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  • Source: Erkenntnis. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Disponível em 2025-02-28Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SEIDENFELD, Teddy et al. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle. Erkenntnis, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Seidenfeld, T., Kadane, J. B., Schervish, M. J., & Stern, R. B. (2024). Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle. Erkenntnis. doi:10.1007/s10670-023-00757-5
    • NLM

      Seidenfeld T, Kadane JB, Schervish MJ, Stern RB. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle [Internet]. Erkenntnis. 2024 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5
    • Vancouver

      Seidenfeld T, Kadane JB, Schervish MJ, Stern RB. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle [Internet]. Erkenntnis. 2024 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5
  • Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONG, Ruobin et al. Learning and total evidence with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, v. 151, p. 21-32, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Gong, R., Kadane, J. B., Schervish, M. J., Seidenfeld, T., & Stern, R. B. (2022). Learning and total evidence with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, 151, 21-32. doi:10.1016/j.ijar.2022.08.016
    • NLM

      Gong R, Kadane JB, Schervish MJ, Seidenfeld T, Stern RB. Learning and total evidence with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2022 ; 151 21-32.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016
    • Vancouver

      Gong R, Kadane JB, Schervish MJ, Seidenfeld T, Stern RB. Learning and total evidence with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2022 ; 151 21-32.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Colloquium on Theoretical Aspects of Computing - ICTAC. Unidade: IME

    Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, TEORIA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MELO, Ana Cristina Vieira de e PASAREANU, Corina S e HANAZUMI , Simone. Towards MC/DC coverage of properties specification patterns. 2016, Anais.. Cham: Springer, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-46750-4_10. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Melo, A. C. V. de, Pasareanu, C. S., & Hanazumi , S. (2016). Towards MC/DC coverage of properties specification patterns. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-46750-4_10
    • NLM

      Melo ACV de, Pasareanu CS, Hanazumi S. Towards MC/DC coverage of properties specification patterns [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-46750-4_10
    • Vancouver

      Melo ACV de, Pasareanu CS, Hanazumi S. Towards MC/DC coverage of properties specification patterns [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-46750-4_10
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      STERN, Rafael Bassi e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Statistical information: a Bayesian perspective. Entropy, v. 14, n. 11, p. 2254-2264, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e14112254. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Stern, R. B., & Pereira, C. A. de B. (2012). Statistical information: a Bayesian perspective. Entropy, 14( 11), 2254-2264. doi:10.3390/e14112254
    • NLM

      Stern RB, Pereira CA de B. Statistical information: a Bayesian perspective [Internet]. Entropy. 2012 ; 14( 11): 2254-2264.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e14112254
    • Vancouver

      Stern RB, Pereira CA de B. Statistical information: a Bayesian perspective [Internet]. Entropy. 2012 ; 14( 11): 2254-2264.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e14112254
  • Source: BMC Genetics. Unidade: IME

    Assunto: TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      IZBICKI, Rafael et al. Testing allele homogeneity: the problem of nested hypotheses. BMC Genetics, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2156-13-103. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Izbicki, R., Fossaluza, V., Hounie, A. G., Nakano, E. Y., & Pereira, C. A. de B. (2012). Testing allele homogeneity: the problem of nested hypotheses. BMC Genetics. doi:10.1186/1471-2156-13-103
    • NLM

      Izbicki R, Fossaluza V, Hounie AG, Nakano EY, Pereira CA de B. Testing allele homogeneity: the problem of nested hypotheses [Internet]. BMC Genetics. 2012 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2156-13-103
    • Vancouver

      Izbicki R, Fossaluza V, Hounie AG, Nakano EY, Pereira CA de B. Testing allele homogeneity: the problem of nested hypotheses [Internet]. BMC Genetics. 2012 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2156-13-103

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