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  • Unidade: EACH

    Subjects: ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO HEURÍSTICA

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    • ABNT

      FREITAS, Elthon Manhas de. Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Freitas, E. M. de. (2018). Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/
    • NLM

      Freitas EM de. Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/
    • Vancouver

      Freitas EM de. Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH

    Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      FERNÁNDEZ, Milton Condori e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Fernández, M. C., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2018). Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00096
    • NLM

      Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096
    • Vancouver

      Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096
  • Unidade: EACH

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO DINÂMICA, HEURÍSTICA

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    • ABNT

      BORGES, Igor Oliveira. Estratégias para otimização do algoritmo de Iteração de Valor Sensível a Risco. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-09012019-103826/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Borges, I. O. (2018). Estratégias para otimização do algoritmo de Iteração de Valor Sensível a Risco (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-09012019-103826/
    • NLM

      Borges IO. Estratégias para otimização do algoritmo de Iteração de Valor Sensível a Risco [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-09012019-103826/
    • Vancouver

      Borges IO. Estratégias para otimização do algoritmo de Iteração de Valor Sensível a Risco [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-09012019-103826/
  • Source: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. Unidade: EACH

    Subjects: PASSEIOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      MENDONÇA, Jose Ricardo Goncalves de. Empirical scaling of the length of the longest increasing subsequences of random walks. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, v. 50, n. 8, p. 1-10, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa56a3. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Mendonça, J. R. G. de. (2017). Empirical scaling of the length of the longest increasing subsequences of random walks. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 50( 8), 1-10. doi:10.1088/1751-8121/aa56a3
    • NLM

      Mendonça JRG de. Empirical scaling of the length of the longest increasing subsequences of random walks [Internet]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2017 ; 50( 8): 1-10.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa56a3
    • Vancouver

      Mendonça JRG de. Empirical scaling of the length of the longest increasing subsequences of random walks [Internet]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2017 ; 50( 8): 1-10.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa56a3
  • Source: Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics. Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR

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    • ABNT

      SHAMAROVA, Evelina et al. Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics, v. 95, n. 3, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032418. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Shamarova, E., Chertovskih, R., Ramos, A. F., & Aguiar, P. de C. (2017). Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics, 95( 3). doi:10.1103/PhysRevE.95.032418
    • NLM

      Shamarova E, Chertovskih R, Ramos AF, Aguiar P de C. Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression [Internet]. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics. 2017 ; 95( 3):[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032418
    • Vancouver

      Shamarova E, Chertovskih R, Ramos AF, Aguiar P de C. Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression [Internet]. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics. 2017 ; 95( 3):[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032418
  • Source: Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics). Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DROSOPHILA, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR

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    • ABNT

      PRATA, Guilherme Nery e HORNOS, José Eduardo Martinho e RAMOS, Alexandre Ferreira. Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics), v. 93, n. 2, p. 022403-1 - 022403-10, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.93.022403. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Prata, G. N., Hornos, J. E. M., & Ramos, A. F. (2016). Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics), 93( 2), 022403-1 - 022403-10. doi:10.1103/PhysRevE.93.022403
    • NLM

      Prata GN, Hornos JEM, Ramos AF. Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos [Internet]. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics). 2016 ; 93( 2): 022403-1 - 022403-10.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.93.022403
    • Vancouver

      Prata GN, Hornos JEM, Ramos AF. Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos [Internet]. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics). 2016 ; 93( 2): 022403-1 - 022403-10.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.93.022403
  • Source: International Journal of Modern Physics C. Unidade: EACH

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MUDANÇA DE FASE

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    • ABNT

      MENDONCA, Jose Ricardo Goncalves de. The inactive–active phase transition in the noisy additive (exclusive-or) probabilistic cellular automaton. International Journal of Modern Physics C, v. 27, n. 2, p. 1650016-1 - 1650016-15, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0129183116500169. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Mendonca, J. R. G. de. (2016). The inactive–active phase transition in the noisy additive (exclusive-or) probabilistic cellular automaton. International Journal of Modern Physics C, 27( 2), 1650016-1 - 1650016-15. doi:10.1142/S0129183116500169
    • NLM

      Mendonca JRG de. The inactive–active phase transition in the noisy additive (exclusive-or) probabilistic cellular automaton [Internet]. International Journal of Modern Physics C. 2016 ; 27( 2): 1650016-1 - 1650016-15.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0129183116500169
    • Vancouver

