Source: Sensors. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, CONTAMINAÇÃO DO SOLO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, TOXICIDADE DO SOLO
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ABNT
GHOLIZADEH, Asa et al. vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil. Sensors, v. 21, n. 2386, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21072386. Acesso em: 08 jun. 2024.APA
Gholizadeh, A., Coblinski, J. A., Saberioon, M., Ben-Dor, E., Drábek, O., Demattê, J. A. M., et al. (2021). vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil. Sensors, 21( 2386), 1-18. doi:10.3390/s21072386NLM
Gholizadeh A, Coblinski JA, Saberioon M, Ben-Dor E, Drábek O, Demattê JAM, Borůvka L, Němeček K, Chabrillat S, Dajčl J. vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 2386): 1-18.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21072386Vancouver
Gholizadeh A, Coblinski JA, Saberioon M, Ben-Dor E, Drábek O, Demattê JAM, Borůvka L, Němeček K, Chabrillat S, Dajčl J. vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 2386): 1-18.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21072386