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Artigo de periodico
Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images (2024)
Soares, Victor Hugo Andrade ; Ponti, Moacir Antonelli ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, PECUÁRIA, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
SOARES, Victor Hugo Andrade e PONTI, Moacir Antonelli e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images. Computers and Electronics in Agriculture, v. 220, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108828. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Soares, V. H. A., Ponti, M. A., & Campello, R. J. G. B. (2024). Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images. Computers and Electronics in Agriculture, 220, 1-18. doi:10.1016/j.compag.2024.108828
NLM
Soares VHA, Ponti MA, Campello RJGB. Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 220 1-18.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108828
Vancouver
Soares VHA, Ponti MA, Campello RJGB. Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 220 1-18.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108828
Trabalho de evento
Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets (2024)
Matos, Ariadne Nascimento ; Araújo, Gustavo Evangelista; Candido Junior, Arnaldo ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
MATOS, Ariadne Nascimento et al. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Matos, A. N., Araújo, G. E., Candido Junior, A., & Ponti, M. A. (2024). Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
NLM
Matos AN, Araújo GE, Candido Junior A, Ponti MA. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
Vancouver
Matos AN, Araújo GE, Candido Junior A, Ponti MA. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
Trabalho de evento
TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition (2024)
Casanova, Edresson ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DA FALA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CASANOVA, Edresson e ALUÍSIO, Sandra Maria e PONTI, Moacir Antonelli. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Casanova, E., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2024). TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
NLM
Casanova E, Aluísio SM, Ponti MA. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
Vancouver
Casanova E, Aluísio SM, Ponti MA. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
Tese (Doutorado)
Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (2023)
Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DESENHO, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Ribeiro, L. S. F. (2023). Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
NLM
Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
Vancouver
Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
Dissertação (Mestrado)
Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo (2023)
Sarmento, Amanda Hellen de Avellar; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
SARMENTO, Amanda Hellen de Avellar. Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Sarmento, A. H. de A. (2023). Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/
NLM
Sarmento AH de A. Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/
Vancouver
Sarmento AH de A. Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/
Trabalho de evento
A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation (2023)
Sarmento, Amanda Hellen de Avellar; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops - ICCVW. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TRADUÇÃO AUTOMÁTICA, LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS
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ABNT
SARMENTO, Amanda Hellen de Avellar e PONTI, Moacir Antonelli. A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICCVW60793.2023.00300. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Sarmento, A. H. de A., & Ponti, M. A. (2023). A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICCVW60793.2023.00300
NLM
Sarmento AH de A, Ponti MA. A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICCVW60793.2023.00300
Vancouver
Sarmento AH de A, Ponti MA. A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICCVW60793.2023.00300
Artigo de periodico
Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task (2023)
Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz ; Bui, Tu ; Collomosse, John ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz et al. Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task. Multimedia Tools and Applications, v. 82, n. 24, p. 38117-38139, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-022-14282-0. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Ribeiro, L. S. F., Bui, T., Collomosse, J., & Ponti, M. A. (2023). Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task. Multimedia Tools and Applications, 82( 24), 38117-38139. doi:10.1007/s11042-022-14282-0
NLM
Ribeiro LSF, Bui T, Collomosse J, Ponti MA. Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 82( 24): 38117-38139.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-022-14282-0
Vancouver
Ribeiro LSF, Bui T, Collomosse J, Ponti MA. Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 82( 24): 38117-38139.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-022-14282-0
Trabalho de evento-anais periodico
Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation (2023)
Santos, Rodolfo Sanches Saraiva dos ; Ponti, Moacir Antonelli ; Rodrigues, Kamila Rios da Hora
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENSINO SUPERIOR, EVASÃO ESCOLAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Rodolfo Sanches Saraiva dos e PONTI, Moacir Antonelli e RODRIGUES, Kamila Rios da Hora. Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_19. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2023
APA
Santos, R. S. S. dos, Ponti, M. A., & Rodrigues, K. R. da H. (2023). Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45368-7_19
NLM
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 291-305.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_19
Vancouver
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 291-305.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_19
Trabalho de evento
ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion (2023)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Korolev, Alexander; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. 2023, Anais.. Baixas: ISCA, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Korolev, A., Candido Junior, A., Soares, A. da S., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2023). ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2023-496
NLM
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Tese (Doutorado)
Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas (2022)
Dias, Fábio Felix; Minghim, Rosane (Orientador); Ponti, Moacir Antonelli (coorient)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPORTAMENTO ANIMAL, BIODIVERSIDADE, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PÁSSAROS, PERCEPÇÃO AUDITIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Fábio Felix. Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Dias, F. F. (2022). Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/
NLM
Dias FF. Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/
Vancouver
Dias FF. Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/
Artigo de periodico
A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks (2022)
Dias, Fabio Felix ; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane
Fonte: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, v. 34, n. 3, p. 1923-1937, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2022). A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, 34( 3), 1923-1937. doi:10.1007/s00521-021-06501-w
NLM
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
Vancouver
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
Trabalho de evento
Evasão universitária e estratégias para retenção de alunos com base em intervenções remotas (2022)
Santos, Rodolfo Sanches Saraiva dos ; Ponti, Moacir Antonelli ; Rodrigues, Kamila Rios da Hora
Fonte: Anais Estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais - IHC. Unidade: ICMC
