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Dissertação (Mestrado)
O uso do modelo de floresta aleatória para quantificar preditores de risco para requisitos de traqueostomia em pacientes sépticos: um estudo de coorte retrospectivo (2020)
Rodrigues, Lorena Aparecida de Brito ; Basile-Filho, Anibal (Orientador)
Unidade: FMRP
Assuntos: SEPSE, TRAQUEOSTOMIA, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, FATORES DE RISCO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Lorena Aparecida de Brito. O uso do modelo de floresta aleatória para quantificar preditores de risco para requisitos de traqueostomia em pacientes sépticos: um estudo de coorte retrospectivo. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17137/tde-08022021-150617/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Rodrigues, L. A. de B. (2020). O uso do modelo de floresta aleatória para quantificar preditores de risco para requisitos de traqueostomia em pacientes sépticos: um estudo de coorte retrospectivo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17137/tde-08022021-150617/
NLM
Rodrigues LA de B. O uso do modelo de floresta aleatória para quantificar preditores de risco para requisitos de traqueostomia em pacientes sépticos: um estudo de coorte retrospectivo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17137/tde-08022021-150617/
Vancouver
Rodrigues LA de B. O uso do modelo de floresta aleatória para quantificar preditores de risco para requisitos de traqueostomia em pacientes sépticos: um estudo de coorte retrospectivo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17137/tde-08022021-150617/
Artigo de periodico
The use of distributed random forest model to quantify risk predictors for tracheostomy requirements in septic patients: a retrospective cohort study (2020)
Rodrigues, Lorena Aparecida de Brito ; Lago, Alessandra Fabiane ; Menegueti, Mayra Gonçalves ; Farias, Viviane Aparecida; Martins, Maria Auxiliadora ; Ferez, Marcus Antonio; Martinez, Edson Zangiacomi ; Basile-Filho, Anibal
Fonte: Medicine. Unidades: FMRP, EERP
Assuntos: AMBIENTE DE INSTITUIÇÕES DE SAÚDE, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, SEPSE, TRAQUEOSTOMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Lorena Aparecida de Brito et al. The use of distributed random forest model to quantify risk predictors for tracheostomy requirements in septic patients: a retrospective cohort study. Medicine, v. 99, n. 28, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000020757. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Rodrigues, L. A. de B., Lago, A. F., Menegueti, M. G., Farias, V. A., Martins, M. A., Ferez, M. A., et al. (2020). The use of distributed random forest model to quantify risk predictors for tracheostomy requirements in septic patients: a retrospective cohort study. Medicine, 99( 28). doi:10.1097/MD.0000000000020757
NLM
Rodrigues LA de B, Lago AF, Menegueti MG, Farias VA, Martins MA, Ferez MA, Martinez EZ, Basile-Filho A. The use of distributed random forest model to quantify risk predictors for tracheostomy requirements in septic patients: a retrospective cohort study [Internet]. Medicine. 2020 ; 99( 28):[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000020757
Vancouver
Rodrigues LA de B, Lago AF, Menegueti MG, Farias VA, Martins MA, Ferez MA, Martinez EZ, Basile-Filho A. The use of distributed random forest model to quantify risk predictors for tracheostomy requirements in septic patients: a retrospective cohort study [Internet]. Medicine. 2020 ; 99( 28):[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000020757
Trabalho de evento-resumo
O uso de modelo de floresta de decisão aleatória para quantificar os preditores de risco para as indicações de traqueostomia em pacientes sépticos (2019)
Rodrigues, Lorena Aparecida de Brito ; Lago, Alessandra Fabiane ; Farias, Viviane Aparecida; Ferez, Marcus Antonio; Martinez, Edson Zangiacomi ; Basile-Filho, Anibal
Fonte: Resumos. Nome do evento: Congresso Paulista de Terapia Intensiva - COPATI. Unidade: FMRP
