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Artigo de periodico
Stability analysis of supervised decision boundary maps (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 226, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2023). Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, 4( artigo 226), 1. doi:10.1007/s42979-022-01662-4
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
Trabalho de evento
A crash response system using LoRa-based V2X communications (2023)
Carneiro, Bruno; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Ullah, Kifayat
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium. Unidade: IME
Assuntos: REDES AD HOC VEICULARES, ACIDENTES DE TRÂNSITO
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ABNT
CARNEIRO, Bruno et al. A crash response system using LoRa-based V2X communications. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Carneiro, B., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Ullah, K. (2023). A crash response system using LoRa-based V2X communications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS56928.2023.10154409
NLM
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409
Vancouver
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409
Artigo de periodico
A resampling-based method to evaluate NLI models (2023)
Salvatore, Felipe de Souza; Finger, Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto ; Patriota, Alexandre Galvão
Fonte: Natural Language Engineering. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
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ABNT
SALVATORE, Felipe de Souza et al. A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Salvatore, F. de S., Finger, M., Hirata Júnior, R., & Patriota, A. G. (2023). A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering. doi:10.1017/S1351324923000268
NLM
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Vancouver
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Trabalho de evento
Modeling and interpreting 6-D object pose estimation (2023)
Soler, Diego Pavan ; Hirata Júnior, Roberto ; Espadoto, Mateus
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
SOLER, Diego Pavan e HIRATA JÚNIOR, Roberto e ESPADOTO, Mateus. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Soler, D. P., Hirata Júnior, R., & Espadoto, M. (2023). Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP49359.2023.10223067
NLM
Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
Vancouver
Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
Artigo de periodico
Detecting tree and wire entanglements with deep learning (2023)
Oliveira, Artur André ; Buckeridge, Marcos ; Hirata Jr., Roberto
Fonte: Trees. Unidades: IB, IME
Assuntos: ÁRVORES, ESPAÇO URBANO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André e BUCKERIDGE, Marcos e HIRATA JR., Roberto. Detecting tree and wire entanglements with deep learning. Trees, v. 37, n. 1, p. 147-159, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00468-022-02305-0. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Oliveira, A. A., Buckeridge, M., & Hirata Jr., R. (2023). Detecting tree and wire entanglements with deep learning. Trees, 37( 1), 147-159. doi:10.1007/s00468-022-02305-0
NLM
Oliveira AA, Buckeridge M, Hirata Jr. R. Detecting tree and wire entanglements with deep learning [Internet]. Trees. 2023 ; 37( 1): 147-159.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00468-022-02305-0
Vancouver
Oliveira AA, Buckeridge M, Hirata Jr. R. Detecting tree and wire entanglements with deep learning [Internet]. Trees. 2023 ; 37( 1): 147-159.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00468-022-02305-0
Trabalho de evento
Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-25477-2_7
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Trabalho de evento
Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa (2023)
Campos, Bruno Pereira; Henri, João; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Ullah, Kifayat
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC. Unidade: IME
Assunto: REDES AD HOC VEICULARES
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ABNT
CAMPOS, Bruno Pereira et al. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Campos, B. P., Henri, J., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Ullah, K. (2023). Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbrc_estendido.2023.760
NLM
Campos BP, Henri J, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760
Vancouver
Campos BP, Henri J, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760
Trabalho de evento
SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers (2022)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - IVAPP. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010896200003124. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2022). SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010896200003124
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010896200003124
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010896200003124
Trabalho de evento
A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks (2022)
Oliveira, Giovanni Aparecido da Silva ; Lima, Priscila Serra Silva; Kon, Fábio ; Terada, Routo ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Hamdan, Mosab
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Giovanni Aparecido da Silva et al. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Oliveira, G. A. da S., Lima, P. S. S., Kon, F., Terada, R., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Hamdan, M. (2022). A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
NLM
Oliveira GA da S, Lima PSS, Kon F, Terada R, Batista DM, Hirata Júnior R, Hamdan M. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
Vancouver
Oliveira GA da S, Lima PSS, Kon F, Terada R, Batista DM, Hirata Júnior R, Hamdan M. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
Artigo de periodico
From mathematical morphology to machine learning of image operators (2022)
Barrera, Junior ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Hirata Júnior, Roberto ; Reis, Marcelo S.
