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Artigo de periodico
A systems chemical biology study of malate synthase and isocitrate lyase inhibition in mycobacterium tuberculosis during active and NRP growth (2013)
May, Elebeoba E.; Leitão, Andrei ; Tropsha, Alexander
Source: Computational Biology and Chemistry. Unidade: IQSC
Assunto: TUBERCULOSE
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ABNT
MAY, Elebeoba E. e LEITÃO, Andrei e TROPSHA, Alexander. A systems chemical biology study of malate synthase and isocitrate lyase inhibition in mycobacterium tuberculosis during active and NRP growth. Computational Biology and Chemistry, v. 47, p. 167-180, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2013.07.002. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
May, E. E., Leitão, A., & Tropsha, A. (2013). A systems chemical biology study of malate synthase and isocitrate lyase inhibition in mycobacterium tuberculosis during active and NRP growth. Computational Biology and Chemistry, 47, 167-180. doi:10.1016/j.compbiolchem.2013.07.002
NLM
May EE, Leitão A, Tropsha A. A systems chemical biology study of malate synthase and isocitrate lyase inhibition in mycobacterium tuberculosis during active and NRP growth [Internet]. Computational Biology and Chemistry. 2013 ; 47 167-180.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2013.07.002
Vancouver
May EE, Leitão A, Tropsha A. A systems chemical biology study of malate synthase and isocitrate lyase inhibition in mycobacterium tuberculosis during active and NRP growth [Internet]. Computational Biology and Chemistry. 2013 ; 47 167-180.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2013.07.002
Parte de monografia/livro
Computational systems chemical biology (2011)
Oprea, Tudor Ionel; May, Elebeoba; Leitão, Andrei ; Tropsha, Alexander
Source: Chemoinformatics and Computational Chemical Biology. Unidade: IQSC
Assunto: BIOQUÍMICA
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ABNT
OPREA, Tudor Ionel et al. Computational systems chemical biology. Chemoinformatics and Computational Chemical Biology. Tradução . London: Mendeley, 2011. . Disponível em: http://www.mendeley.com/research/computational-systems-chemical-biology/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Oprea, T. I., May, E., Leitão, A., & Tropsha, A. (2011). Computational systems chemical biology. In Chemoinformatics and Computational Chemical Biology. London: Mendeley. Recuperado de http://www.mendeley.com/research/computational-systems-chemical-biology/
NLM
Oprea TI, May E, Leitão A, Tropsha A. Computational systems chemical biology [Internet]. In: Chemoinformatics and Computational Chemical Biology. London: Mendeley; 2011. [citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.mendeley.com/research/computational-systems-chemical-biology/
Vancouver
Oprea TI, May E, Leitão A, Tropsha A. Computational systems chemical biology [Internet]. In: Chemoinformatics and Computational Chemical Biology. London: Mendeley; 2011. [citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.mendeley.com/research/computational-systems-chemical-biology/
Trabalho de evento-resumo
Ensaio virtual em paralelo para a identificação de novos agentes anti-enxaqueca: modelagem in silico dos receptores serotonérgicos 5-HT1B, 5-HT1D e 5-HT1F (2010)
Moda, Tiago L.; Wang, Xiang S.; Andricopulo, Adriano Defini; Oprea, Tudor I.; Tropsha, Alexander
Conference titles: Reunião Anual Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Unidade: IFSC
Subjects: FÁRMACOS (PESQUISA), ENXAQUECA (TRATAMENTO), RECEPTORES, SEROTONINA
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ABNT
MODA, Tiago L. et al. Ensaio virtual em paralelo para a identificação de novos agentes anti-enxaqueca: modelagem in silico dos receptores serotonérgicos 5-HT1B, 5-HT1D e 5-HT1F. 2010, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ, 2010. . Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Moda, T. L., Wang, X. S., Andricopulo, A. D., Oprea, T. I., & Tropsha, A. (2010). Ensaio virtual em paralelo para a identificação de novos agentes anti-enxaqueca: modelagem in silico dos receptores serotonérgicos 5-HT1B, 5-HT1D e 5-HT1F. In . São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ.
NLM
Moda TL, Wang XS, Andricopulo AD, Oprea TI, Tropsha A. Ensaio virtual em paralelo para a identificação de novos agentes anti-enxaqueca: modelagem in silico dos receptores serotonérgicos 5-HT1B, 5-HT1D e 5-HT1F. 2010 ;[citado 2024 jun. 01 ]
Vancouver
Moda TL, Wang XS, Andricopulo AD, Oprea TI, Tropsha A. Ensaio virtual em paralelo para a identificação de novos agentes anti-enxaqueca: modelagem in silico dos receptores serotonérgicos 5-HT1B, 5-HT1D e 5-HT1F. 2010 ;[citado 2024 jun. 01 ]
Trabalho de evento-resumo
QSAR modeling 5-HT1D serotonin receptor ligands and model-based virtual screening for new hit identification (2010)
Moda, Tiago L.; Xiang, S. Wang; Andricopulo, Adriano Defini; Tropsha, Alexander
Source: Abstracts. Conference titles: Spring National Meeting and Exposition. Unidade: IFSC
Subjects: RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA, RECEPTORES, LIGANTES, MODELOS
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ABNT
MODA, Tiago L. et al. QSAR modeling 5-HT1D serotonin receptor ligands and model-based virtual screening for new hit identification. 2010, Anais.. Washington, DC: American Chemical Society - ACS, 2010. . Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Moda, T. L., Xiang, S. W., Andricopulo, A. D., & Tropsha, A. (2010). QSAR modeling 5-HT1D serotonin receptor ligands and model-based virtual screening for new hit identification. In Abstracts. Washington, DC: American Chemical Society - ACS.
NLM
Moda TL, Xiang SW, Andricopulo AD, Tropsha A. QSAR modeling 5-HT1D serotonin receptor ligands and model-based virtual screening for new hit identification. Abstracts. 2010 ;[citado 2024 jun. 01 ]
Vancouver
Moda TL, Xiang SW, Andricopulo AD, Tropsha A. QSAR modeling 5-HT1D serotonin receptor ligands and model-based virtual screening for new hit identification. Abstracts. 2010 ;[citado 2024 jun. 01 ]

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