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Artigo de periodico
On the complexity of solving feasibility problems with regularized models (2022)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Bueno, Luís Felipe ; Martínez, José Mário
Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA MÉTODOS
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e BUENO, Luís Felipe e MARTÍNEZ, José Mário. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. Optimization Methods and Software, v. 37, n. 2, p. 405-424, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1786564. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Birgin, E. J. G., Bueno, L. F., & Martínez, J. M. (2022). On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. Optimization Methods and Software, 37( 2), 405-424. doi:10.1080/10556788.2020.1786564
NLM
Birgin EJG, Bueno LF, Martínez JM. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models [Internet]. Optimization Methods and Software. 2022 ; 37( 2): 405-424.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1786564
Vancouver
Birgin EJG, Bueno LF, Martínez JM. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models [Internet]. Optimization Methods and Software. 2022 ; 37( 2): 405-424.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1786564
Artigo de periodico
Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm (2020)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário
Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE DE ALGORITMOS
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. Optimization Methods and Software, v. 35, n. 5, p. 885-920, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2020). Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. Optimization Methods and Software, 35( 5), 885-920. doi:10.1080/10556788.2020.1746962
NLM
Birgin EJG, Martínez JM. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm [Internet]. Optimization Methods and Software. 2020 ; 35( 5): 885-920.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962
Vancouver
Birgin EJG, Martínez JM. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm [Internet]. Optimization Methods and Software. 2020 ; 35( 5): 885-920.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962
Artigo de periodico
String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms (2019)
Oliveira, R. M.; Helou, Elias Salomão ; Costa, Eduardo Fontoura
Source: Optimization Methods and Software. Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS
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ABNT
OLIVEIRA, R. M. e HELOU, Elias Salomão e COSTA, Eduardo Fontoura. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, v. 34, n. 3, p. 665-692, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Oliveira, R. M., Helou, E. S., & Costa, E. F. (2019). String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, 34( 3), 665-692. doi:10.1080/10556788.2018.1496432
NLM
Oliveira RM, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432
Vancouver
Oliveira RM, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432
Artigo de periodico
On second-order optimality conditions in nonlinear optimization (2017)
Andreani, Roberto; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. Silva e
Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
NLM
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Vancouver
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Artigo de periodico
On the differentiability check in gradient sampling methods (2016)
Helou, Elias Salomão ; Santos, Sandra A; Simões, Lucas E. A
Source: Optimization Methods and Software. Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HELOU, Elias Salomão e SANTOS, Sandra A e SIMÕES, Lucas E. A. On the differentiability check in gradient sampling methods. Optimization Methods and Software, v. 31, n. 5, p. 983-1007, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1178262. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Helou, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2016). On the differentiability check in gradient sampling methods. Optimization Methods and Software, 31( 5), 983-1007. doi:10.1080/10556788.2016.1178262
NLM
Helou ES, Santos SA, Simões LEA. On the differentiability check in gradient sampling methods [Internet]. Optimization Methods and Software. 2016 ; 31( 5): 983-1007.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1178262
Vancouver
Helou ES, Santos SA, Simões LEA. On the differentiability check in gradient sampling methods [Internet]. Optimization Methods and Software. 2016 ; 31( 5): 983-1007.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1178262
Artigo de periodico
Improving ultimate convergence of an augmented Lagrangian method (2008)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário
Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Improving ultimate convergence of an augmented Lagrangian method. Optimization Methods and Software, v. 23, n. 2, p. 177-195, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556780701577730. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2008). Improving ultimate convergence of an augmented Lagrangian method. Optimization Methods and Software, 23( 2), 177-195. doi:10.1080/10556780701577730
NLM
Birgin EJG, Martínez JM. Improving ultimate convergence of an augmented Lagrangian method [Internet]. Optimization Methods and Software. 2008 ; 23( 2): 177-195.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556780701577730
Vancouver
Birgin EJG, Martínez JM. Improving ultimate convergence of an augmented Lagrangian method [Internet]. Optimization Methods and Software. 2008 ; 23( 2): 177-195.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556780701577730

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