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Artigo de periodico
The miniJPAS survey. Multiwavelength exploration of detected Extreme Emission Line Galaxies (2024)
Breda, Iris ; Abramo, Raul ; Oliveira, Claudia Mendes de ; Sodré, L
Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidades: IF, IAG
Assuntos: GALÁXIAS, FORMAÇÃO DE ESTRELAS, EVOLUÇÃO ESTELAR
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ABNT
BREDA, Iris et al. The miniJPAS survey. Multiwavelength exploration of detected Extreme Emission Line Galaxies. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 528, p. 3340–3353, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stae262. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Breda, I., Abramo, R., Oliveira, C. M. de, & Sodré, L. (2024). The miniJPAS survey. Multiwavelength exploration of detected Extreme Emission Line Galaxies. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 528, 3340–3353. doi:https://doi.org/10.1093/mnras/stae262
NLM
Breda I, Abramo R, Oliveira CM de, Sodré L. The miniJPAS survey. Multiwavelength exploration of detected Extreme Emission Line Galaxies [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2024 ; 528 3340–3353.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stae262
Vancouver
Breda I, Abramo R, Oliveira CM de, Sodré L. The miniJPAS survey. Multiwavelength exploration of detected Extreme Emission Line Galaxies [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2024 ; 528 3340–3353.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stae262
Artigo de periodico
An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3 (2024)
Bom, C R ; Abramo, Luis Raul Weber
Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF
Assunto: GALÁXIAS
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ABNT
BOM, C R e ABRAMO, Luis Raul Weber. An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 528, n. 3, p. 4188–4208, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stad3956. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Bom, C. R., & Abramo, L. R. W. (2024). An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 528( 3), 4188–4208. doi:https://doi.org/10.1093/mnras/stad3956
NLM
Bom CR, Abramo LRW. An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3 [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2024 ; 528( 3): 4188–4208.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad3956
Vancouver
Bom CR, Abramo LRW. An extended catalogue of galaxy morphology using deep learning in southern photometric local universe survey data release 3 [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2024 ; 528( 3): 4188–4208.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad3956
Artigo de periodico
The miniJPAS survey quasar selection (2023)
Martínez-Solaeche, Ginés ; Abramo, Luis Raul Weber ; Silva, Carolina Queiroz de Abreu ; Rodrigues, Natália Villa Nova
Fonte: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF
Assuntos: GALÁXIAS, COSMOLOGIA
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ABNT
MARTÍNEZ-SOLAECHE, Ginés et al. The miniJPAS survey quasar selection. Astronomy & Astrophysics, v. 673, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245750. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Martínez-Solaeche, G., Abramo, L. R. W., Silva, C. Q. de A., & Rodrigues, N. V. N. (2023). The miniJPAS survey quasar selection. Astronomy & Astrophysics, 673. doi:10.1051/0004-6361/202245750
NLM
Martínez-Solaeche G, Abramo LRW, Silva CQ de A, Rodrigues NVN. The miniJPAS survey quasar selection [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 673[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245750
Vancouver
Martínez-Solaeche G, Abramo LRW, Silva CQ de A, Rodrigues NVN. The miniJPAS survey quasar selection [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 673[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245750
Artigo de periodico
The miniJPAS survey: Cluster and galaxy group detections with AMICO (2023)
Maturi, M; Abramo, Luis Raul Weber
Fonte: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF
Assunto: GALÁXIAS
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ABNT
MATURI, M e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey: Cluster and galaxy group detections with AMICO. Astronomy & Astrophysics, v. 678, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245323. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Maturi, M., & Abramo, L. R. W. (2023). The miniJPAS survey: Cluster and galaxy group detections with AMICO. Astronomy & Astrophysics, 678. doi:https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245323
NLM
Maturi M, Abramo LRW. The miniJPAS survey: Cluster and galaxy group detections with AMICO [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 678[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245323
Vancouver
Maturi M, Abramo LRW. The miniJPAS survey: Cluster and galaxy group detections with AMICO [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 678[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245323
Curadoria
Principia Program on Multi-Messenger Astrophysics (2023)
Abramo, Luis Raul Weber (cur) ; Albuquerque, Ivone Freire da Mota e (cur) ; Bertuzzo, Enrico (cur); Silva, Rodrigo Nemmen da (cur) ; Santos, Edivaldo Moura ; Souza, Vitor de (cur)
Unidades: IF, IAG, IFSC
Assuntos: ASTROFÍSICA, RAIOS CÓSMICOS, BURACOS NEGROS
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ABNT
SANTOS, Edivaldo Moura. Principia Program on Multi-Messenger Astrophysics. . São Paulo: Instituto Principia. . Acesso em: 16 abr. 2024. , 2023
APA
Santos, E. M. (2023). Principia Program on Multi-Messenger Astrophysics. São Paulo: Instituto Principia.
