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Artigo de periodico
Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images (2024)
Soares, Victor Hugo Andrade ; Ponti, Moacir Antonelli ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, PECUÁRIA, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
SOARES, Victor Hugo Andrade e PONTI, Moacir Antonelli e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images. Computers and Electronics in Agriculture, v. 220, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108828. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Soares, V. H. A., Ponti, M. A., & Campello, R. J. G. B. (2024). Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images. Computers and Electronics in Agriculture, 220, 1-18. doi:10.1016/j.compag.2024.108828
NLM
Soares VHA, Ponti MA, Campello RJGB. Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 220 1-18.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108828
Vancouver
Soares VHA, Ponti MA, Campello RJGB. Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 220 1-18.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108828
Artigo de periodico
Hierarchical density-based clustering using MapReduce (2021)
Santos, Joelson Antonio dos ; Syed, Talat Iqbal; Naldi, Murilo Coelho ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Sander, Jörg
Fonte: IEEE Transactions on Big Data. Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SANTOS, Joelson Antonio dos et al. Hierarchical density-based clustering using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data, v. 7, n. Ja-Mar. 2021, p. 102-114, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Santos, J. A. dos, Syed, T. I., Naldi, M. C., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2021). Hierarchical density-based clustering using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data, 7( Ja-Mar. 2021), 102-114. doi:10.1109/TBDATA.2019.2907624
NLM
Santos JA dos, Syed TI, Naldi MC, Campello RJGB, Sander J. Hierarchical density-based clustering using MapReduce [Internet]. IEEE Transactions on Big Data. 2021 ; 7( Ja-Mar. 2021): 102-114.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624
Vancouver
Santos JA dos, Syed TI, Naldi MC, Campello RJGB, Sander J. Hierarchical density-based clustering using MapReduce [Internet]. IEEE Transactions on Big Data. 2021 ; 7( Ja-Mar. 2021): 102-114.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624
Artigo de periodico
Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas (2021)
Soares, Victor Hugo Andrade ; Ponti, Moacir Antonelli ; Gonçalves, Rodrigo Almeida; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, PECUÁRIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS
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ABNT
SOARES, Victor Hugo Andrade et al. Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas. Computers and Electronics in Agriculture, v. 189, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106354. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Soares, V. H. A., Ponti, M. A., Gonçalves, R. A., & Campello, R. J. G. B. (2021). Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas. Computers and Electronics in Agriculture, 189, 1-14. doi:10.1016/j.compag.2021.106354
NLM
Soares VHA, Ponti MA, Gonçalves RA, Campello RJGB. Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 189 1-14.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106354
Vancouver
Soares VHA, Ponti MA, Gonçalves RA, Campello RJGB. Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 189 1-14.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106354
Artigo de periodico
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2020)
Aguiar Neto, Fernando Soares de ; Costa, Arthur Fortes da ; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
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ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de et al. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, v. 534, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Aguiar Neto, F. S. de, Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2020). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, 534, Se 2020. doi:10.1016/j.ins.2020.05.021
NLM
Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
Vancouver
Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
Artigo de periodico
Internal evaluation of unsupervised outlier detection (2020)
Marques, Henrique Oliveira; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Sander, Jörg ; Zimek, Arthur
Fonte: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MARQUES, Henrique Oliveira et al. Internal evaluation of unsupervised outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 14, n. 4, p. 47:1-47:42, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3394053. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Marques, H. O., Campello, R. J. G. B., Sander, J., & Zimek, A. (2020). Internal evaluation of unsupervised outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 14( 4), 47:1-47:42. doi:10.1145/3394053
NLM
Marques HO, Campello RJGB, Sander J, Zimek A. Internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2020 ; 14( 4): 47:1-47:42.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3394053
Vancouver
Marques HO, Campello RJGB, Sander J, Zimek A. Internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2020 ; 14( 4): 47:1-47:42.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3394053
Tese (Doutorado)
Evaluation and model selection for unsupervised outlier detection and one-class classification (2019)
Marques, Henrique Oliveira; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SELEÇÃO DE MODELOS, VALORES ATÍPICOS
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ABNT
