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  • Artigo de periodico

    Converging Multidimensional Sensor and Machine Learning Toward High-Throughput and Biorecognition Element-Free Multidetermination of Extracellular Vesicle Biomarkers (2020)

    Nicoliche, Caroline, Y. N ; Oliveira, Ricardo A. G. de; Silva, Giulia S da; Ferreira, Larissa F.; Rodrigues, Ian L.; Faria, Ronaldo Censi ; Fazzio, Adalberto ; Carrilho, Emanuel ; Pontes, Leticia Gomes de ; Schleder, Gabriel Ravanhani ; Lima, Renato Sousa

    Source: ACS Sensors. Unidades: IQSC, IF

    Subjects: SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, DIAGNÓSTICO, NEOPLASIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NICOLICHE, Caroline et al. Converging Multidimensional Sensor and Machine Learning Toward High-Throughput and Biorecognition Element-Free Multidetermination of Extracellular Vesicle Biomarkers. ACS Sensors, v. 5, n. 7, p. 1864–1871, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.0c00599. Acesso em: 29 maio 2024.

    • APA

      Nicoliche, C., Oliveira, R. A. G. de, Silva, G. S. da, Ferreira, L. F., Rodrigues, I. L., Faria, R. C., et al. (2020). Converging Multidimensional Sensor and Machine Learning Toward High-Throughput and Biorecognition Element-Free Multidetermination of Extracellular Vesicle Biomarkers. ACS Sensors, 5( 7), 1864–1871. doi:10.1021/acssensors.0c00599

    • NLM

      Nicoliche C, Oliveira RAG de, Silva GS da, Ferreira LF, Rodrigues IL, Faria RC, Fazzio A, Carrilho E, Pontes LG de, Schleder GR, Lima RS. Converging Multidimensional Sensor and Machine Learning Toward High-Throughput and Biorecognition Element-Free Multidetermination of Extracellular Vesicle Biomarkers [Internet]. ACS Sensors. 2020 ; 5( 7): 1864–1871.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.0c00599

    • Vancouver

      Nicoliche C, Oliveira RAG de, Silva GS da, Ferreira LF, Rodrigues IL, Faria RC, Fazzio A, Carrilho E, Pontes LG de, Schleder GR, Lima RS. Converging Multidimensional Sensor and Machine Learning Toward High-Throughput and Biorecognition Element-Free Multidetermination of Extracellular Vesicle Biomarkers [Internet]. ACS Sensors. 2020 ; 5( 7): 1864–1871.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.0c00599

  • Trabalho de evento-resumo

    Computatinal screening and design principles validadation of 2D materials with large rashba coefficient (2020)

    Miranda, Gabriel de; Acosta, Carlos Mera; Ogoshi, Elton; Schleder, Gabriel Ravanhani ; Fazzio, Adalberto ; Dalpian, Gustavo M

    Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física. Unidade: IF

    Assunto: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIRANDA, Gabriel de et al. Computatinal screening and design principles validadation of 2D materials with large rashba coefficient. 2020, Anais.. São Paulo: SBF-Sociedade Brasileira de Física, 2020. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0844-1.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.

    • APA

      Miranda, G. de, Acosta, C. M., Ogoshi, E., Schleder, G. R., Fazzio, A., & Dalpian, G. M. (2020). Computatinal screening and design principles validadation of 2D materials with large rashba coefficient. In . São Paulo: SBF-Sociedade Brasileira de Física. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0844-1.pdf

    • NLM

      Miranda G de, Acosta CM, Ogoshi E, Schleder GR, Fazzio A, Dalpian GM. Computatinal screening and design principles validadation of 2D materials with large rashba coefficient [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0844-1.pdf

    • Vancouver

      Miranda G de, Acosta CM, Ogoshi E, Schleder GR, Fazzio A, Dalpian GM. Computatinal screening and design principles validadation of 2D materials with large rashba coefficient [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0844-1.pdf

  • Artigo de periodico

    Decreasing nanocrystal structural disorder by ligand exchange: an experimental and theoretical analysis (2019)

    Schleder, Gabriel Ravanhani; Azevedo, Gustavo M; Nogueira, Içamira Costa; Rebelo, Querem Hapuque Felix; Bettini, Jefferson; Fazzio, Adalberto ; Leite, Édson Roberto

    Source: The Journal of Physical Chemistry C. Unidade: IF

    Assunto: FÍSICA DO ESTADO SÓLIDO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SCHLEDER, Gabriel Ravanhani et al. Decreasing nanocrystal structural disorder by ligand exchange: an experimental and theoretical analysis. The Journal of Physical Chemistry C, v. 10, n. 7, p. 1471–1476, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.9b00439. Acesso em: 29 maio 2024.

    • APA

      Schleder, G. R., Azevedo, G. M., Nogueira, I. C., Rebelo, Q. H. F., Bettini, J., Fazzio, A., & Leite, É. R. (2019). Decreasing nanocrystal structural disorder by ligand exchange: an experimental and theoretical analysis. The Journal of Physical Chemistry C, 10( 7), 1471–1476. doi:10.1021/acs.jpclett.9b00439

    • NLM

      Schleder GR, Azevedo GM, Nogueira IC, Rebelo QHF, Bettini J, Fazzio A, Leite ÉR. Decreasing nanocrystal structural disorder by ligand exchange: an experimental and theoretical analysis [Internet]. The Journal of Physical Chemistry C. 2019 ;10( 7): 1471–1476.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.9b00439

    • Vancouver

      Schleder GR, Azevedo GM, Nogueira IC, Rebelo QHF, Bettini J, Fazzio A, Leite ÉR. Decreasing nanocrystal structural disorder by ligand exchange: an experimental and theoretical analysis [Internet]. The Journal of Physical Chemistry C. 2019 ;10( 7): 1471–1476.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.9b00439

  • Trabalho de evento-resumo

    Characteristic temperature of 2D materials (2018)

    Schleder, Gabriel Ravanhani; Fazzio, Adalberto

    Source: Resumos. Conference titles: Encontro de Outono. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA, MATERIAIS MAGNÉTICOS, MATERIAIS NANOESTRUTURADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCHLEDER, Gabriel Ravanhani e FAZZIO, Adalberto. Characteristic temperature of 2D materials. 2018, Anais.. São Paulo: SBF, 2018. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xli/sys/resumos/R0804-1.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.

    • APA

      Schleder, G. R., & Fazzio, A. (2018). Characteristic temperature of 2D materials. In Resumos. São Paulo: SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xli/sys/resumos/R0804-1.pdf

    • NLM

      Schleder GR, Fazzio A. Characteristic temperature of 2D materials [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xli/sys/resumos/R0804-1.pdf

    • Vancouver

      Schleder GR, Fazzio A. Characteristic temperature of 2D materials [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xli/sys/resumos/R0804-1.pdf
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