      Mendonca JRG de. The inactive–active phase transition in the noisy additive (exclusive-or) probabilistic cellular automaton [Internet]. International Journal of Modern Physics C. 2016 ; 27( 2): 1650016-1 - 1650016-15.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0129183116500169
  • Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CARCINOMA

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    • ABNT

      SABINO, Alan Utsuni e RAMOS, Alexandre Ferreira. Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ. 2016, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2016. p. 219. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Sabino, A. U., & Ramos, A. F. (2016). Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos (p. 219). São Paulo: EACH/USP. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
    • NLM

      Sabino AU, Ramos AF. Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 219.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
    • Vancouver

      Sabino AU, Ramos AF. Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 219.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
  • Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      BRANDÃO, Gisely Alves e RAMOS, Alexandre Ferreira. Efeitos de fugacidade variável no modelo de Widom-Rowlison. 2015, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2015. . Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Brandão, G. A., & Ramos, A. F. (2015). Efeitos de fugacidade variável no modelo de Widom-Rowlison. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. São Paulo: EACH/USP.
    • NLM

      Brandão GA, Ramos AF. Efeitos de fugacidade variável no modelo de Widom-Rowlison. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2024 mar. 29 ]
    • Vancouver

      Brandão GA, Ramos AF. Efeitos de fugacidade variável no modelo de Widom-Rowlison. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2024 mar. 29 ]
  • Source: Journal of Chemical Physics. Unidades: IFSC, EACH

    Subjects: PROTEÍNAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      INNOCENTINI, Guilherme C. P. e RAMOS, Alexandre Ferreira e HORNOS, José Eduardo Martinho. Comment on "Steady-state fluctuations of a genetic feedback loop: An exact solution" [J. Chem. Phys. 137, 035104 (2012)]. Journal of Chemical Physics. College Park: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.4905217. Acesso em: 29 mar. 2024. , 2015
    • APA

      Innocentini, G. C. P., Ramos, A. F., & Hornos, J. E. M. (2015). Comment on "Steady-state fluctuations of a genetic feedback loop: An exact solution" [J. Chem. Phys. 137, 035104 (2012)]. Journal of Chemical Physics. College Park: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1063/1.4905217
    • NLM

      Innocentini GCP, Ramos AF, Hornos JEM. Comment on "Steady-state fluctuations of a genetic feedback loop: An exact solution" [J. Chem. Phys. 137, 035104 (2012)] [Internet]. Journal of Chemical Physics. 2015 ; 142 027101-1-027101-2.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4905217
    • Vancouver

      Innocentini GCP, Ramos AF, Hornos JEM. Comment on "Steady-state fluctuations of a genetic feedback loop: An exact solution" [J. Chem. Phys. 137, 035104 (2012)] [Internet]. Journal of Chemical Physics. 2015 ; 142 027101-1-027101-2.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4905217
  • Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      SILVA, Marcus Campos e RAMOS, Alexandre Ferreira. Análise do modelo de Widom-Rowlinson em domínios finitos. 2015, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2015. . Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Silva, M. C., & Ramos, A. F. (2015). Análise do modelo de Widom-Rowlinson em domínios finitos. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. São Paulo: EACH/USP.
    • NLM

      Silva MC, Ramos AF. Análise do modelo de Widom-Rowlinson em domínios finitos. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2024 mar. 29 ]
    • Vancouver

      Silva MC, Ramos AF. Análise do modelo de Widom-Rowlinson em domínios finitos. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2024 mar. 29 ]
  • Source: Physica A : Statistical Mechanics and its Applications. Unidades: EACH, IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE REAÇÃO-DIFUSÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MENDONCA, Jose Ricardo Goncalves de e OLIVEIRA, Mário José de. Type-dependent irreversible stochastic spin models for genetic regulatory networks at the level of promotion–inhibition circuitry. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications, v. 440, p. 33-41, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.08.001. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Mendonca, J. R. G. de, & Oliveira, M. J. de. (2015). Type-dependent irreversible stochastic spin models for genetic regulatory networks at the level of promotion–inhibition circuitry. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications, 440, 33-41. doi:10.1016/j.physa.2015.08.001
    • NLM

