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Tese (Doutorado)
Técnicas de combinação para agrupamento centralizado e distribuído de dados (2011)
Naldi, Murilo Coelho; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
NALDI, Murilo Coelho. Técnicas de combinação para agrupamento centralizado e distribuído de dados. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032011-113154/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Naldi, M. C. (2011). Técnicas de combinação para agrupamento centralizado e distribuído de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032011-113154/
NLM
Naldi MC. Técnicas de combinação para agrupamento centralizado e distribuído de dados [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032011-113154/
Vancouver
Naldi MC. Técnicas de combinação para agrupamento centralizado e distribuído de dados [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032011-113154/
Tese (Livre Docência)
Texto sistematizado (2011)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS (MODELAGEM), MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Texto sistematizado. 2011. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. . Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Campello, R. J. G. B. (2011). Texto sistematizado (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos.
NLM
Campello RJGB. Texto sistematizado. 2011 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Vancouver
Campello RJGB. Texto sistematizado. 2011 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Artigo de periodico
Takagi-Sugeno fuzzy models in the framework of orthonormal basis functions (2013)
Machado, Jeremias B; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Amaral, Wagner Caradori
Source: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MACHADO, Jeremias B e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e AMARAL, Wagner Caradori. Takagi-Sugeno fuzzy models in the framework of orthonormal basis functions. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 43, n. ju 2013, p. 858-870, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2217323. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Machado, J. B., Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. (2013). Takagi-Sugeno fuzzy models in the framework of orthonormal basis functions. IEEE Transactions on Cybernetics, 43( ju 2013), 858-870. doi:10.1109/TSMCB.2012.2217323
NLM
Machado JB, Campello RJGB, Amaral WC. Takagi-Sugeno fuzzy models in the framework of orthonormal basis functions [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2013 ; 43( ju 2013): 858-870.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2217323
Vancouver
Machado JB, Campello RJGB, Amaral WC. Takagi-Sugeno fuzzy models in the framework of orthonormal basis functions [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2013 ; 43( ju 2013): 858-870.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2217323
Trabalho de evento
Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles (2013)
Zimek, Arthur; Gaudet, Matthew; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Sander, Jörg
Source: Proceedings. Conference titles: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ZIMEK, Arthur et al. Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2487575.2487676. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Zimek, A., Gaudet, M., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2013). Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2487575.2487676
NLM
Zimek A, Gaudet M, Campello RJGB, Sander J. Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2487575.2487676
Vancouver
Zimek A, Gaudet M, Campello RJGB, Sander J. Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2487575.2487676
Artigo de periodico
Similarity measures for comparing biclusterings (2014)
Horta, Danilo; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
HORTA, Danilo e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Similarity measures for comparing biclusterings. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 11, n. 5, p. 942-954, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2014.2325016. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Horta, D., & Campello, R. J. G. B. (2014). Similarity measures for comparing biclusterings. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 11( 5), 942-954. doi:10.1109/TCBB.2014.2325016
NLM
Horta D, Campello RJGB. Similarity measures for comparing biclusterings [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2014 ; 11( 5): 942-954.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2014.2325016
Vancouver
Horta D, Campello RJGB. Similarity measures for comparing biclusterings [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2014 ; 11( 5): 942-954.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2014.2325016
Dissertação (Mestrado)
Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos (2018)
Anjos, Francisco de Assis Rodrigues dos; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS
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ABNT
ANJOS, Francisco de Assis Rodrigues dos. Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Anjos, F. de A. R. dos. (2018). Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/
NLM
Anjos F de AR dos. Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/
Vancouver
Anjos F de AR dos. Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/
Trabalho de evento
Robust expansion of uncertain Volterra kernels into orthonormal series (2010)
Rosa, Alex da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Ferreira, Paulo Augusto Valente; Oliveira, Gustavo Henrique da Costa; Amaral, Wagner Caradori do
Source: Proceedings. Conference titles: American Control Conference - ACC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ROSA, Alex da et al. Robust expansion of uncertain Volterra kernels into orthonormal series. 2010, Anais.. Dayton, Ohio: AACC, 2010. . Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Rosa, A. da, Campello, R. J. G. B., Ferreira, P. A. V., Oliveira, G. H. da C., & Amaral, W. C. do. (2010). Robust expansion of uncertain Volterra kernels into orthonormal series. In Proceedings. Dayton, Ohio: AACC.
