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Trabalho de evento
Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas (2018)
Targino, Jonas Mendonça; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Fonte: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FACE, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PERCEPÇÃO DA FACE
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ABNT
TARGINO, Jonas Mendonça e PERES, Sarajane Marques e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes. Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas. 2018, Anais.. axias do Sul: Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3229345.3229383. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Targino, J. M., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2018). Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas. In Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). axias do Sul: Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems. doi:10.1145/3229345.3229383
NLM
Targino JM, Peres SM, Lima CA de M. Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas [Internet]. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3229345.3229383
Vancouver
Targino JM, Peres SM, Lima CA de M. Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas [Internet]. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3229345.3229383
Dissertação (Mestrado)
Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas (2018)
Araújo Junior, Jozias Rolim de; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador); Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PERCEPÇÃO DA FACE, FACE
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ABNT
ARAÚJO JUNIOR, Jozias Rolim de. Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Araújo Junior, J. R. de. (2018). Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/
NLM
Araújo Junior JR de. Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/
Vancouver
Araújo Junior JR de. Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/
Dissertação (Mestrado)
Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico (2018)
Targino, Jonas Mendonça; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador); Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOMETRIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PERCEPÇÃO DA FACE
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ABNT
TARGINO, Jonas Mendonça. Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17052019-214316/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Targino, J. M. (2018). Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17052019-214316/
NLM
Targino JM. Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17052019-214316/
Vancouver
Targino JM. Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17052019-214316/
Trabalho de evento
Face recognition using support vector machine and multiscale directional image Representation methods: a comparative study (2015)
Costa, Daniel Moura Martins da; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Mustaro, Pollyana Notargiacomo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PERCEPÇÃO DA FACE
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ABNT
COSTA, Daniel Moura Martins da et al. Face recognition using support vector machine and multiscale directional image Representation methods: a comparative study. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280699. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Costa, D. M. M. da, Peres, S. M., Lima, C. A. de M., & Mustaro, P. N. (2015). Face recognition using support vector machine and multiscale directional image Representation methods: a comparative study. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2015.7280699
NLM
Costa DMM da, Peres SM, Lima CA de M, Mustaro PN. Face recognition using support vector machine and multiscale directional image Representation methods: a comparative study [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280699
Vancouver
Costa DMM da, Peres SM, Lima CA de M, Mustaro PN. Face recognition using support vector machine and multiscale directional image Representation methods: a comparative study [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280699

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