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Artigo de periodico
Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder (2021)
Ribeiro, Adèle Helena ; Vidal, Maciel Calebe ; Sato, João Ricardo ; Fujita, André
Source: Entropy. Unidade: IME
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, TRANSTORNO AUTÍSTICO
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ABNT
RIBEIRO, Adèle Helena et al. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder. Entropy, v. 23, n. 9, p. 1-21, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23091204. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Ribeiro, A. H., Vidal, M. C., Sato, J. R., & Fujita, A. (2021). Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder. Entropy, 23( 9), 1-21. doi:10.3390/e23091204
NLM
Ribeiro AH, Vidal MC, Sato JR, Fujita A. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 9): 1-21.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23091204
Vancouver
Ribeiro AH, Vidal MC, Sato JR, Fujita A. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 9): 1-21.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23091204
Artigo de periodico
Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks (2018)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Sato, João Ricardo ; Vidal, Maciel Calebe ; Fujita, André
Source: PLOS ONE. Unidade: IME
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro et al. Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks. PLOS ONE, v. 13, n. 5 , p. 1-14, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195906. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Guzman, G. E. C., Sato, J. R., Vidal, M. C., & Fujita, A. (2018). Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks. PLOS ONE, 13( 5 ), 1-14. doi:10.1371/journal.pone.0195906
NLM
Guzman GEC, Sato JR, Vidal MC, Fujita A. Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 5 ): 1-14.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195906
Vancouver
Guzman GEC, Sato JR, Vidal MC, Fujita A. Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 5 ): 1-14.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195906
Parte de monografia/livro
ANOCVA: a nonparametric statistical test to compare clustering structures (2018)
Patriota, Alexandre Galvão ; Vidal, Maciel Calebe; Jesus, Davi Augusto Caetano de; Fujita, André
Source: Theoretical and applied aspects of systems biology. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, BIOESTATÍSTICA
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ABNT
PATRIOTA, Alexandre Galvão et al. ANOCVA: a nonparametric statistical test to compare clustering structures. Theoretical and applied aspects of systems biology. Tradução . Cham: Springer, 2018. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-74974-7_6. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Patriota, A. G., Vidal, M. C., Jesus, D. A. C. de, & Fujita, A. (2018). ANOCVA: a nonparametric statistical test to compare clustering structures. In Theoretical and applied aspects of systems biology. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-74974-7_6
NLM
Patriota AG, Vidal MC, Jesus DAC de, Fujita A. ANOCVA: a nonparametric statistical test to compare clustering structures [Internet]. In: Theoretical and applied aspects of systems biology. Cham: Springer; 2018. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-74974-7_6
Vancouver
Patriota AG, Vidal MC, Jesus DAC de, Fujita A. ANOCVA: a nonparametric statistical test to compare clustering structures [Internet]. In: Theoretical and applied aspects of systems biology. Cham: Springer; 2018. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-74974-7_6
Artigo de periodico
Complex network measures in autism spectrum disorders (2018)
Sato, João Ricardo ; Vidal, Maciel Calebe ; Santos, Suzana de Siqueira ; Massirer, Katlin Brauer ; Fujita, André
Source: IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS, AUTISMO
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ABNT
SATO, João Ricardo et al. Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 15, n. 2, p. 581 - 587, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Sato, J. R., Vidal, M. C., Santos, S. de S., Massirer, K. B., & Fujita, A. (2018). Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 15( 2), 581 - 587. doi:10.1109/TCBB.2015.2476787
NLM
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2018 ; 15( 2): 581 - 587.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787
Vancouver
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2018 ; 15( 2): 581 - 587.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787
Artigo de periodico
Correlation between graphs with an application to brain network analysis (2017)
Fujita, André ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Balardin, Joana Bisol ; Vidal, Maciel Calebe ; Sato, João Ricardo
Source: Computational Statistics and Data Analysis. Unidade: IME
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
FUJITA, André et al. Correlation between graphs with an application to brain network analysis. Computational Statistics and Data Analysis, v. 109, p. 76-92, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.11.016. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Fujita, A., Takahashi, D. Y., Balardin, J. B., Vidal, M. C., & Sato, J. R. (2017). Correlation between graphs with an application to brain network analysis. Computational Statistics and Data Analysis, 109, 76-92. doi:10.1016/j.csda.2016.11.016
NLM
Fujita A, Takahashi DY, Balardin JB, Vidal MC, Sato JR. Correlation between graphs with an application to brain network analysis [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2017 ; 109 76-92.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.11.016
Vancouver
Fujita A, Takahashi DY, Balardin JB, Vidal MC, Sato JR. Correlation between graphs with an application to brain network analysis [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2017 ; 109 76-92.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.11.016
