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  • Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946
    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471
    • NLM

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
    • Vancouver

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566
    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
    • NLM

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
  • Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, v. 103, p. 107189-1-107189-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, 103, 107189-1-107189-10. doi:10.1016/j.patcog.2019.107189
    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ATASHPAZ-GARGARI, Esmaeil et al. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, v. 73, p. 172-188, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Atashpaz-Gargari, E., Reis, M. da S., Braga-Neto, U. M., Barrera, J., & Dougherty, E. R. (2018). A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, 73, 172-188. doi:10.1016/j.patcog.2017.08.013
    • NLM

      Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013
    • Vancouver

      Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAGLIOSA, Lucas de Carvalho e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis. Pattern Recognition, v. 80, p. 53-63, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.02.030. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Pagliosa, L. de C., & Mello, R. F. de. (2018). Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis. Pattern Recognition, 80, 53-63. doi:10.1016/j.patcog.2018.02.030
    • NLM

      Pagliosa L de C, Mello RF de. Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 80 53-63.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.02.030
    • Vancouver

      Pagliosa L de C, Mello RF de. Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 80 53-63.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.02.030
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MONTAGNER, Igor dos Santos e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Staff removal using image operator learning. Pattern Recognition, v. 63, p. 310-320, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.10.002. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Montagner, I. dos S., Hirata, N. S. T., & Hirata Júnior, R. (2017). Staff removal using image operator learning. Pattern Recognition, 63, 310-320. doi:10.1016/j.patcog.2016.10.002
    • NLM

      Montagner I dos S, Hirata NST, Hirata Júnior R. Staff removal using image operator learning [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ;63 310-320.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.10.002
    • Vancouver

      Montagner I dos S, Hirata NST, Hirata Júnior R. Staff removal using image operator learning [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ;63 310-320.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.10.002
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli et al. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition, v. 61, n. Ja 2017, p. 470-478, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Ponti, M. A., Kittler, J., Riva, M., Campos, T. de, & Zor, C. (2017). A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition, 61( Ja 2017), 470-478. doi:10.1016/j.patcog.2016.08.018
    • NLM

      Ponti MA, Kittler J, Riva M, Campos T de, Zor C. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ; 61( Ja 2017): 470-478.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018
    • Vancouver

      Ponti MA, Kittler J, Riva M, Campos T de, Zor C. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ; 61( Ja 2017): 470-478.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE ESCRITA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HIRATA, Nina Sumiko Tomita e JULCA AGUILAR, Frank Dennis. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions. Pattern Recognition, v. 48, n. 3, p. 837-848, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.09.015. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Hirata, N. S. T., & Julca Aguilar, F. D. (2015). Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions. Pattern Recognition, 48( 3), 837-848. doi:10.1016/j.patcog.2014.09.015
    • NLM

      Hirata NST, Julca Aguilar FD. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions [Internet]. Pattern Recognition. 2015 ; 48( 3): 837-848.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.09.015
    • Vancouver

      Hirata NST, Julca Aguilar FD. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions [Internet]. Pattern Recognition. 2015 ; 48( 3): 837-848.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.09.015
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA (ANÁLISE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification. Pattern Recognition, v. No 2013, n. 11, p. 2953-2968, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2013.03.012. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2013). Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification. Pattern Recognition, No 2013( 11), 2953-2968. doi:10.1016/j.patcog.2013.03.012
    • NLM

      Gonçalves WN, Bruno OM. Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification [Internet]. Pattern Recognition. 2013 ; No 2013( 11): 2953-2968.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2013.03.012
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Bruno OM. Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification [Internet]. Pattern Recognition. 2013 ; No 2013( 11): 2953-2968.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2013.03.012
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HORTA, Danilo e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Automatic aspect discrimination in data clustering. Pattern Recognition, v. 45, n. 12, p. 4370-4388, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.05.011. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Horta, D., & Campello, R. J. G. B. (2012). Automatic aspect discrimination in data clustering. Pattern Recognition, 45( 12), 4370-4388. doi:10.1016/j.patcog.2012.05.011
    • NLM

      Horta D, Campello RJGB. Automatic aspect discrimination in data clustering [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 12): 4370-4388.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.05.011
    • Vancouver

      Horta D, Campello RJGB. Automatic aspect discrimination in data clustering [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 12): 4370-4388.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.05.011
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA (ANÁLISE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo e CASANOVA, Dalcimar e BRUNO, Odemir Martinez. Color texture analysis based on fractal descriptors. Pattern Recognition, v. 45, n. 5, p. 1984-1992, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.11.009. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Backes, A. R., Casanova, D., & Bruno, O. M. (2012). Color texture analysis based on fractal descriptors. Pattern Recognition, 45( 5), 1984-1992. doi:10.1016/j.patcog.2011.11.009
    • NLM