MARQUES, Henrique Oliveira. Evaluation and model selection for unsupervised outlier detection and one-class classification. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07012020-105601/. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Marques, H. O. (2019). Evaluation and model selection for unsupervised outlier detection and one-class classification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07012020-105601/
NLM
Marques HO. Evaluation and model selection for unsupervised outlier detection and one-class classification [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07012020-105601/
Vancouver
Marques HO. Evaluation and model selection for unsupervised outlier detection and one-class classification [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07012020-105601/
Tese (Doutorado)
Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (2019)
Costa, Arthur Fortes da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur Fortes da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Costa, A. F. da. (2019). Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
NLM
Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
Vancouver
Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
Artigo de periodico
Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders (2019)
Costa, Arthur F. da; Manzato, Marcelo Garcia; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. Expert Systems with Applications, v. 115, n. Ja 2019, p. 427-441, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2019). Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. Expert Systems with Applications, 115( Ja 2019), 427-441. doi:10.1016/j.eswa.2018.08.020
NLM
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 115( Ja 2019): 427-441.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020
Vancouver
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 115( Ja 2019): 427-441.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020
Artigo de periodico
A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification (2019)
Gertrudes, Jadson Castro ; Zimek, Arthur ; Sander, Jörg ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GERTRUDES, Jadson Castro et al. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification. Data Mining and Knowledge Discovery, v. No 2019, n. 6, p. 1894-1952, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Gertrudes, J. C., Zimek, A., Sander, J., & Campello, R. J. G. B. (2019). A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification. Data Mining and Knowledge Discovery, No 2019( 6), 1894-1952. doi:10.1007/s10618-019-00651-1
NLM
Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2019 ; No 2019( 6): 1894-1952.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1
Vancouver
Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2019 ; No 2019( 6): 1894-1952.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1
Artigo de periodico
Combining semantic and term frequency similarities for text clustering (2019)
Soares, Victor Hugo Andrade ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Nourashrafeddin, Seyednaser ; Milios, Evangelos ; Naldi, Murilo Coelho
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Victor Hugo Andrade et al. Combining semantic and term frequency similarities for text clustering. Knowledge and Information Systems, v. 61, n. 3, p. 1485-1516, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-018-1278-7. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Soares, V. H. A., Campello, R. J. G. B., Nourashrafeddin, S., Milios, E., & Naldi, M. C. (2019). Combining semantic and term frequency similarities for text clustering. Knowledge and Information Systems, 61( 3), 1485-1516. doi:10.1007/s10115-018-1278-7
NLM
Soares VHA, Campello RJGB, Nourashrafeddin S, Milios E, Naldi MC. Combining semantic and term frequency similarities for text clustering [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2019 ; 61( 3): 1485-1516.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-018-1278-7
Vancouver
Soares VHA, Campello RJGB, Nourashrafeddin S, Milios E, Naldi MC. Combining semantic and term frequency similarities for text clustering [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2019 ; 61( 3): 1485-1516.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-018-1278-7
Dissertação (Mestrado)
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2018)
Aguiar Neto, Fernando Soares de; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Aguiar Neto, F. S. de. (2018). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
NLM
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
Vancouver
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados (2018)
Santos, Joelson Antonio dos; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO PARALELA, PROCESSAMENTO DE DADOS, FRAMEWORKS, BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Joelson Antonio dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Santos, J. A. dos. (2018). Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
NLM
Santos JA dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
Vancouver
Santos JA dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
Dissertação (Mestrado)
Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos (2018)
Anjos, Francisco de Assis Rodrigues dos; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANJOS, Francisco de Assis Rodrigues dos. Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Anjos, F. de A. R. dos. (2018). Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/
NLM
Anjos F de AR dos. Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/
Vancouver
Anjos F de AR dos. Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/
Trabalho de evento-resumo
Case recommender: a flexible and extensible Python framework for recommender systems (2018)