NLM
Santos EM. Principia Program on Multi-Messenger Astrophysics. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Vancouver
Santos EM. Principia Program on Multi-Messenger Astrophysics. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Artigo de periodico
J-NEP: 60-band photometry and photometric redshifts for the James Webb Space Telescope North Ecliptic Pole Time-Domain Field (2023)
Caballero, A Hernán; Silva, Carolina Queiroz de Abreu ; Abramo, Luis Raul Weber
Fonte: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF
Assunto: FOTOMETRIA
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ABNT
CABALLERO, A Hernán e SILVA, Carolina Queiroz de Abreu e ABRAMO, Luis Raul Weber. J-NEP: 60-band photometry and photometric redshifts for the James Webb Space Telescope North Ecliptic Pole Time-Domain Field. Astronomy & Astrophysics, v. 671, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202244759. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Caballero, A. H., Silva, C. Q. de A., & Abramo, L. R. W. (2023). J-NEP: 60-band photometry and photometric redshifts for the James Webb Space Telescope North Ecliptic Pole Time-Domain Field. Astronomy & Astrophysics, 671. doi:10.1051/0004-6361/202244759
NLM
Caballero AH, Silva CQ de A, Abramo LRW. J-NEP: 60-band photometry and photometric redshifts for the James Webb Space Telescope North Ecliptic Pole Time-Domain Field [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 671[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202244759
Vancouver
Caballero AH, Silva CQ de A, Abramo LRW. J-NEP: 60-band photometry and photometric redshifts for the James Webb Space Telescope North Ecliptic Pole Time-Domain Field [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 671[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202244759
Artigo de periodico
The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data (2023)
Rodrigues, Natália Villa Nova ; Abramo, L. Raul ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Machine Learning: Science and Technology. Unidades: IF, IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA
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ABNT
RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, L. Raul e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. artigo 045019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Rodrigues, N. V. N., Abramo, L. R., & Hirata, N. S. T. (2023). The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, 4( artigo 045019), 1-26. doi:10.1088/2632-2153/ad0285
NLM
Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
Vancouver
Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
Artigo de periodico
The miniJPAS and J-NEP surveys: Identification and characterization of the Lyα emitter population and the Lyα luminosity function at redshift 2.05 < z < 3.75 (2023)
Torralba-Torregrosa, A; Abramo, Luis Raul Weber
Fonte: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF
Assunto: GALÁXIAS
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ABNT
TORRALBA-TORREGROSA, A e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS and J-NEP surveys: Identification and characterization of the Lyα emitter population and the Lyα luminosity function at redshift 2.05 < z < 3.75. Astronomy & Astrophysics, v. 680, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347463. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Torralba-Torregrosa, A., & Abramo, L. R. W. (2023). The miniJPAS and J-NEP surveys: Identification and characterization of the Lyα emitter population and the Lyα luminosity function at redshift 2.05 < z < 3.75. Astronomy & Astrophysics, 680. doi:https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347463
NLM
Torralba-Torregrosa A, Abramo LRW. The miniJPAS and J-NEP surveys: Identification and characterization of the Lyα emitter population and the Lyα luminosity function at redshift 2.05 < z < 3.75 [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 680[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347463
Vancouver
Torralba-Torregrosa A, Abramo LRW. The miniJPAS and J-NEP surveys: Identification and characterization of the Lyα emitter population and the Lyα luminosity function at redshift 2.05 < z < 3.75 [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 680[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347463
Curadoria
São Paulo Advanced School on Multi-Messenger Astrophysics (2023)
Abramo, Luis Raul Weber (cur) ; Albuquerque, Ivone Freire da Mota e (cur) ; Bertuzzo, Enrico (cur); Silva, Rodrigo Nemmen da (cur) ; Santos, Edivaldo Moura ; Souza, Vitor de (cur)