NLM
Rosa A da, Campello RJGB, Ferreira PAV, Oliveira GH da C, Amaral WC do. Robust expansion of uncertain Volterra kernels into orthonormal series. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Vancouver
Rosa A da, Campello RJGB, Ferreira PAV, Oliveira GH da C, Amaral WC do. Robust expansion of uncertain Volterra kernels into orthonormal series. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Parte de monografia/livro
Relative validity criteria for community mining algorithms (2017)
Rabbany, Reihaneh; Takaffoli, Mansoreh; Fagnan, Justin; Zaïane, Osmar R; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Encyclopedia of social network analysis and mining. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
RABBANY, Reihaneh et al. Relative validity criteria for community mining algorithms. Encyclopedia of social network analysis and mining. Tradução . New York: Springer, 2017. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7163-9_356-1. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Rabbany, R., Takaffoli, M., Fagnan, J., Zaïane, O. R., & Campello, R. J. G. B. (2017). Relative validity criteria for community mining algorithms. In Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer. doi:10.1007/978-1-4614-7163-9_356-1
NLM
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. In: Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer; 2017. [citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7163-9_356-1
Vancouver
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. In: Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer; 2017. [citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7163-9_356-1
Parte de monografia/livro
Relative validity criteria for community mining algorithms (2014)
Rabbany, Reihaneh; Takaffoli, Mansoreh; Fagnan, Justin; Zaïane, Osmar R; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Encyclopedia of social network analysis and mining. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RABBANY, Reihaneh et al. Relative validity criteria for community mining algorithms. Encyclopedia of social network analysis and mining. Tradução . New York: Springer, 2014. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_356. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Rabbany, R., Takaffoli, M., Fagnan, J., Zaïane, O. R., & Campello, R. J. G. B. (2014). Relative validity criteria for community mining algorithms. In Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer. doi:10.1007/978-1-4614-6170-8_356
NLM
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. In: Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer; 2014. [citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_356
Vancouver
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. In: Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer; 2014. [citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_356
Trabalho de evento
Relative validity criteria for community mining algorithms (2012)
Rabbany, Reihaneh; Takaffoli, Mansoreh; Fagnan, Justin; Zaïane, Osmar R; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining - ASONAM. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RABBANY, Reihaneh et al. Relative validity criteria for community mining algorithms. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ASONAM.2012.52. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Rabbany, R., Takaffoli, M., Fagnan, J., Zaïane, O. R., & Campello, R. J. G. B. (2012). Relative validity criteria for community mining algorithms. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ASONAM.2012.52
NLM
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ASONAM.2012.52
Vancouver
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ASONAM.2012.52
Artigo de periodico
Relative clustering validity criteria: a comparative overview (2010)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Statistical Analysis and Data Mining. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENDRAMIN, Lucas e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Relative clustering validity criteria: a comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining, v. 3, n. 4, p. 209-235, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sam.10080. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2010). Relative clustering validity criteria: a comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining, 3( 4), 209-235. doi:10.1002/sam.10080
NLM
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. Relative clustering validity criteria: a comparative overview [Internet]. Statistical Analysis and Data Mining. 2010 ; 3( 4): 209-235.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sam.10080
Vancouver
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. Relative clustering validity criteria: a comparative overview [Internet]. Statistical Analysis and Data Mining. 2010 ; 3( 4): 209-235.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sam.10080
Artigo de periodico
Proximity measures for clustering gene expression microarray data: a validation methodology and a comparative analysis (2013)
Jaskowiak, Pablo A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Costa, Ivan G
Source: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASKOWIAK, Pablo A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e COSTA, Ivan G. Proximity measures for clustering gene expression microarray data: a validation methodology and a comparative analysis. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 10, n. 4, p. 845-857, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2013.9. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., & Costa, I. G. (2013). Proximity measures for clustering gene expression microarray data: a validation methodology and a comparative analysis. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 10( 4), 845-857. doi:10.1109/TCBB.2013.9
NLM
Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. Proximity measures for clustering gene expression microarray data: a validation methodology and a comparative analysis [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2013 ; 10( 4): 845-857.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2013.9
Vancouver
Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. Proximity measures for clustering gene expression microarray data: a validation methodology and a comparative analysis [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2013 ; 10( 4): 845-857.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2013.9
