Menu

Filtros : "ICMC" "Hruschka, Eduardo Raul" Limpar

Filtros

Refine with date range

1 - 20 (83 records)

  • Artigo de periodico

    Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification (2016)

    Silva, Nádia Felix Felipe da; Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul ; Hruschka Junior, Estevam Rafael

    Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÍDIAS SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Nádia Felix Felipe da et al. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, v. 355, p. 348-365, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Silva, N. F. F. da, Coletta, L. F. S., Hruschka, E. R., & Hruschka Junior, E. R. (2016). Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, 355, 348-365. doi:10.1016/j.ins.2016.02.002

    • NLM

      Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 355 348-365.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002

    • Vancouver

      Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 355 348-365.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002

  • Artigo de periodico

    Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles (2015)

    Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul ; Acharya, Ayan; Ghosh, Joydeep

    Source: Integrated Computer-Aided Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles. Integrated Computer-Aided Engineering, v. 22, n. 3, p. 229-242, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/ICA-150485. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Coletta, L. F. S., Hruschka, E. R., Acharya, A., & Ghosh, J. (2015). Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles. Integrated Computer-Aided Engineering, 22( 3), 229-242. doi:10.3233/ICA-150485

    • NLM

      Coletta LFS, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles [Internet]. Integrated Computer-Aided Engineering. 2015 ; 22( 3): 229-242.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3233/ICA-150485

    • Vancouver

      Coletta LFS, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles [Internet]. Integrated Computer-Aided Engineering. 2015 ; 22( 3): 229-242.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3233/ICA-150485

  • Trabalho de evento

    Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem (2011)

    Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KANDA, Jorge Yoshio et al. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICMLA.2011.153

    • NLM

      Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153

    • Vancouver

      Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153

  • Trabalho de evento

    Using meta-learning to classify traveling salesman problems (2010)

    Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos

    Source: Anais. Conference titles: Joint Conference. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KANDA, Jorge Yoshio et al. Using meta-learning to classify traveling salesman problems. 2010, Anais.. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.21. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2010). Using meta-learning to classify traveling salesman problems. In Anais. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/SBRN.2010.21

    • NLM

      Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to classify traveling salesman problems [Internet]. Anais. 2010 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.21

    • Vancouver

      Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to classify traveling salesman problems [Internet]. Anais. 2010 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.21

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Using both latent and supervised shared topics for multitask learning (2013)

    Acharya, Ayan; Rawal, Aditya; Mooney, Raymond J; Hruschka, Eduardo Raul

    Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ACHARYA, Ayan et al. Using both latent and supervised shared topics for multitask learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_24. Acesso em: 25 abr. 2024. , 2013

    • APA

      Acharya, A., Rawal, A., Mooney, R. J., & Hruschka, E. R. (2013). Using both latent and supervised shared topics for multitask learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-40991-2_24

    • NLM

      Acharya A, Rawal A, Mooney RJ, Hruschka ER. Using both latent and supervised shared topics for multitask learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8189 369-384.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_24

    • Vancouver

      Acharya A, Rawal A, Mooney RJ, Hruschka ER. Using both latent and supervised shared topics for multitask learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8189 369-384.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_24

  • Trabalho de evento

    Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante (2011)

    Kanda, Jorge Y; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos

    Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KANDA, Jorge Y et al. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. 2011, Anais.. Rio de Janeiro: SBIC, 2011. . Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. In Anais. Rio de Janeiro: SBIC.

    • NLM

      Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 25 ]

    • Vancouver

      Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 25 ]

  • Trabalho de evento

    Unsupervised learning of Gaussian mixture models: evolutionary create and eliminate for expectation maximization algorithm (2013)

    Covões, Thiago F; Hruschka, Eduardo Raul

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago F e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Unsupervised learning of Gaussian mixture models: evolutionary create and eliminate for expectation maximization algorithm. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557962. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2013). Unsupervised learning of Gaussian mixture models: evolutionary create and eliminate for expectation maximization algorithm. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2013.6557962

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER. Unsupervised learning of Gaussian mixture models: evolutionary create and eliminate for expectation maximization algorithm [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557962

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER. Unsupervised learning of Gaussian mixture models: evolutionary create and eliminate for expectation maximization algorithm [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557962

  • Artigo de periodico

    Tweet sentiment analysis with classifier ensembles (2014)