Unidades: IF, IAG, IFSC
Assuntos: ASTROFÍSICA, RAIOS CÓSMICOS, BURACOS NEGROS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Edivaldo Moura. São Paulo Advanced School on Multi-Messenger Astrophysics. . São Paulo: Instituto Principia. . Acesso em: 16 abr. 2024. , 2023
APA
Santos, E. M. (2023). São Paulo Advanced School on Multi-Messenger Astrophysics. São Paulo: Instituto Principia.
NLM
Santos EM. São Paulo Advanced School on Multi-Messenger Astrophysics. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Vancouver
Santos EM. São Paulo Advanced School on Multi-Messenger Astrophysics. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Artigo de periodico
The miniJPAS survey quasar selection: IV. Classification and redshift estimation with SQUEzE (2023)
Pérez-Ràfols, Ignasi; Rodrigues, Natália Villa Nova ; Abramo, Luis Raul Weber
Fonte: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF
Assunto: GALÁXIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PÉREZ-RÀFOLS, Ignasi e RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey quasar selection: IV. Classification and redshift estimation with SQUEzE. Astronomy & Astrophysics, v. 678, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347488. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Pérez-Ràfols, I., Rodrigues, N. V. N., & Abramo, L. R. W. (2023). The miniJPAS survey quasar selection: IV. Classification and redshift estimation with SQUEzE. Astronomy & Astrophysics, 678. doi:https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347488
NLM
Pérez-Ràfols I, Rodrigues NVN, Abramo LRW. The miniJPAS survey quasar selection: IV. Classification and redshift estimation with SQUEzE [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 678[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347488
Vancouver
Pérez-Ràfols I, Rodrigues NVN, Abramo LRW. The miniJPAS survey quasar selection: IV. Classification and redshift estimation with SQUEzE [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2023 ; 678[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347488
Artigo de periodico
Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed (2023)
Batista, Ronaldo Carlotto ; Oliveira, H P de; Abramo, Luis Raul Weber
Fonte: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. Unidade: IF
Assunto: GALÁXIAS
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ABNT
BATISTA, Ronaldo Carlotto e OLIVEIRA, H P de e ABRAMO, Luis Raul Weber. Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, v. 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/02/037. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Batista, R. C., Oliveira, H. P. de, & Abramo, L. R. W. (2023). Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 2023. doi:10.1088/1475-7516/2023/02/037
NLM
Batista RC, Oliveira HP de, Abramo LRW. Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2023 ; 2023[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/02/037
Vancouver
Batista RC, Oliveira HP de, Abramo LRW. Spherical collapse of non-top-hat profiles in the presence of dark energy with arbitrary sound speed [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2023 ; 2023[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/02/037
Artigo de periodico
High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks (2023)
Rodrigues, Natália Villa Nova ; Santi, Natali Soler Matubaro de ; Dorta, Antonio David Montero ; Abramo, Luis Raul Weber
Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF
Assuntos: REDES NEURAIS, GALÁXIAS, COSMOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Natália Villa Nova et al. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 522, n. 3, p. 3236–3247, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Rodrigues, N. V. N., Santi, N. S. M. de, Dorta, A. D. M., & Abramo, L. R. W. (2023). High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 522( 3), 3236–3247. doi:10.1093/mnras/stad1186
NLM
Rodrigues NVN, Santi NSM de, Dorta ADM, Abramo LRW. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 522( 3): 3236–3247.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186
Vancouver
Rodrigues NVN, Santi NSM de, Dorta ADM, Abramo LRW. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 522( 3): 3236–3247.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186
Relatorio tecnico
The miniJPAS survey: the galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS, mJPC2470-177 (2022)
Martín, J. E. Rodríguez; Abramo, Luis Raul Weber
Unidade: IF