Artigo de periodico
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2020)
Aguiar Neto, Fernando Soares de ; Costa, Arthur Fortes da ; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de et al. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, v. 534, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Aguiar Neto, F. S. de, Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2020). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, 534, Se 2020. doi:10.1016/j.ins.2020.05.021
NLM
Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
Vancouver
Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
Dissertação (Mestrado)
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2018)
Aguiar Neto, Fernando Soares de; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Aguiar Neto, F. S. de. (2018). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
NLM
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
Vancouver
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
Trabalho de evento
Optimization of volterra models with asymmetrical kernels based on generalized orthonormal functions (2011)
Braga, Márcio Feliciano; Machado, Jeremias Barbosa; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Amaral, Wagner Caradori do
Source: Proceedings. Conference titles: Mediterranean Conference on Control and Automation. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAGA, Márcio Feliciano et al. Optimization of volterra models with asymmetrical kernels based on generalized orthonormal functions. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE, 2011. . Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Braga, M. F., Machado, J. B., Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. do. (2011). Optimization of volterra models with asymmetrical kernels based on generalized orthonormal functions. In Proceedings. Piscataway: IEEE.
NLM
Braga MF, Machado JB, Campello RJGB, Amaral WC do. Optimization of volterra models with asymmetrical kernels based on generalized orthonormal functions. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Vancouver
Braga MF, Machado JB, Campello RJGB, Amaral WC do. Optimization of volterra models with asymmetrical kernels based on generalized orthonormal functions. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Trabalho de evento-anais periodico
On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering (2014)
Jaskowiak, Pablo A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Costa, Ivan G
Source: BMC Bioinformatics. Conference titles: Asia Pacific Bioinformatics Conference - APBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASKOWIAK, Pablo A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e COSTA, Ivan G. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2014
APA
Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., & Costa, I. G. (2014). On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. doi:10.1186/1471-2105-15-S2-S2
NLM
Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
Vancouver
Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
Trabalho de evento
On the internal evaluation of unsupervised outlier detection (2015)
Marques, Henrique O; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur; Sander, Jörg
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Henrique O et al. On the internal evaluation of unsupervised outlier detection. 2015, Anais.. New York: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2791347.2791352. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Marques, H. O., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., & Sander, J. (2015). On the internal evaluation of unsupervised outlier detection. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2791347.2791352
NLM
Marques HO, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On the internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2791347.2791352
Vancouver
Marques HO, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On the internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2791347.2791352
Artigo de periodico
On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study (2016)
Campos, Guilherme O; Zimek, Arthur; Sander, Jörg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Micenková, Barbora; Schubert, Erich; Assent, Ira; Houle, Michael E
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOS, Guilherme O et al. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 4, p. 891-927, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Campos, G. O., Zimek, A., Sander, J., Campello, R. J. G. B., Micenková, B., Schubert, E., et al. (2016). On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 4), 891-927. doi:10.1007/s10618-015-0444-8
NLM
Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
Vancouver
Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
Trabalho de evento
On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods (2016)
Swersky, Lorne; Marques, Henrique O; Sander, Jörg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics - DSAA. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SWERSKY, Lorne et al. On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.8. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Swersky, L., Marques, H. O., Sander, J., Campello, R. J. G. B., & Zimek, A. (2016). On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/DSAA.2016.8
NLM
Swersky L, Marques HO, Sander J, Campello RJGB, Zimek A. On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.8
Vancouver
Swersky L, Marques HO, Sander J, Campello RJGB, Zimek A. On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.8
Tese (Doutorado)
On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis (2015)
Jaskowiak, Pablo Andretta; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Costa Filho, Ivan Gesteira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASKOWIAK, Pablo Andretta. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Jaskowiak, P. A. (2015). On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
NLM
Jaskowiak PA. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
Vancouver
Jaskowiak PA. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/

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