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  • Artigo de periodico

    Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting (2023)

    Pereira, Pedro Henrique; Beccaro, Wesley; Arjona Ramírez, Miguel

    Source: IEEE Access. Unidades: EP, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, ANÁLISE DO DISCURSO, ANÁLISE ESPECTRAL, PALAVRAS-CHAVE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA, Pedro Henrique e BECCARO, Wesley e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting. IEEE Access, v. 11, p. 53224-53236, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3280477. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Pereira, P. H., Beccaro, W., & Arjona Ramírez, M. (2023). Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting. IEEE Access, 11, 53224-53236. doi:10.1109/ACCESS.2023.3280477

    • NLM

      Pereira PH, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting [Internet]. IEEE Access. 2023 ;11 53224-53236.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3280477

    • Vancouver

      Pereira PH, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting [Internet]. IEEE Access. 2023 ;11 53224-53236.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3280477

  • Artigo de periodico

    Analysis of oral exams with speaker diarization and speech emotion recognition: a case study (2023)

    Beccaro, Wesley; Arjona Ramírez, Miguel ; Liaw, William; Guimarães, Heitor Rodrigues

    Source: IEEE Transactions on Education. Unidade: EP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE VOZ, EMOÇÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BECCARO, Wesley et al. Analysis of oral exams with speaker diarization and speech emotion recognition: a case study. IEEE Transactions on Education, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TE.2023.3321155. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Beccaro, W., Arjona Ramírez, M., Liaw, W., & Guimarães, H. R. (2023). Analysis of oral exams with speaker diarization and speech emotion recognition: a case study. IEEE Transactions on Education, 1-13. doi:10.1109/TE.2023.3321155

    • NLM

      Beccaro W, Arjona Ramírez M, Liaw W, Guimarães HR. Analysis of oral exams with speaker diarization and speech emotion recognition: a case study [Internet]. IEEE Transactions on Education. 2023 ; 1-13.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TE.2023.3321155

    • Vancouver

      Beccaro W, Arjona Ramírez M, Liaw W, Guimarães HR. Analysis of oral exams with speaker diarization and speech emotion recognition: a case study [Internet]. IEEE Transactions on Education. 2023 ; 1-13.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TE.2023.3321155

  • Artigo de periodico

    Differentiable measures for speech spectral modeling (2022)

    Arjona Ramírez, Miguel ; Beccaro, Wesley; Zegarra Rodriguez, Demóstenes ; Rosa, Renata Lopes

    Source: IEEE Access. Unidade: EP

    Subjects: MÉTODOS DE PREVISÃO E CORREÇÃO, ANÁLISE ESPECTRAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel et al. Differentiable measures for speech spectral modeling. IEEE Access, v. 10, p. 17609-17618, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3150728. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Arjona Ramírez, M., Beccaro, W., Zegarra Rodriguez, D., & Rosa, R. L. (2022). Differentiable measures for speech spectral modeling. IEEE Access, 10, 17609-17618. doi:10.1109/ACCESS.2022.3150728

    • NLM

      Arjona Ramírez M, Beccaro W, Zegarra Rodriguez D, Rosa RL. Differentiable measures for speech spectral modeling [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 17609-17618.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3150728

    • Vancouver

      Arjona Ramírez M, Beccaro W, Zegarra Rodriguez D, Rosa RL. Differentiable measures for speech spectral modeling [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 17609-17618.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3150728

  • Dissertação (Mestrado)

    On self-supervised representations for 3D speech enhancement (2022)

    Guimarães, Heitor Rodrigues; Arjona Ramírez, Miguel (Orientador) ; Beccaro, Wesley (coorient)

    Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      GUIMARÃES, Heitor Rodrigues. On self-supervised representations for 3D speech enhancement. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26072023-090438/. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Guimarães, H. R. (2022). On self-supervised representations for 3D speech enhancement (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26072023-090438/

    • NLM

      Guimarães HR. On self-supervised representations for 3D speech enhancement [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26072023-090438/

    • Vancouver

      Guimarães HR. On self-supervised representations for 3D speech enhancement [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26072023-090438/

  • Artigo de periodico

    Incorporating wireless communication parameters into the E-Model algorithm (2021)

    Zegarra Rodriguez, Demóstenes ; Carrillo, Dick; Arjona Ramírez, Miguel ; Nardelli, Pedro H. J.; Möller, Sebastian

    Source: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. Unidade: EP

    Subjects: WIRELESS, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZEGARRA RODRIGUEZ, Demóstenes et al. Incorporating wireless communication parameters into the E-Model algorithm. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, v. 29, p. 956-968, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TASLP.2021.3057955. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Zegarra Rodriguez, D., Carrillo, D., Arjona Ramírez, M., Nardelli, P. H. J., & Möller, S. (2021). Incorporating wireless communication parameters into the E-Model algorithm. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 29, 956-968. doi:10.1109/TASLP.2021.3057955

    • NLM

      Zegarra Rodriguez D, Carrillo D, Arjona Ramírez M, Nardelli PHJ, Möller S. Incorporating wireless communication parameters into the E-Model algorithm [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2021 ;29 956-968.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TASLP.2021.3057955

    • Vancouver

      Zegarra Rodriguez D, Carrillo D, Arjona Ramírez M, Nardelli PHJ, Möller S. Incorporating wireless communication parameters into the E-Model algorithm [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2021 ;29 956-968.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TASLP.2021.3057955