Assuntos: GALÁXIAS, FOTOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTÍN, J. E. Rodríguez e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey: the galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS, mJPC2470-177. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2207.10101.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2022
APA
Martín, J. E. R., & Abramo, L. R. W. (2022). The miniJPAS survey: the galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS, mJPC2470-177. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2207.10101.pdf
NLM
Martín JER, Abramo LRW. The miniJPAS survey: the galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS, mJPC2470-177 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2207.10101.pdf
Vancouver
Martín JER, Abramo LRW. The miniJPAS survey: the galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS, mJPC2470-177 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2207.10101.pdf
Artigo de periodico
The miniJPAS survey: White dwarf science with 56 optical filters (2022)
López-Sanjuan, C; Abramo, Luis Raul Weber ; Sodré Júnior, Laerte ; Oliveira, Claudia Lucia Mendes de
Fonte: Astronomy & Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Assuntos: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, ESTRELAS, FOTOMETRIA, ESPECTROSCOPIA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LÓPEZ-SANJUAN, C et al. The miniJPAS survey: White dwarf science with 56 optical filters. Astronomy & Astrophysics, v. 665, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243584. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
López-Sanjuan, C., Abramo, L. R. W., Sodré Júnior, L., & Oliveira, C. L. M. de. (2022). The miniJPAS survey: White dwarf science with 56 optical filters. Astronomy & Astrophysics, 665. doi:10.1051/0004-6361/202243584
NLM
López-Sanjuan C, Abramo LRW, Sodré Júnior L, Oliveira CLM de. The miniJPAS survey: White dwarf science with 56 optical filters [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 665[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243584
Vancouver
López-Sanjuan C, Abramo LRW, Sodré Júnior L, Oliveira CLM de. The miniJPAS survey: White dwarf science with 56 optical filters [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 665[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243584
Artigo de periodico
The miniJPAS survey: Galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS: mJPC2470-1771 (2022)
Rodríguez-Martín, J E ; Abramo, Luis Raul Weber
Fonte: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IF
Assunto: GALÁXIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRÍGUEZ-MARTÍN, J E e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey: Galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS: mJPC2470-1771. Astronomy & Astrophysics, v. 666, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243245. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Rodríguez-Martín, J. E., & Abramo, L. R. W. (2022). The miniJPAS survey: Galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS: mJPC2470-1771. Astronomy & Astrophysics, 666. doi:10.1051/0004-6361/202243245
NLM
Rodríguez-Martín JE, Abramo LRW. The miniJPAS survey: Galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS: mJPC2470-1771 [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 666[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243245
Vancouver
Rodríguez-Martín JE, Abramo LRW. The miniJPAS survey: Galaxy populations in the most massive cluster in miniJPAS: mJPC2470-1771 [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 666[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243245
Artigo de periodico
The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field (2022)
Martínez-Solaeche, G.; Abramo, L. Raul ; Sodré Jr., L.; Ederoclite, A.; Oliveira, C. Mendes de
Fonte: Astronomy & Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Assuntos: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, ESTRELAS, FOTOMETRIA, ESPECTROSCOPIA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTÍNEZ-SOLAECHE, G. et al. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. Astronomy & Astrophysics, v. 661, p. 21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Martínez-Solaeche, G., Abramo, L. R., Sodré Jr., L., Ederoclite, A., & Oliveira, C. M. de. (2022). The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. Astronomy & Astrophysics, 661, 21. doi:10.1051/0004-6361/202142812
NLM
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Sodré Jr. L, Ederoclite A, Oliveira CM de. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 661 21.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812
