Filtros : "Brazilian Congress on Biomedical Engineering" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: IFMBE Proceedings. Conference titles: Brazilian Congress on Biomedical Engineering. Unidade: EESC

    Subjects: RADIOGRAFIA PERIAPICAL, FRATURAS DOS DENTES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    DOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOARES, Lucas Exposto et al. Image processing pipeline to improve the detection of vertical root fractures in digital periapical radiographs. 2019, Anais.. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. . Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Soares, L. E., Lima, K. L., Silva, L. R., Yamamoto-Silva, F. P., & Vieira, M. A. da C. (2019). Image processing pipeline to improve the detection of vertical root fractures in digital periapical radiographs. In IFMBE Proceedings. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-981-13-2517-5_39
    • NLM

      Soares LE, Lima KL, Silva LR, Yamamoto-Silva FP, Vieira MA da C. Image processing pipeline to improve the detection of vertical root fractures in digital periapical radiographs. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ]
    • Vancouver

      Soares LE, Lima KL, Silva LR, Yamamoto-Silva FP, Vieira MA da C. Image processing pipeline to improve the detection of vertical root fractures in digital periapical radiographs. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ]
  • Source: IFMBE Proceedings. Conference titles: Brazilian Congress on Biomedical Engineering. Unidades: EESC, FMRP

    Subjects: TOMOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIMIEIRO, Rodrigo de Barros e BORGES, Lucas Rodrigues e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa. Open-source reconstruction toolbox for digital breast tomosynthesis. 2019, Anais.. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4be4a80a-45cb-4174-82c2-67e47a94f800/sysno3190392_capitulo%20de%20livro%2002.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Vimieiro, R. de B., Borges, L. R., & Vieira, M. A. da C. (2019). Open-source reconstruction toolbox for digital breast tomosynthesis. In IFMBE Proceedings. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-981-13-2517-5_53
    • NLM

      Vimieiro R de B, Borges LR, Vieira MA da C. Open-source reconstruction toolbox for digital breast tomosynthesis [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4be4a80a-45cb-4174-82c2-67e47a94f800/sysno3190392_capitulo%20de%20livro%2002.pdf
    • Vancouver

      Vimieiro R de B, Borges LR, Vieira MA da C. Open-source reconstruction toolbox for digital breast tomosynthesis [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4be4a80a-45cb-4174-82c2-67e47a94f800/sysno3190392_capitulo%20de%20livro%2002.pdf
  • Source: IFMBE Proceedings. Conference titles: Brazilian Congress on Biomedical Engineering. Unidades: EESC, FM

    Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS

    PrivadoDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Arthur C et al. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset. 2019, Anais.. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Costa, A. C., Oliveira, H. C. R. de, Catani, J. H., Barros, N. de, Melo, C. F. E., & Vieira, M. A. da C. (2019). Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset. In IFMBE Proceedings. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-981-13-2517-5_24
    • NLM

      Costa AC, Oliveira HCR de, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf
    • Vancouver

      Costa AC, Oliveira HCR de, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024