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Artigo de periodico
Važnost odabira pravog područja za biopsiju nodularne leukoplakije: prikaz slučaja (2014)
Pagin, Otávio; Santos, Paulo Sérgio da Silva ; Del Neri, Nathalia Bigelli; Lima, Heliton Gustavo de; Lara, Vanessa Soares
Fonte: Acta stomatologica Croatica. Unidades: HRAC, FOB
Assuntos: LEUCOPLASIA BUCAL, CARCINOMA DE CÉLULAS ESCAMOSAS, BIÓPSIA, MUCOSA ORAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAGIN, Otávio et al. Važnost odabira pravog područja za biopsiju nodularne leukoplakije: prikaz slučaja. Acta stomatologica Croatica, v. 48, n. 1, p. 42-47, 2014Tradução . . Disponível em: http://hrcak.srce.hr/file/174182. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Pagin, O., Santos, P. S. da S., Del Neri, N. B., Lima, H. G. de, & Lara, V. S. (2014). Važnost odabira pravog područja za biopsiju nodularne leukoplakije: prikaz slučaja. Acta stomatologica Croatica, 48( 1), 42-47. Recuperado de http://hrcak.srce.hr/file/174182
NLM
Pagin O, Santos PS da S, Del Neri NB, Lima HG de, Lara VS. Važnost odabira pravog područja za biopsiju nodularne leukoplakije: prikaz slučaja [Internet]. Acta stomatologica Croatica. 2014 ; 48( 1): 42-47.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://hrcak.srce.hr/file/174182
Vancouver
Pagin O, Santos PS da S, Del Neri NB, Lima HG de, Lara VS. Važnost odabira pravog područja za biopsiju nodularne leukoplakije: prikaz slučaja [Internet]. Acta stomatologica Croatica. 2014 ; 48( 1): 42-47.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://hrcak.srce.hr/file/174182
Parte de monografia/livro
Recurrent neural network based approach for solving groundwater hydrology problems (2013)
Silva, Ivan Nunes da; Cagnon, José Ângelo; Saggioro, Nilton José
Fonte: Artificial neural networks: architectures and applications. Unidades: EESC, HRAC
Assuntos: HIDROLOGIA, REDES NEURAIS
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ABNT
SILVA, Ivan Nunes da e CAGNON, José Ângelo e SAGGIORO, Nilton José. Recurrent neural network based approach for solving groundwater hydrology problems. Artificial neural networks: architectures and applications. Tradução . Rijeka: InTech, 2013. . Disponível em: https://doi.org/10.5772/51598. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Silva, I. N. da, Cagnon, J. Â., & Saggioro, N. J. (2013). Recurrent neural network based approach for solving groundwater hydrology problems. In Artificial neural networks: architectures and applications. Rijeka: InTech. doi:10.5772/51598
NLM
Silva IN da, Cagnon JÂ, Saggioro NJ. Recurrent neural network based approach for solving groundwater hydrology problems [Internet]. In: Artificial neural networks: architectures and applications. Rijeka: InTech; 2013. [citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5772/51598
Vancouver
Silva IN da, Cagnon JÂ, Saggioro NJ. Recurrent neural network based approach for solving groundwater hydrology problems [Internet]. In: Artificial neural networks: architectures and applications. Rijeka: InTech; 2013. [citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5772/51598

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