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Trabalho de evento-anais periodico
Design approaches for critical embedded systems: a systematic mapping study (2018)
Feitosa, Daniel; Ampatzoglou, Apostolos; Avgeriou, Paris; Affonso, Frank José; Andrade, Hugo; Felizardo, Katia Romero; Nakagawa, Elisa Yumi
Fonte: Communications in Computer and Information Science - CCIS. Nome do evento: International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering - ENASE. Unidade: ICMC
Assuntos: ENGENHARIA DE SOFTWARE, DESIGN, SISTEMAS EMBUTIDOS
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ABNT
FEITOSA, Daniel et al. Design approaches for critical embedded systems: a systematic mapping study. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94135-6_12. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2018
APA
Feitosa, D., Ampatzoglou, A., Avgeriou, P., Affonso, F. J., Andrade, H., Felizardo, K. R., & Nakagawa, E. Y. (2018). Design approaches for critical embedded systems: a systematic mapping study. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-94135-6_12
NLM
Feitosa D, Ampatzoglou A, Avgeriou P, Affonso FJ, Andrade H, Felizardo KR, Nakagawa EY. Design approaches for critical embedded systems: a systematic mapping study [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2018 ; 866 243-274.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94135-6_12
Vancouver
Feitosa D, Ampatzoglou A, Avgeriou P, Affonso FJ, Andrade H, Felizardo KR, Nakagawa EY. Design approaches for critical embedded systems: a systematic mapping study [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2018 ; 866 243-274.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94135-6_12
Trabalho de evento-anais periodico
Pattern recognition in thermal images of plants pine using artificial neural networks (2013)
Colturato, Adimara Bentivoglio ; Gomes, André Benjamin; Pigatto, Daniel Fernando ; Colturato, Danielle Bentivoglio; Pinto, Alex Sandro Roschildt ; Branco, Luiz Henrique Castelo ; Furtado, Edson Luiz ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Fonte: Communications in Computer and Information Science. Nome do evento: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks - EANN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, PINHEIRO, PRAGAS DE PLANTAS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS
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ABNT
COLTURATO, Adimara Bentivoglio et al. Pattern recognition in thermal images of plants pine using artificial neural networks. Communications in Computer and Information Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41013-0_42. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2013
APA
Colturato, A. B., Gomes, A. B., Pigatto, D. F., Colturato, D. B., Pinto, A. S. R., Branco, L. H. C., et al. (2013). Pattern recognition in thermal images of plants pine using artificial neural networks. Communications in Computer and Information Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-41013-0_42
NLM
Colturato AB, Gomes AB, Pigatto DF, Colturato DB, Pinto ASR, Branco LHC, Furtado EL, Branco KRLJC. Pattern recognition in thermal images of plants pine using artificial neural networks [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2013 ; 383 406-413.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41013-0_42
Vancouver
Colturato AB, Gomes AB, Pigatto DF, Colturato DB, Pinto ASR, Branco LHC, Furtado EL, Branco KRLJC. Pattern recognition in thermal images of plants pine using artificial neural networks [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2013 ; 383 406-413.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41013-0_42
Trabalho de evento
Bayesian networks for obstacle classification in agricultural environments (2013)
Santos, Edimilson Batista dos; Mendes, Caio César Teodoro; Osório, Fernando Santos ; Wolf, Denis Fernando
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems - ITSC. Unidade: ICMC
Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, VISÃO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
SANTOS, Edimilson Batista dos et al. Bayesian networks for obstacle classification in agricultural environments. 2013, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ITSC.2013.6728429. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Santos, E. B. dos, Mendes, C. C. T., Osório, F. S., & Wolf, D. F. (2013). Bayesian networks for obstacle classification in agricultural environments. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ITSC.2013.6728429
NLM
Santos EB dos, Mendes CCT, Osório FS, Wolf DF. Bayesian networks for obstacle classification in agricultural environments [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITSC.2013.6728429
Vancouver
Santos EB dos, Mendes CCT, Osório FS, Wolf DF. Bayesian networks for obstacle classification in agricultural environments [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITSC.2013.6728429

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