      Backes AR, Casanova D, Bruno OM. Color texture analysis based on fractal descriptors [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 5): 1984-1992.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.11.009
    • Vancouver

      Backes AR, Casanova D, Bruno OM. Color texture analysis based on fractal descriptors [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 5): 1984-1992.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.11.009
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NOMA, Alexandre et al. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition, v. 45, n. 3, p. 1159-1179, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Noma, A., Graciano, A. B. V., César Júnior, R. M., Consularo, L. A., & Bloch, I. (2012). Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition, 45( 3), 1159-1179. doi:10.1016/j.patcog.2011.08.017
    • NLM

      Noma A, Graciano ABV, César Júnior RM, Consularo LA, Bloch I. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 3): 1159-1179.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017
    • Vancouver

      Noma A, Graciano ABV, César Júnior RM, Consularo LA, Bloch I. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 3): 1159-1179.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TAKEMURA, Celina Maki e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes e BLOCH, Isabelle. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Takemura, C. M., César Júnior, R. M., & Bloch, I. (2012). Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition. doi:10.1016/j.patcog.2011.06.016
    • NLM

      Takemura CM, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
    • Vancouver

      Takemura CM, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
  • Source: Pattern Recognition. Unidades: FFCLRP, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), TEXTURA (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo e MARTINEZ, Alexandre Souto e BRUNO, Odemir Martinez. Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks. Pattern Recognition, v. 44, n. 8, p. 1684-1689, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.01.018. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Backes, A. R., Martinez, A. S., & Bruno, O. M. (2011). Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks. Pattern Recognition, 44( 8), 1684-1689. doi:10.1016/j.patcog.2011.01.018
    • NLM

      Backes AR, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 44( 8): 1684-1689.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.01.018
    • Vancouver

      Backes AR, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 44( 8): 1684-1689.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.01.018
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NOMA, Alexandre et al. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition, v. 45, n. 3, p. 1159-1179, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Noma, A., Graciano, A. B. V., César Júnior, R. M., Consularo, L. A., & Bloch, I. (2011). Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition, 45( 3), 1159-1179. doi:10.1016/j.patcog.2011.08.017
    • NLM

      Noma A, Graciano ABV, César Júnior RM, Consularo LA, Bloch I. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 3): 1159-1179.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017
    • Vancouver

      Noma A, Graciano ABV, César Júnior RM, Consularo LA, Bloch I. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 3): 1159-1179.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      TAKEMURA, Celina Maki e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes e BLOCH, Isabelle. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, v. 45, n. 2, p. 757-766, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Takemura, C. M., César Júnior, R. M., & Bloch, I. (2011). Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, 45( 2), 757-766. doi:10.1016/j.patcog.2011.06.016
    • NLM

      Takemura CM, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 2): 757-766.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
    • Vancouver

      Takemura CM, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 2): 757-766.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: FFCLRP

    Assunto: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      RIS, Marcelo e BARRERA, Júnior e MARTINS JUNIOR, David C. U-curve: a branch-and-bound optimization algorithm for U-shaped cost functions on Boolean lattices applied to the feature selection problem. Pattern Recognition, v. 43, n. 3, p. 557-568, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.08.018. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Ris, M., Barrera, J., & Martins Junior, D. C. (2010). U-curve: a branch-and-bound optimization algorithm for U-shaped cost functions on Boolean lattices applied to the feature selection problem. Pattern Recognition, 43( 3), 557-568. doi:10.1016/j.patcog.2009.08.018
    • NLM

      Ris M, Barrera J, Martins Junior DC. U-curve: a branch-and-bound optimization algorithm for U-shaped cost functions on Boolean lattices applied to the feature selection problem [Internet]. Pattern Recognition. 2010 ; 43( 3): 557-568.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.08.018
    • Vancouver

      Ris M, Barrera J, Martins Junior DC. U-curve: a branch-and-bound optimization algorithm for U-shaped cost functions on Boolean lattices applied to the feature selection problem [Internet]. Pattern Recognition. 2010 ; 43( 3): 557-568.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.08.018
  • Source: Pattern Recognition. Unidades: FFCLRP, IFSC

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo et al. Texture analysis and classification using deterministic tourist walk. Pattern Recognition, v. 43, n. 3, p. 685-694, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.07.017. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Backes, A. R., Gonçalves, W. N., Martinez, A. S., & Bruno, O. M. (2010). Texture analysis and classification using deterministic tourist walk. Pattern Recognition, 43( 3), 685-694. doi:10.1016/j.patcog.2009.07.017
    • NLM

      Backes AR, Gonçalves WN, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis and classification using deterministic tourist walk [Internet]. Pattern Recognition. 2010 ; 43( 3): 685-694.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.07.017
    • Vancouver

      Backes AR, Gonçalves WN, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis and classification using deterministic tourist walk [Internet]. Pattern Recognition. 2010 ; 43( 3): 685-694.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2009.07.017

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