Menu

Filtros : "Sousa, Gustavo Henrique Marques" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 4 (4 records)

  • Artigo de periodico

    Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors (2023)

    Sousa, Gustavo Henrique Marques; Gomes, Renan Augusto; Oliveira, Eliseu Ortega de; Trossini, Gustavo Henrique Goulart

    Source: Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. Unidade: FCF

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUSA, Gustavo Henrique Marques et al. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, v. 41, n. 20, p. 10277-10286, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269. Acesso em: 24 maio 2024.

    • APA

      Sousa, G. H. M., Gomes, R. A., Oliveira, E. O. de, & Trossini, G. H. G. (2023). Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, 41( 20), 10277-10286. doi:10.1080/07391102.2022.2154269

    • NLM

      Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2023 ; 41( 20): 10277-10286.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269

    • Vancouver

      Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2023 ; 41( 20): 10277-10286.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269

  • Trabalho de evento-resumo

    Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors (2023)

    Sousa, Gustavo Henrique Marques; Gomes, Renan Augusto ; Oliveira, Eliseu Ortega de; Trossini, Gustavo Henrique Goulart

    Source: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química/RASBQ. Unidade: FCF

    Subjects: DEPRESSÃO, MEDICAMENTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUSA, Gustavo Henrique Marques et al. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ, 2023. Disponível em: https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdf. Acesso em: 24 maio 2024.

    • APA

      Sousa, G. H. M., Gomes, R. A., Oliveira, E. O. de, & Trossini, G. H. G. (2023). Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ. Recuperado de https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdf

    • NLM

      Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdf

    • Vancouver

      Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdf

  • Artigo de periodico

    Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals (2023)

    Trossini, Gustavo Henrique Goulart ; Soares, Artur Caminero Gomes; Sousa, Gustavo Henrique Marques; Calil, Raisa Ludmila

    Source: Molecular informatics. Unidade: FCF

    Subjects: FÁRMACOS, ABSORÇÃO, BIODISPONIBILIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TROSSINI, Gustavo Henrique Goulart et al. Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals. Molecular informatics, v. 42, n. 11, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/minf.202300115. Acesso em: 24 maio 2024.

    • APA

      Trossini, G. H. G., Soares, A. C. G., Sousa, G. H. M., & Calil, R. L. (2023). Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals. Molecular informatics, 42( 11), 1-12. doi:10.1002/minf.202300115

    • NLM

      Trossini GHG, Soares ACG, Sousa GHM, Calil RL. Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals [Internet]. Molecular informatics. 2023 ; 42( 11): 1-12.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/minf.202300115

    • Vancouver

      Trossini GHG, Soares ACG, Sousa GHM, Calil RL. Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals [Internet]. Molecular informatics. 2023 ; 42( 11): 1-12.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/minf.202300115

  • Trabalho de evento-resumo

    Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity (2022)

    Sousa, Gustavo Henrique Marques; Gomes, Renan Augusto ; Trossini, Gustavo Henrique Goulart

    Source: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química. Unidade: FCF

    Subjects: AMINAS, DEPRESSÃO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUSA, Gustavo Henrique Marques e GOMES, Renan Augusto e TROSSINI, Gustavo Henrique Goulart. Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity. 2022, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ, 2022. Disponível em: http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf. Acesso em: 24 maio 2024.

    • APA

      Sousa, G. H. M., Gomes, R. A., & Trossini, G. H. G. (2022). Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ. Recuperado de http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf

    • NLM

      Sousa GHM, Gomes RA, Trossini GHG. Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf

    • Vancouver

      Sousa GHM, Gomes RA, Trossini GHG. Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf
  • 1

1 - 4 (4 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024