Costa, Arthur da; Fressato, Eduardo; Neto, Fernando; Manzato, Marcelo Garcia; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Conference on Recommender Systems - RecSys. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PYTHON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur da et al. Case recommender: a flexible and extensible Python framework for recommender systems. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3240323.3241611. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Costa, A. da, Fressato, E., Neto, F., Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2018). Case recommender: a flexible and extensible Python framework for recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3240323.3241611
NLM
Costa A da, Fressato E, Neto F, Manzato MG, Campello RJGB. Case recommender: a flexible and extensible Python framework for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3240323.3241611
Vancouver
Costa A da, Fressato E, Neto F, Manzato MG, Campello RJGB. Case recommender: a flexible and extensible Python framework for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3240323.3241611
Trabalho de evento
A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification (2018)
Gertrudes, Jadson Castro; Zimek, Arthur; Sander, Jörg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GERTRUDES, Jadson Castro et al. A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3221269.3223037. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Gertrudes, J. C., Zimek, A., Sander, J., & Campello, R. J. G. B. (2018). A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3221269.3223037
NLM
Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3221269.3223037
Vancouver
Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3221269.3223037
Trabalho de evento
CoRec: a co-training approach for recommender systems (2018)
Costa, Arthur F. da; Manzato, Marcelo Garcia; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. CoRec: a co-training approach for recommender systems. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3167132.3167209. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2018). CoRec: a co-training approach for recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3167132.3167209
NLM
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. CoRec: a co-training approach for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167209
Vancouver
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. CoRec: a co-training approach for recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167209
Artigo de periodico
Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data (2018)
Jaskowiak, Pablo Andretta; Costa, Ivan G; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Methods. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EXPRESSÃO GÊNICA, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASKOWIAK, Pablo Andretta e COSTA, Ivan G e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data. Methods, v. 132, n. Ja 2018, p. 42-49, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Jaskowiak, P. A., Costa, I. G., & Campello, R. J. G. B. (2018). Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data. Methods, 132( Ja 2018), 42-49. doi:10.1016/j.ymeth.2017.07.023
NLM
Jaskowiak PA, Costa IG, Campello RJGB. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data [Internet]. Methods. 2018 ; 132( Ja 2018): 42-49.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023
Vancouver
Jaskowiak PA, Costa IG, Campello RJGB. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data [Internet]. Methods. 2018 ; 132( Ja 2018): 42-49.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023
Artigo de periodico
Ensemble clustering approaches applied in group-based collaborative filtering supported by multiple users' feedback (2017)
Costa, Arthur F. da; Manzato, Marcelo Garcia; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Ensemble clustering approaches applied in group-based collaborative filtering supported by multiple users' feedback. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 8, n. 3, p. 180-196, 2017Tradução . . Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/4560. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2017). Ensemble clustering approaches applied in group-based collaborative filtering supported by multiple users' feedback. Journal of Information and Data Management - JIDM, 8( 3), 180-196. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/4560
NLM
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Ensemble clustering approaches applied in group-based collaborative filtering supported by multiple users' feedback [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2017 ; 8( 3): 180-196.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/4560
Vancouver
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Ensemble clustering approaches applied in group-based collaborative filtering supported by multiple users' feedback [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2017 ; 8( 3): 180-196.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/4560
Artigo de periodico
A systematic comparative evaluation of biclustering techniques (2017)
Padilha, Victor A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, p. 1-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Padilha, V. A., & Campello, R. J. G. B. (2017). A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, 18, 1-25. doi:10.1186/s12859-017-1487-1
NLM
Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
Vancouver
Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
Artigo de periodico
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics (2017)
Oliveira, G. V; Coutinho, F. P; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Naldi, M. C
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
NLM
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Vancouver
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074

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