Fonte: São Paulo Journal of Mathematical Sciences. Unidade: IME
Assuntos: METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRERA, Junior et al. From mathematical morphology to machine learning of image operators. São Paulo Journal of Mathematical Sciences, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Barrera, J., Hashimoto, R. F., Hirata, N. S. T., Hirata Júnior, R., & Reis, M. S. (2022). From mathematical morphology to machine learning of image operators. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. doi:10.1007/s40863-022-00303-1
NLM
Barrera J, Hashimoto RF, Hirata NST, Hirata Júnior R, Reis MS. From mathematical morphology to machine learning of image operators [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1
Vancouver
Barrera J, Hashimoto RF, Hirata NST, Hirata Júnior R, Reis MS. From mathematical morphology to machine learning of image operators [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1
Trabalho de evento
A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection (2022)
Elias, Erik Miguel de ; Carriel, Vinicius Sanches; Oliveira, Guilherme Werneck de ; Santos, Aldri Luiz Dos ; Nogueira, Michele ; Hirata Júnior, Roberto ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELIAS, Erik Miguel de et al. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Elias, E. M. de, Carriel, V. S., Oliveira, G. W. de, Santos, A. L. D., Nogueira, M., Hirata Júnior, R., & Batista, D. M. (2022). A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
NLM
Elias EM de, Carriel VS, Oliveira GW de, Santos ALD, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
Vancouver
Elias EM de, Carriel VS, Oliveira GW de, Santos ALD, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
Trabalho de evento
Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild (2022)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Wang, Zhangyang ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops - CVPRW. Unidade: IME
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo e WANG, Zhangyang e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CVPRW56347.2022.00474. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Wang, Z., & Hirata Júnior, R. (2022). Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CVPRW56347.2022.00474
NLM
Oliveira AAA de M, Wang Z, Hirata Júnior R. Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW56347.2022.00474
Vancouver
Oliveira AAA de M, Wang Z, Hirata Júnior R. Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW56347.2022.00474
Artigo de periodico
Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines (2022)
Guevara Diaz, Jorge Luis ; Mendel, Jerry M ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Unidade: IME
Assuntos: LÓGICA FUZZY, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUEVARA DIAZ, Jorge Luis e MENDEL, Jerry M e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 30, n. 10, p. 4447-4459, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2022.3153141. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Guevara Diaz, J. L., Mendel, J. M., & Hirata Júnior, R. (2022). Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 30( 10), 4447-4459. doi:10.1109/TFUZZ.2022.3153141
NLM
Guevara Diaz JL, Mendel JM, Hirata Júnior R. Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines [Internet]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2022 ; 30( 10): 4447-4459.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2022.3153141
Vancouver
Guevara Diaz JL, Mendel JM, Hirata Júnior R. Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines [Internet]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2022 ; 30( 10): 4447-4459.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2022.3153141
Trabalho de evento
BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs (2021)
Paiva, Thales Bandiera ; Siqueira, Yaissa; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Terada, Routo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAIVA, Thales Bandiera et al. BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Paiva, T. B., Siqueira, Y., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Terada, R. (2021). BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824
NLM
Paiva TB, Siqueira Y, Batista DM, Hirata Júnior R, Terada R. BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824
Vancouver
Paiva TB, Siqueira Y, Batista DM, Hirata Júnior R, Terada R. BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824
Trabalho de evento
A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT (2021)
Mosaiyebzadeh, Fatemeh ; Rodriguez, Luis Gustavo Araujo; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, CIDADES INTELIGENTES, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOSAIYEBZADEH, Fatemeh et al. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Mosaiyebzadeh, F., Rodriguez, L. G. A., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
NLM
Mosaiyebzadeh F, Rodriguez LGA, Batista DM, Hirata Júnior R. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
Vancouver
Mosaiyebzadeh F, Rodriguez LGA, Batista DM, Hirata Júnior R. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
Artigo de periodico
Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations (2021)
Elias, Erik Miguel de ; Tasinaffo, Paulo Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: SN Computer Science. Unidade: IME