    Silva, Nádia Felix Felipe da; Hruschka, Eduardo Raul ; Hruschka Junior, Estevam Rafael

    Source: Decision Support Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Nádia Felix Felipe da e HRUSCHKA, Eduardo Raul e HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Tweet sentiment analysis with classifier ensembles. Decision Support Systems, v. 66, p. 170-179, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dss.2014.07.003. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Silva, N. F. F. da, Hruschka, E. R., & Hruschka Junior, E. R. (2014). Tweet sentiment analysis with classifier ensembles. Decision Support Systems, 66, 170-179. doi:10.1016/j.dss.2014.07.003

    • NLM

      Silva NFF da, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Tweet sentiment analysis with classifier ensembles [Internet]. Decision Support Systems. 2014 ; 66 170-179.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2014.07.003

    • Vancouver

      Silva NFF da, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Tweet sentiment analysis with classifier ensembles [Internet]. Decision Support Systems. 2014 ; 66 170-179.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2014.07.003

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Transfer learning with cluster ensembles (2012)

    Acharya, Ayan; Hruschka, Eduardo Raul ; Ghosh, Joydeep; Acharyya, Sreangsu

    Source: JMLR: Workshop and Conference Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning - ICML. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ACHARYA, Ayan et al. Transfer learning with cluster ensembles. JMLR: Workshop and Conference Proceedings. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v27/. Acesso em: 25 abr. 2024. , 2012

    • APA

      Acharya, A., Hruschka, E. R., Ghosh, J., & Acharyya, S. (2012). Transfer learning with cluster ensembles. JMLR: Workshop and Conference Proceedings. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v27/

    • NLM

      Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J, Acharyya S. Transfer learning with cluster ensembles [Internet]. JMLR: Workshop and Conference Proceedings. 2012 ; 27 123-133.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v27/

    • Vancouver

      Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J, Acharyya S. Transfer learning with cluster ensembles [Internet]. JMLR: Workshop and Conference Proceedings. 2012 ; 27 123-133.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v27/

  • Trabalho de evento

    Towards the use of metaheuristics for optimizing the combination of classifier and cluster ensembles (2013)

    Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul ; Acharya, Ayan; Ghosh, Joydeep

    Source: Proceedings. Conference titles: BRICS Countries Congress on Computational Intelligence - BRICS-CCI. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. Towards the use of metaheuristics for optimizing the combination of classifier and cluster ensembles. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRICS-CCI-CBIC.2013.86. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Coletta, L. F. S., Hruschka, E. R., Acharya, A., & Ghosh, J. (2013). Towards the use of metaheuristics for optimizing the combination of classifier and cluster ensembles. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRICS-CCI-CBIC.2013.86

    • NLM

      Coletta LFS, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Towards the use of metaheuristics for optimizing the combination of classifier and cluster ensembles [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRICS-CCI-CBIC.2013.86

    • Vancouver

      Coletta LFS, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Towards the use of metaheuristics for optimizing the combination of classifier and cluster ensembles [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRICS-CCI-CBIC.2013.86

  • Artigo de periodico

    Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter (2011)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul

    Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter. Information Sciences, v. 181, n. 18, p. 3766-3782, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.04.050. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2011). Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter. Information Sciences, 181( 18), 3766-3782. doi:10.1016/j.ins.2011.04.050

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER. Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 18): 3766-3782.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.04.050

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER. Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 18): 3766-3782.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.04.050

  • Trabalho de evento

    Time series decomposition using spring system applied on phase spaces (2018)

    Duarte, Felipe Simões Lage Gomes; Rios, Ricardo A; Hruschka, Eduardo Raul ; Mello, Rodrigo Fernandes de

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: EP, ICMC

    Subjects: MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DUARTE, Felipe Simões Lage Gomes et al. Time series decomposition using spring system applied on phase spaces. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00093. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Duarte, F. S. L. G., Rios, R. A., Hruschka, E. R., & Mello, R. F. de. (2018). Time series decomposition using spring system applied on phase spaces. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00093

    • NLM

      Duarte FSLG, Rios RA, Hruschka ER, Mello RF de. Time series decomposition using spring system applied on phase spaces [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00093

    • Vancouver

      Duarte FSLG, Rios RA, Hruschka ER, Mello RF de. Time series decomposition using spring system applied on phase spaces [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00093

  • Dissertação (Mestrado)

    Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados (2010)

    Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Jonathan de Andrade. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Silva, J. de A. (2010). Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/

    • NLM

      Silva J de A. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/

    • Vancouver

      Silva J de A. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/

  • Trabalho de evento

    Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach (2011)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.132. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2011). Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICMLA.2011.132

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER. Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.132

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER. Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.132

  • Artigo de periodico

    Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems (2015)

    Pereira, Andre Luiz Vizine; Hruschka, Eduardo Raul

    Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Andre Luiz Vizine e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems. Knowledge-Based Systems, v. 82, p. 11-19, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.02.016. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Pereira, A. L. V., & Hruschka, E. R. (2015). Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems. Knowledge-Based Systems, 82, 11-19. doi:10.1016/j.knosys.2015.02.016

    • NLM

      Pereira ALV, Hruschka ER. Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2015 ; 82 11-19.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.02.016

    • Vancouver

      Pereira ALV, Hruschka ER. Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2015 ; 82 11-19.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.02.016

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção de atributos via agrupamento (2010)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO PARALELA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira. Seleção de atributos via agrupamento. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Covões, T. F. (2010). Seleção de atributos via agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/

    • NLM

      Covões TF. Seleção de atributos via agrupamento [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/

    • Vancouver

      Covões TF. Seleção de atributos via agrupamento [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/

  • Trabalho de evento

    Seleção de atributos para classificação de grãos (2008)

    Covôes, Thiago F.; Hruschka, Eduardo Raul ; Castro, Leandro N. de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Workshop. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÔES, Thiago F. et al. Seleção de atributos para classificação de grãos. 2008, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2008. . Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Covôes, T. F., Hruschka, E. R., Castro, L. N. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). Seleção de atributos para classificação de grãos. In Workshop. Porto Alegre: SBC.

    • NLM

      Covôes TF, Hruschka ER, Castro LN de, Carvalho ACP de LF de. Seleção de atributos para classificação de grãos. Workshop. 2008 ;[citado 2024 abr. 25 ]

    • Vancouver

      Covôes TF, Hruschka ER, Castro LN de, Carvalho ACP de LF de. Seleção de atributos para classificação de grãos. Workshop. 2008 ;[citado 2024 abr. 25 ]

  • Artigo de periodico

    Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning (2011)

    Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos

    Source: International Journal of Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KANDA, Jorge Yoshio et al. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, n. 3, p. 117-128, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 8( 3), 117-128. doi:10.3233/HIS-2011-0133

    • NLM

      Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133

    • Vancouver

      Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133

  • Artigo de periodico

    Relative clustering validity criteria: a comparative overview (2010)

    Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul

    Source: Statistical Analysis and Data Mining. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VENDRAMIN, Lucas e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Relative clustering validity criteria: a comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining, v. 3, n. 4, p. 209-235, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sam.10080. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2010). Relative clustering validity criteria: a comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining, 3( 4), 209-235. doi:10.1002/sam.10080

    • NLM

      Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. Relative clustering validity criteria: a comparative overview [Internet]. Statistical Analysis and Data Mining. 2010 ; 3( 4): 209-235.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sam.10080

    • Vancouver

      Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. Relative clustering validity criteria: a comparative overview [Internet]. Statistical Analysis and Data Mining. 2010 ; 3( 4): 209-235.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sam.10080

  • Trabalho de evento

    Probabilistic combination of classifier and cluster ensembles for non-transductive learning (2013)

    Acharya, Ayan; Hruschka, Eduardo Raul ; Ghosh, Joydeep; Sarwar, Badrul; Ruvini, Jean-David

    Source: Proceedings. Conference titles: SIAM International Conference on Data Mining. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ACHARYA, Ayan et al. Probabilistic combination of classifier and cluster ensembles for non-transductive learning. 2013, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611972832.32. Acesso em: 25 abr. 2024.

    • APA

      Acharya, A., Hruschka, E. R., Ghosh, J., Sarwar, B., & Ruvini, J. -D. (2013). Probabilistic combination of classifier and cluster ensembles for non-transductive learning. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611972832.32

    • NLM

      Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J, Sarwar B, Ruvini J-D. Probabilistic combination of classifier and cluster ensembles for non-transductive learning [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611972832.32

    • Vancouver

      Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J, Sarwar B, Ruvini J-D. Probabilistic combination of classifier and cluster ensembles for non-transductive learning [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611972832.32

1 - 20 (83 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024