Assuntos: TRAQUEOTOMIA, FATORES DE RISCO, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Lorena Aparecida de Brito et al. O uso de modelo de floresta de decisão aleatória para quantificar os preditores de risco para as indicações de traqueostomia em pacientes sépticos. 2019, Anais.. Campos do Jordão: Sociedade Paulista de Terapia Intensiva, 2019. Disponível em: http://congressocopati.com.br/2019/wp-content/uploads/2019/10/TL41-O-uso-do-modelo-de-floresta-de-decis%C3%A3o-aleat%C3%B3ria-para-quantificar-os-preditores-de-risco-para-as-indica%C3%A7%C3%B5es-de-traqueostomia-em-pacientes-s%C3%A9pticos.pdf. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Rodrigues, L. A. de B., Lago, A. F., Farias, V. A., Ferez, M. A., Martinez, E. Z., & Basile-Filho, A. (2019). O uso de modelo de floresta de decisão aleatória para quantificar os preditores de risco para as indicações de traqueostomia em pacientes sépticos. In Resumos. Campos do Jordão: Sociedade Paulista de Terapia Intensiva. Recuperado de http://congressocopati.com.br/2019/wp-content/uploads/2019/10/TL41-O-uso-do-modelo-de-floresta-de-decis%C3%A3o-aleat%C3%B3ria-para-quantificar-os-preditores-de-risco-para-as-indica%C3%A7%C3%B5es-de-traqueostomia-em-pacientes-s%C3%A9pticos.pdf
NLM
Rodrigues LA de B, Lago AF, Farias VA, Ferez MA, Martinez EZ, Basile-Filho A. O uso de modelo de floresta de decisão aleatória para quantificar os preditores de risco para as indicações de traqueostomia em pacientes sépticos [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://congressocopati.com.br/2019/wp-content/uploads/2019/10/TL41-O-uso-do-modelo-de-floresta-de-decis%C3%A3o-aleat%C3%B3ria-para-quantificar-os-preditores-de-risco-para-as-indica%C3%A7%C3%B5es-de-traqueostomia-em-pacientes-s%C3%A9pticos.pdf
Vancouver
Rodrigues LA de B, Lago AF, Farias VA, Ferez MA, Martinez EZ, Basile-Filho A. O uso de modelo de floresta de decisão aleatória para quantificar os preditores de risco para as indicações de traqueostomia em pacientes sépticos [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://congressocopati.com.br/2019/wp-content/uploads/2019/10/TL41-O-uso-do-modelo-de-floresta-de-decis%C3%A3o-aleat%C3%B3ria-para-quantificar-os-preditores-de-risco-para-as-indica%C3%A7%C3%B5es-de-traqueostomia-em-pacientes-s%C3%A9pticos.pdf
Artigo de periodico
The use of APACHE II, SOFA, SAPS 3, C-reactive protein/albumin ratio, and lactate to predict mortality of surgical critically ill patients: A retrospective cohort study (2019)
Basile-Filho, Anibal ; Lago, Alessandra Fabiane ; Menegueti, Mayra Gonçalves ; Nicolini, Edson Antônio; Rodrigues, Lorena Aparecida de Brito ; Nunes, Roosevelt Santos ; Martins, Maria Auxiliadora ; Ferez, Marcus Antonio
Fonte: Medicine. Unidades: FMRP, EERP
Assuntos: BIOMARCADORES, MORTALIDADE, PROGNÓSTICO, SEPSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BASILE-FILHO, Anibal et al. The use of APACHE II, SOFA, SAPS 3, C-reactive protein/albumin ratio, and lactate to predict mortality of surgical critically ill patients: A retrospective cohort study. Medicine, v. 98, n. 26, p. e16204, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000016204. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Basile-Filho, A., Lago, A. F., Menegueti, M. G., Nicolini, E. A., Rodrigues, L. A. de B., Nunes, R. S., et al. (2019). The use of APACHE II, SOFA, SAPS 3, C-reactive protein/albumin ratio, and lactate to predict mortality of surgical critically ill patients: A retrospective cohort study. Medicine, 98( 26), e16204. doi:10.1097/MD.0000000000016204
NLM
Basile-Filho A, Lago AF, Menegueti MG, Nicolini EA, Rodrigues LA de B, Nunes RS, Martins MA, Ferez MA. The use of APACHE II, SOFA, SAPS 3, C-reactive protein/albumin ratio, and lactate to predict mortality of surgical critically ill patients: A retrospective cohort study [Internet]. Medicine. 2019 ; 98( 26): e16204.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000016204
Vancouver
Basile-Filho A, Lago AF, Menegueti MG, Nicolini EA, Rodrigues LA de B, Nunes RS, Martins MA, Ferez MA. The use of APACHE II, SOFA, SAPS 3, C-reactive protein/albumin ratio, and lactate to predict mortality of surgical critically ill patients: A retrospective cohort study [Internet]. Medicine. 2019 ; 98( 26): e16204.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000016204

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