Assuntos: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, EVASÃO ESCOLAR, UNIVERSIDADE PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Rodolfo Sanches Saraiva dos e PONTI, Moacir Antonelli e RODRIGUES, Kamila Rios da Hora. Evasão universitária e estratégias para retenção de alunos com base em intervenções remotas. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2022.224849. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Santos, R. S. S. dos, Ponti, M. A., & Rodrigues, K. R. da H. (2022). Evasão universitária e estratégias para retenção de alunos com base em intervenções remotas. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ihc_estendido.2022.224849
NLM
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. Evasão universitária e estratégias para retenção de alunos com base em intervenções remotas [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2022.224849
Vancouver
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. Evasão universitária e estratégias para retenção de alunos com base em intervenções remotas [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2022.224849
Trabalho de evento
Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement (2022)
Castro, Augusto Ribeiro ; Grassi Júnior, Valdir ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Augusto Ribeiro e GRASSI JÚNIOR, Valdir e PONTI, Moacir Antonelli. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010915300003124. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Castro, A. R., Grassi Júnior, V., & Ponti, M. A. (2022). Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010915300003124
NLM
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Vancouver
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Trabalho de evento-anais periodico
The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data (2022)
Santos, Rodolfo Sanches Saraiva dos ; Ponti, Moacir Antonelli ; Rodrigues, Kamila Rios da Hora
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Human-Computer Interaction - HCII. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, EVASÃO ESCOLAR, SAÚDE MENTAL, UNIVERSIDADE PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Rodolfo Sanches Saraiva dos e PONTI, Moacir Antonelli e RODRIGUES, Kamila Rios da Hora. The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06424-1_23. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2022
APA
Santos, R. S. S. dos, Ponti, M. A., & Rodrigues, K. R. da H. (2022). The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-06424-1_23
NLM
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13305 308-323.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06424-1_23
Vancouver
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13305 308-323.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06424-1_23
Dissertação (Mestrado)
Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado (2022)
Cavallari, Gabriel Biscaro; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAVALLARI, Gabriel Biscaro. Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Cavallari, G. B. (2022). Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/
NLM
Cavallari GB. Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/
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Cavallari GB. Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/
Artigo de periodico
Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study (2022)
Chiudo, Marcela Martins ; Bet, Patricia ; Costa, Giovana Fondato; Simões, Maria do Socorro Morais Pereira; Ponti, Moacir Antonelli ; Dourado, Victor Zuniga; Castro, Paula Costa
Fonte: Experimental Gerontology. Unidades: ICMC, BIOENGENHARIA
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, MARCHA (LOCOMOÇÃO), FATORES DE RISCO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHIUDO, Marcela Martins et al. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study. Experimental Gerontology, v. 168, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.exger.2022.111949. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Chiudo, M. M., Bet, P., Costa, G. F., Simões, M. do S. M. P., Ponti, M. A., Dourado, V. Z., & Castro, P. C. (2022). Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study. Experimental Gerontology, 168, 1-9. doi:10.1016/j.exger.2022.111949
NLM
Chiudo MM, Bet P, Costa GF, Simões M do SMP, Ponti MA, Dourado VZ, Castro PC. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study [Internet]. Experimental Gerontology. 2022 ; 168 1-9.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2022.111949
Vancouver
Chiudo MM, Bet P, Costa GF, Simões M do SMP, Ponti MA, Dourado VZ, Castro PC. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study [Internet]. Experimental Gerontology. 2022 ; 168 1-9.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2022.111949
Dissertação (Mestrado)
Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens (2022)
Manoel, Luiz Augusto Vieira; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRUPOS ÉTNICOS, COLETA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANOEL, Luiz Augusto Vieira. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Manoel, L. A. V. (2022). Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/
NLM
Manoel LAV. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/
Vancouver
Manoel LAV. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/
Tese (Doutorado)
Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala (2022)
Casanova, Edresson; Aluísio, Sandra Maria (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, RECONHECIMENTO DA FALA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CASANOVA, Edresson. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Casanova, E. (2022). Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
NLM
Casanova E. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
Vancouver
Casanova E. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
Trabalho de evento-anais periodico
YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone (2022)
Casanova, Edresson ; Weber, Julian; Shulby, Christopher Dane ; Candido Junior, Arnaldo ; Gölge, Eren; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Nome do evento: International Conference on Machine Learning - ICML. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DA FALA, SÍNTESE DE FALA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2022
APA
Casanova, E., Weber, J., Shulby, C. D., Candido Junior, A., Gölge, E., & Ponti, M. A. (2022). YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html
NLM
Casanova E, Weber J, Shulby CD, Candido Junior A, Gölge E, Ponti MA. YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 162 2709-2720.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html
Vancouver
Casanova E, Weber J, Shulby CD, Candido Junior A, Gölge E, Ponti MA. YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 162 2709-2720.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html
Trabalho de evento-anais periodico
Detecting and mitigating issues in image-based COVID-19 diagnosis (2022)
Silva, João Marcos Cardoso da; Rezende, Pedro Martelleto Bressane; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Nome do evento: International Conference on Machine Learning - ICML. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, João Marcos Cardoso da e REZENDE, Pedro Martelleto Bressane e PONTI, Moacir Antonelli. Detecting and mitigating issues in image-based COVID-19 diagnosis. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v184/silva22a.html. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2022
APA
Silva, J. M. C. da, Rezende, P. M. B., & Ponti, M. A. (2022). Detecting and mitigating issues in image-based COVID-19 diagnosis. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v184/silva22a.html
NLM
Silva JMC da, Rezende PMB, Ponti MA. Detecting and mitigating issues in image-based COVID-19 diagnosis [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 184 127-135.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v184/silva22a.html
Vancouver
Silva JMC da, Rezende PMB, Ponti MA. Detecting and mitigating issues in image-based COVID-19 diagnosis [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 184 127-135.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v184/silva22a.html

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