Artigo de periodico
ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder (2017)
Vidal, Maciel Calebe ; Sato, João Ricardo ; Balardin, Joana Bisol ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Fujita, André
Source: Frontiers in Neuroscience. Unidade: IME
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE VARIÂNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIDAL, Maciel Calebe et al. ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder. Frontiers in Neuroscience, v. 11, p. 1-8, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00016. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Vidal, M. C., Sato, J. R., Balardin, J. B., Takahashi, D. Y., & Fujita, A. (2017). ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder. Frontiers in Neuroscience, 11, 1-8. doi:10.3389/fnins.2017.00016
NLM
Vidal MC, Sato JR, Balardin JB, Takahashi DY, Fujita A. ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ;11 1-8.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00016
Vancouver
Vidal MC, Sato JR, Balardin JB, Takahashi DY, Fujita A. ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ;11 1-8.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00016
Artigo de periodico
A statistical method to distinguish functional brain networks (2017)
Fujita, André ; Vidal, Maciel Calebe ; Takahashi, Daniel Yasumasa
Source: Frontiers in Neuroscience. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA, GRAFOS ALEATÓRIOS, SIMULAÇÃO, ESTATÍSTICA APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André e VIDAL, Maciel Calebe e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa. A statistical method to distinguish functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, v. 11, p. 1-10, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Fujita, A., Vidal, M. C., & Takahashi, D. Y. (2017). A statistical method to distinguish functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, 11, 1-10. doi:10.3389/fnins.2017.00066
NLM
Fujita A, Vidal MC, Takahashi DY. A statistical method to distinguish functional brain networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ; 11 1-10.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066
Vancouver
Fujita A, Vidal MC, Takahashi DY. A statistical method to distinguish functional brain networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2017 ; 11 1-10.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00066
Artigo de periodico
Identification of segregated regions in the functional brain connectome of autistic patients by a combination of fuzzy spectral clustering and entropy analysis (2016)
Sato, João Ricardo ; Balardin, Joana Bisol ; Vidal, Maciel Calebe ; Fujita, André
Source: Journal of Psychiatry and Neuroscience. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, AUTISMO, CRIANÇAS AUTISTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATO, João Ricardo et al. Identification of segregated regions in the functional brain connectome of autistic patients by a combination of fuzzy spectral clustering and entropy analysis. Journal of Psychiatry and Neuroscience, v. 41, n. 2, p. 124-132, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1503/jpn.140364. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Sato, J. R., Balardin, J. B., Vidal, M. C., & Fujita, A. (2016). Identification of segregated regions in the functional brain connectome of autistic patients by a combination of fuzzy spectral clustering and entropy analysis. Journal of Psychiatry and Neuroscience, 41( 2), 124-132. doi:10.1503/jpn.140364
NLM
Sato JR, Balardin JB, Vidal MC, Fujita A. Identification of segregated regions in the functional brain connectome of autistic patients by a combination of fuzzy spectral clustering and entropy analysis [Internet]. Journal of Psychiatry and Neuroscience. 2016 ; 41( 2): 124-132.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1503/jpn.140364
Vancouver
Sato JR, Balardin JB, Vidal MC, Fujita A. Identification of segregated regions in the functional brain connectome of autistic patients by a combination of fuzzy spectral clustering and entropy analysis [Internet]. Journal of Psychiatry and Neuroscience. 2016 ; 41( 2): 124-132.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1503/jpn.140364
Artigo de periodico
Complex network measures in autism spectrum disorders (2015)
Sato, João Ricardo; Vidal, Maciel Calebe; Santos, Suzana de Siqueira; Massirer, Katlin Brauer; Fujita, André
Source: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, NEUROCIÊNCIAS, AUTISMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATO, João Ricardo et al. Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 15, n. 2, p. 581-587, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Sato, J. R., Vidal, M. C., Santos, S. de S., Massirer, K. B., & Fujita, A. (2015). Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 15( 2), 581-587. doi:10.1109/TCBB.2015.2476787
NLM
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015 ; 15( 2): 581-587.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787
Vancouver
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015 ; 15( 2): 581-587.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787
Dissertação (Mestrado)
Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista (2014)
Vidal, Maciel Calebe ; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: CLUSTERS, TESTES DE HIPÓTESES, TRANSTORNO AUTÍSTICO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIDAL, Maciel Calebe. Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113357/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Vidal, M. C. (2014). Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113357/
NLM
Vidal MC. Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113357/
Vancouver
Vidal MC. Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113357/

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