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Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio] (2023)
Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Kushvaha, Vinod; Madhushri, Priyanka
Fonte: Machine learning for advanced functional materials. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROQUÍMICA, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
JOSHI, Nirav Kumar Jitendrabhai e KUSHVAHA, Vinod e MADHUSHRI, Priyanka. Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio]. Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1. Acesso em: 23 maio 2024. , 2023
APA
Joshi, N. K. J., Kushvaha, V., & Madhushri, P. (2023). Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio]. Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1
NLM
Joshi NKJ, Kushvaha V, Madhushri P. Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio] [Internet]. Machine learning for advanced functional materials. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1
Vancouver
Joshi NKJ, Kushvaha V, Madhushri P. Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio] [Internet]. Machine learning for advanced functional materials. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1
Parte de monografia/livro
A machine learning approach in wearable technologies (2023)
Ibáñez-Redín, Glenda Gisela ; Duarte, Oscar Salomón; Cagnani, Giovana Rosso ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Assuntos: ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
IBÁÑEZ-REDÍN, Glenda Gisela et al. A machine learning approach in wearable technologies. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Ibáñez-Redín, G. G., Duarte, O. S., Cagnani, G. R., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). A machine learning approach in wearable technologies. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_3
NLM
Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3
Vancouver
Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3
Parte de monografia/livro
Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors (2023)
Materon, Elsa Maria ; Silva, Filipe Sampaio Reis da ; Ribas, Lucas Correia ; Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Bruno, Odemir Martinez ; Carrilho, Emanuel ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Assuntos: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, SENSORES ÓPTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MATERON, Elsa Maria et al. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Materon, E. M., Silva, F. S. R. da, Ribas, L. C., Joshi, N. K. J., Bruno, O. M., Carrilho, E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_6
NLM
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Vancouver
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6

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