      Mendonca JRG de, Oliveira MJ de. Type-dependent irreversible stochastic spin models for genetic regulatory networks at the level of promotion–inhibition circuitry [Internet]. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications. 2015 ; 440 33-41.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.08.001
    • Vancouver

      Mendonca JRG de, Oliveira MJ de. Type-dependent irreversible stochastic spin models for genetic regulatory networks at the level of promotion–inhibition circuitry [Internet]. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications. 2015 ; 440 33-41.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.08.001
  • Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      SACCUMANN, Lucas e RAMOS, Alexandre Ferreira. Simulação da dinâmica de expressão gênica por um gene binário. 2015, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2015. . Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Saccumann, L., & Ramos, A. F. (2015). Simulação da dinâmica de expressão gênica por um gene binário. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. São Paulo: EACH/USP.
    • NLM

      Saccumann L, Ramos AF. Simulação da dinâmica de expressão gênica por um gene binário. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2024 mar. 29 ]
    • Vancouver

      Saccumann L, Ramos AF. Simulação da dinâmica de expressão gênica por um gene binário. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2024 mar. 29 ]
  • Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      SABINO, Alan Utsuni e RAMOS, Alexandre Ferreira. Análise das transições de fase num modelo de Widom-Rowlinson em um domínio finitos. 2015, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2015. . Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Sabino, A. U., & Ramos, A. F. (2015). Análise das transições de fase num modelo de Widom-Rowlinson em um domínio finitos. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. São Paulo: EACH/USP.
    • NLM

      Sabino AU, Ramos AF. Análise das transições de fase num modelo de Widom-Rowlinson em um domínio finitos. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2024 mar. 29 ]
    • Vancouver

      Sabino AU, Ramos AF. Análise das transições de fase num modelo de Widom-Rowlinson em um domínio finitos. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2024 mar. 29 ]
  • Source: Physical Review E. Unidades: IFSC, EACH

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MODELOS MATEMÁTICOS, CÓDIGO GENÉTICO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMOS, Alexandre Ferreira e HORNOS, José Eduardo Martinho e REINITZ, John. Gene regulation and noise reduction by coupling of stochastic processes. Physical Review E, v. 91, n. 2, p. 020701-1-020701-5, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.020701. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Ramos, A. F., Hornos, J. E. M., & Reinitz, J. (2015). Gene regulation and noise reduction by coupling of stochastic processes. Physical Review E, 91( 2), 020701-1-020701-5. doi:10.1103/PhysRevE.91.020701
    • NLM

      Ramos AF, Hornos JEM, Reinitz J. Gene regulation and noise reduction by coupling of stochastic processes [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 91( 2): 020701-1-020701-5.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.020701
    • Vancouver

      Ramos AF, Hornos JEM, Reinitz J. Gene regulation and noise reduction by coupling of stochastic processes [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 91( 2): 020701-1-020701-5.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.020701
  • Source: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSOS DE EXCLUSÃO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      MENDONCA, Jose Ricardo Goncalves de. Exact eigenspectrum of the symmetric simple exclusion process on the complete, complete bipartite and related graphs. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, v. 46, n. 29, p. 295001-1 - 295001-19, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1751-8113/46/29/295001. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Mendonca, J. R. G. de. (2013). Exact eigenspectrum of the symmetric simple exclusion process on the complete, complete bipartite and related graphs. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 46( 29), 295001-1 - 295001-19. doi:10.1088/1751-8113/46/29/295001
    • NLM

      Mendonca JRG de. Exact eigenspectrum of the symmetric simple exclusion process on the complete, complete bipartite and related graphs [Internet]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2013 ; 46( 29): 295001-1 - 295001-19.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8113/46/29/295001
    • Vancouver

      Mendonca JRG de. Exact eigenspectrum of the symmetric simple exclusion process on the complete, complete bipartite and related graphs [Internet]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2013 ; 46( 29): 295001-1 - 295001-19.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8113/46/29/295001
  • Source: Bulletin of Mathematical Biology. Unidades: IME, EACH, IFSC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CÓDIGO GENÉTICO, MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      INNOCENTINI, Guilherme da Costa Pereira et al. Multimodality and flexibility of stochastic gene expression. Bulletin of Mathematical Biology, v. 75, n. 12, p. 2600-2630, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11538-013-9909-3. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Innocentini, G. da C. P., Forger, F. M., Ramos, A. F., Radulescu, O., & Hornos, J. E. M. (2013). Multimodality and flexibility of stochastic gene expression. Bulletin of Mathematical Biology, 75( 12), 2600-2630. doi:10.1007/s11538-013-9909-3
    • NLM