Assunto: RECONHECIMENTO DE CARACTERES ÓPTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELIAS, Erik Miguel de e TASINAFFO, Paulo Marcelo e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations. SN Computer Science, v. 2, n. artigo 367, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00760-z. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Elias, E. M. de, Tasinaffo, P. M., & Hirata Júnior, R. (2021). Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations. SN Computer Science, 2( artigo 367), 1-13. doi:10.1007/s42979-021-00760-z
NLM
Elias EM de, Tasinaffo PM, Hirata Júnior R. Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations [Internet]. SN Computer Science. 2021 ; 2( artigo 367): 1-13.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00760-z
Vancouver
Elias EM de, Tasinaffo PM, Hirata Júnior R. Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations [Internet]. SN Computer Science. 2021 ; 2( artigo 367): 1-13.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00760-z
Trabalho de evento
Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks (2021)
Abello, Antonio Augusto; Hirata Júnior, Roberto ; Wang, Zhangyang
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops - CVPRW. Unidade: IME
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ABELLO, Antonio Augusto e HIRATA JÚNIOR, Roberto e WANG, Zhangyang. Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CVPRW53098.2021.00096. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Abello, A. A., Hirata Júnior, R., & Wang, Z. (2021). Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CVPRW53098.2021.00096
NLM
Abello AA, Hirata Júnior R, Wang Z. Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW53098.2021.00096
Vancouver
Abello AA, Hirata Júnior R, Wang Z. Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW53098.2021.00096
Trabalho de evento
IoT DDoS detection based on stream learning (2021)
Arbex, Gustavo Vitral; Machado, Kétly Gonçalves ; Nogueira, Michele ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Network of the Future - NoF. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, SEGURANÇA DE REDES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARBEX, Gustavo Vitral et al. IoT DDoS detection based on stream learning. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609940. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Arbex, G. V., Machado, K. G., Nogueira, M., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). IoT DDoS detection based on stream learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NoF52522.2021.9609940
NLM
Arbex GV, Machado KG, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. IoT DDoS detection based on stream learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609940
Vancouver
Arbex GV, Machado KG, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. IoT DDoS detection based on stream learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609940
Trabalho de evento
AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification (2021)
Barzilay, Alan ; Martinelli, Caio Lorenzetti; Nogueira, Michele ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Network of the Future - NoF. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS ANALÍTICOS, CRIME POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARZILAY, Alan et al. AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609918. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Barzilay, A., Martinelli, C. L., Nogueira, M., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NoF52522.2021.9609918
NLM
Barzilay A, Martinelli CL, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609918
Vancouver
Barzilay A, Martinelli CL, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609918
Artigo de periodico
A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives (2021)
Li, Siyuan ; Ren, Wenqi ; Wang, Feng; Araujo, Iago Breno ; Tokuda, Eric Keiji ; Hirata Júnior, Roberto ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Wang, Zhangyang ; Cao, Xiaochun
Fonte: International Journal of Computer Vision. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LI, Siyuan et al. A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives. International Journal of Computer Vision, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11263-020-01416-w. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Li, S., Ren, W., Wang, F., Araujo, I. B., Tokuda, E. K., Hirata Júnior, R., et al. (2021). A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives. International Journal of Computer Vision, 126, 1-22. doi:10.1007/s11263-020-01416-w
NLM
Li S, Ren W, Wang F, Araujo IB, Tokuda EK, Hirata Júnior R, César Júnior RM, Wang Z, Cao X. A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives [Internet]. International Journal of Computer Vision. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11263-020-01416-w
Vancouver
Li S, Ren W, Wang F, Araujo IB, Tokuda EK, Hirata Júnior R, César Júnior RM, Wang Z, Cao X. A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: current challenges and future perspectives [Internet]. International Journal of Computer Vision. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11263-020-01416-w

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