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  • Artigo de periodico

    Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (2021)

    Vaz, Yule; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Grossi, Carlos Henrique

    Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, HOMOLOGIA, ESPAÇOS TOPOLÓGICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VAZ, Yule e MELLO, Rodrigo Fernandes de e GROSSI, Carlos Henrique. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. Expert Systems with Applications, v. 184, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399. Acesso em: 10 jun. 2024.

    • APA

      Vaz, Y., Mello, R. F. de, & Grossi, C. H. (2021). Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. Expert Systems with Applications, 184, 1-28. doi:10.1016/j.eswa.2021.115399

    • NLM

      Vaz Y, Mello RF de, Grossi CH. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 184 1-28.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399

    • Vancouver

      Vaz Y, Mello RF de, Grossi CH. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 184 1-28.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399

  • Tese (Doutorado)

    Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (2020)

    Vaz, Yule; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPAÇOS MÉTRICOS, ESPAÇOS TOPOLÓGICOS, ESTABILIDADE, HOMOLOGIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VAZ, Yule. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/. Acesso em: 10 jun. 2024.

    • APA

      Vaz, Y. (2020). Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/

    • NLM

      Vaz Y. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/

    • Vancouver

      Vaz Y. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/

  • Artigo de periodico

    On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams (2019)

    Mello, Rodrigo Fernandes de; Vaz, Yule; Grossi, Carlos Henrique ; Bifet, Albert

    Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELLO, Rodrigo Fernandes de et al. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams. Expert Systems with Applications, v. 117, p. 90-102, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054. Acesso em: 10 jun. 2024.

    • APA

      Mello, R. F. de, Vaz, Y., Grossi, C. H., & Bifet, A. (2019). On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams. Expert Systems with Applications, 117, 90-102. doi:10.1016/j.eswa.2018.08.054

    • NLM

      Mello RF de, Vaz Y, Grossi CH, Bifet A. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 117 90-102.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054

    • Vancouver

      Mello RF de, Vaz Y, Grossi CH, Bifet A. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 117 90-102.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054

  • Dissertação (Mestrado)

    Extração de características para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador (2016)

    Vaz, Yule; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VAZ, Yule. Extração de características para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112016-141922/. Acesso em: 10 jun. 2024.

    • APA

      Vaz, Y. (2016). Extração de características para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112016-141922/

    • NLM

      Vaz Y. Extração de características para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112016-141922/

    • Vancouver

      Vaz Y. Extração de características para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112016-141922/

  • Artigo de periodico

    Emprego de banco de filtros e do teorema de imersão de takens em padrões espaciais para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador (2016)

    Vaz, Yule; Mello, Rodrigo Fernandes de

    Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. Unidade: ICMC

    Subjects: INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VAZ, Yule e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Emprego de banco de filtros e do teorema de imersão de takens em padrões espaciais para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, v. no 2016, n. 2, p. 165-192, 2016Tradução . . Disponível em: http://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL23-NR2-165. Acesso em: 10 jun. 2024.

    • APA

      Vaz, Y., & Mello, R. F. de. (2016). Emprego de banco de filtros e do teorema de imersão de takens em padrões espaciais para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, no 2016( 2), 165-192. Recuperado de http://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL23-NR2-165

    • NLM

      Vaz Y, Mello RF de. Emprego de banco de filtros e do teorema de imersão de takens em padrões espaciais para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2016 ; no 2016( 2): 165-192.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL23-NR2-165

    • Vancouver

      Vaz Y, Mello RF de. Emprego de banco de filtros e do teorema de imersão de takens em padrões espaciais para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2016 ; no 2016( 2): 165-192.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL23-NR2-165

  • Trabalho de evento-resumo

    MRS processing using the Krylov Basis Diagnolization Method (KBDM) with multiple signal truncation and clustering: minimizing noise effects (2015)

    Silva, Danilo Mendes Dias Delfino da; Vaz, Yule; Tannus, Alberto; Magon, Claudio José; Paiva, Fernando Fernandes

    Source: Program and Abstracts Book. Conference titles: Nuclear Magnetic Resonance Users Meeting. Unidade: IFSC

    Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, ALGORITMOS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Danilo Mendes Dias Delfino da et al. MRS processing using the Krylov Basis Diagnolization Method (KBDM) with multiple signal truncation and clustering: minimizing noise effects. 2015, Anais.. Rio de Janeiro: Associação de Usuários de Ressonância Magnética Nuclear - AUREMN, 2015. . Acesso em: 10 jun. 2024.

    • APA

      Silva, D. M. D. D. da, Vaz, Y., Tannus, A., Magon, C. J., & Paiva, F. F. (2015). MRS processing using the Krylov Basis Diagnolization Method (KBDM) with multiple signal truncation and clustering: minimizing noise effects. In Program and Abstracts Book. Rio de Janeiro: Associação de Usuários de Ressonância Magnética Nuclear - AUREMN.

    • NLM

      Silva DMDD da, Vaz Y, Tannus A, Magon CJ, Paiva FF. MRS processing using the Krylov Basis Diagnolization Method (KBDM) with multiple signal truncation and clustering: minimizing noise effects. Program and Abstracts Book. 2015 ;[citado 2024 jun. 10 ]

    • Vancouver

      Silva DMDD da, Vaz Y, Tannus A, Magon CJ, Paiva FF. MRS processing using the Krylov Basis Diagnolization Method (KBDM) with multiple signal truncation and clustering: minimizing noise effects. Program and Abstracts Book. 2015 ;[citado 2024 jun. 10 ]
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