      Innocentini G da CP, Forger FM, Ramos AF, Radulescu O, Hornos JEM. Multimodality and flexibility of stochastic gene expression [Internet]. Bulletin of Mathematical Biology. 2013 ; 75( 12): 2600-2630.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11538-013-9909-3
    • Vancouver

      Innocentini G da CP, Forger FM, Ramos AF, Radulescu O, Hornos JEM. Multimodality and flexibility of stochastic gene expression [Internet]. Bulletin of Mathematical Biology. 2013 ; 75( 12): 2600-2630.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11538-013-9909-3
  • Source: Physica A : Statistical Mechanics and its Applications. Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ECONOMIA, EVOLUÇÃO TECNOLÓGICA

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    • ABNT

      TILLES, Paulo F. C et al. A Markovian model market: Akerlof's lemons and the asymmetry of information. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications, v. 390, n. 13, p. 2562-2570, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.03.007. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Tilles, P. F. C., Ferreira, F. F., Francisco, G., Pereira, C. de B., & Sarti, F. M. (2011). A Markovian model market: Akerlof's lemons and the asymmetry of information. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications, 390( 13), 2562-2570. doi:10.1016/j.physa.2011.03.007
    • NLM

      Tilles PFC, Ferreira FF, Francisco G, Pereira C de B, Sarti FM. A Markovian model market: Akerlof's lemons and the asymmetry of information [Internet]. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications. 2011 ; 390( 13): 2562-2570.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.03.007
    • Vancouver

      Tilles PFC, Ferreira FF, Francisco G, Pereira C de B, Sarti FM. A Markovian model market: Akerlof's lemons and the asymmetry of information [Internet]. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications. 2011 ; 390( 13): 2562-2570.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.03.007
  • Source: IET Systems Biology. Unidades: EACH, IME, IFSC

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, SIMETRIA, GENÉTICA, BIOLOGIA (ESTUDO), PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CÓDIGO GENÉTICO, EDUCAÇÃO (GENÉTICA)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Alexandre Ferreira et al. Symmetry in biology: from genetic code to stochastic gene regulation. IET Systems Biology, v. 4, n. 5, p. 311-329, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1049/iet-syb.2010.0058. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Ramos, A. F., Innocentini, G. C. P., Forger, F. M., & Hornos, J. E. M. (2010). Symmetry in biology: from genetic code to stochastic gene regulation. IET Systems Biology, 4( 5), 311-329. doi:10.1049/iet-syb.2010.0058
    • NLM

      Ramos AF, Innocentini GCP, Forger FM, Hornos JEM. Symmetry in biology: from genetic code to stochastic gene regulation [Internet]. IET Systems Biology. 2010 ; 4( 5): 311-329.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1049/iet-syb.2010.0058
    • Vancouver

      Ramos AF, Innocentini GCP, Forger FM, Hornos JEM. Symmetry in biology: from genetic code to stochastic gene regulation [Internet]. IET Systems Biology. 2010 ; 4( 5): 311-329.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1049/iet-syb.2010.0058
  • Source: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: EACH

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES NETO, Camilo e MARTINS, Andre Cavalcanti Rocha. Multifractality in the random parameter model for multivariate time series. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 388, n. 11, p. 2198-2206, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2009.02.005. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Rodrigues Neto, C., & Martins, A. C. R. (2009). Multifractality in the random parameter model for multivariate time series. Physica A : statistical mechanics and its applications, 388( 11), 2198-2206. doi:10.1016/j.physa.2009.02.005
    • NLM

      Rodrigues Neto C, Martins ACR. Multifractality in the random parameter model for multivariate time series [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2009 ; 388( 11): 2198-2206.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2009.02.005
    • Vancouver

      Rodrigues Neto C, Martins ACR. Multifractality in the random parameter model for multivariate time series [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2009 ; 388( 11): 2198-2206.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2009.02.005

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