Vancouver
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Sodré Jr. L, Ederoclite A, Oliveira CM de. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 661 21.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812
Relatorio tecnico
The miniJPAS survey: identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field (2022)
Martínez-Solaeche, G.; Abramo, Luis Raul Weber
Unidade: IF
Assuntos: GALÁXIAS, FOTOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTÍNEZ-SOLAECHE, G. e ABRAMO, Luis Raul Weber. The miniJPAS survey: identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2204.01698.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2022
APA
Martínez-Solaeche, G., & Abramo, L. R. W. (2022). The miniJPAS survey: identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2204.01698.pdf
NLM
Martínez-Solaeche G, Abramo LRW. The miniJPAS survey: identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2204.01698.pdf
Vancouver
Martínez-Solaeche G, Abramo LRW. The miniJPAS survey: identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2204.01698.pdf
Artigo de periodico
The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies (2022)
Iglesias-Páramo, J.; Coelho, P. ; Abramo, L. Raul ; Oliveira, C. Mendes de ; Sodré Jr, L
Fonte: Astronomy and Astrophysics. Unidades: IAG, IF
Assuntos: ASTROFÍSICA ESTELAR, FORMAÇÃO DE ESTRELAS, GALÁXIAS, EVOLUÇÃO ESTELAR
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ABNT
IGLESIAS-PÁRAMO, J. et al. The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies. Astronomy and Astrophysics, v. 665, p. 26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243931. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Iglesias-Páramo, J., Coelho, P., Abramo, L. R., Oliveira, C. M. de, & Sodré Jr, L. (2022). The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies. Astronomy and Astrophysics, 665, 26. doi:10.1051/0004-6361/202243931
NLM
Iglesias-Páramo J, Coelho P, Abramo LR, Oliveira CM de, Sodré Jr L. The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2022 ; 665 26.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243931
Vancouver
Iglesias-Páramo J, Coelho P, Abramo LR, Oliveira CM de, Sodré Jr L. The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2022 ; 665 26.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243931
Artigo de periodico
The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer (2022)
Mergulhão, Thiago Muniz ; Rubira, Henrique; Voivodic, Rodrigo ; Abramo, L. Raul
Fonte: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). Unidade: IF
Assuntos: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, GALÁXIAS, TEORIA DE CAMPOS
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ABNT
MERGULHÃO, Thiago Muniz et al. The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), n. 4, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/021. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Mergulhão, T. M., Rubira, H., Voivodic, R., & Abramo, L. R. (2022). The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), ( 4). doi:10.1088/1475-7516/2022/04/021
NLM
Mergulhão TM, Rubira H, Voivodic R, Abramo LR. The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ;( 4):[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/021
Vancouver
Mergulhão TM, Rubira H, Voivodic R, Abramo LR. The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ;( 4):[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/021
Artigo de periodico
Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning (2022)
Santi, Natali Soler Matubaro de ; Rodrigues, Natália V. N.; Dorta, Antonio D. Montero ; Abramo, L. Raul ; Tucci, Beatriz ; Artale, María Celeste
Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF
Assuntos: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, AGLOMERADOS (GALÁXIA), MATÉRIA ESCURA, ESTRUTURA DO UNIVERSO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTI, Natali Soler Matubaro de et al. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 514, n. 2, p. 2463-2478, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Santi, N. S. M. de, Rodrigues, N. V. N., Dorta, A. D. M., Abramo, L. R., Tucci, B., & Artale, M. C. (2022). Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 514( 2), 2463-2478. doi:10.1093/mnras/stac1469
NLM
Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LR, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469
Vancouver
Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LR, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469

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