  • Artigo de periodico

    Enhanced routing algorithm based on reinforcement machine learning: a case of voIP service (2021)

    Militani, Davi Ribeiro; Moraes, Hermes Pimenta de; Rosa, Renata Lopes; Zegarra Rodriguez, Demóstenes ; Arjona Ramírez, Miguel ; Wuttisittikulkij, Lunchakorn

    Source: Sensors. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INSTRUÇÃO PROGRAMADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MILITANI, Davi Ribeiro et al. Enhanced routing algorithm based on reinforcement machine learning: a case of voIP service. Sensors, v. 21, n. 2, p. 504-536, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21020504. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Militani, D. R., Moraes, H. P. de, Rosa, R. L., Zegarra Rodriguez, D., Arjona Ramírez, M., & Wuttisittikulkij, L. (2021). Enhanced routing algorithm based on reinforcement machine learning: a case of voIP service. Sensors, 21( 2), 504-536. doi:10.3390/s21020504

    • NLM

      Militani DR, Moraes HP de, Rosa RL, Zegarra Rodriguez D, Arjona Ramírez M, Wuttisittikulkij L. Enhanced routing algorithm based on reinforcement machine learning: a case of voIP service [Internet]. Sensors. 2021 ;21( 2): 504-536.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21020504

    • Vancouver

      Militani DR, Moraes HP de, Rosa RL, Zegarra Rodriguez D, Arjona Ramírez M, Wuttisittikulkij L. Enhanced routing algorithm based on reinforcement machine learning: a case of voIP service [Internet]. Sensors. 2021 ;21( 2): 504-536.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21020504

  • Artigo de periodico

    Q-Meter: quality monitoring system for telecommunication services based on sentiment analysis using deep learning (2021)

    Vieira, Samuel Terra; Rosa, Renata Lopes; Zegarra Rodriguez, Demóstenes ; Arjona Ramírez, Miguel ; Saadi, Muhammad; Wuttisittikulkij, Lunchakorn

    Source: Sensors. Unidade: EP

    Subjects: TELECOMUNICAÇÕES, REDES SOCIAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIEIRA, Samuel Terra et al. Q-Meter: quality monitoring system for telecommunication services based on sentiment analysis using deep learning. Sensors, v. 21, n. 5, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21051880. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Vieira, S. T., Rosa, R. L., Zegarra Rodriguez, D., Arjona Ramírez, M., Saadi, M., & Wuttisittikulkij, L. (2021). Q-Meter: quality monitoring system for telecommunication services based on sentiment analysis using deep learning. Sensors, 21( 5), 1-18. doi:10.3390/s21051880

    • NLM

      Vieira ST, Rosa RL, Zegarra Rodriguez D, Arjona Ramírez M, Saadi M, Wuttisittikulkij L. Q-Meter: quality monitoring system for telecommunication services based on sentiment analysis using deep learning [Internet]. Sensors. 2021 ;21( 5): 1-18.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21051880

    • Vancouver

      Vieira ST, Rosa RL, Zegarra Rodriguez D, Arjona Ramírez M, Saadi M, Wuttisittikulkij L. Q-Meter: quality monitoring system for telecommunication services based on sentiment analysis using deep learning [Internet]. Sensors. 2021 ;21( 5): 1-18.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21051880

  • Artigo de periodico

    Generative adversarial networks in human emotion synthesis: a review (2020)

    Hajarolasvadi, Noushin; Arjona Ramírez, Miguel ; Beccaro, Wesley; Demirel, Hasan

    Source: IEEE Access. Unidades: EP, IO

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAJAROLASVADI, Noushin et al. Generative adversarial networks in human emotion synthesis: a review. IEEE Access, v. 8, p. 218499-218529, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3042328. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Hajarolasvadi, N., Arjona Ramírez, M., Beccaro, W., & Demirel, H. (2020). Generative adversarial networks in human emotion synthesis: a review. IEEE Access, 8, 218499-218529. doi:10.1109/ACCESS.2020.3042328

    • NLM

      Hajarolasvadi N, Arjona Ramírez M, Beccaro W, Demirel H. Generative adversarial networks in human emotion synthesis: a review [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 218499-218529.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3042328

    • Vancouver

      Hajarolasvadi N, Arjona Ramírez M, Beccaro W, Demirel H. Generative adversarial networks in human emotion synthesis: a review [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 218499-218529.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3042328

  • Tese (Doutorado)

    Método de avaliação de qualidade de vídeo por otimização condicionada (2017)

    Coaquira Begazo, Dante; Arjona Ramírez, Miguel (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS DE VÍDEO, VÍDEO, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, REDES MULTIMÍDIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COAQUIRA BEGAZO, Dante. Método de avaliação de qualidade de vídeo por otimização condicionada. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09032018-152946/. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Coaquira Begazo, D. (2017). Método de avaliação de qualidade de vídeo por otimização condicionada (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09032018-152946/

    • NLM

      Coaquira Begazo D. Método de avaliação de qualidade de vídeo por otimização condicionada [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09032018-152946/

    • Vancouver

      Coaquira Begazo D. Método de avaliação de qualidade de vídeo por otimização condicionada [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09032018-152946/

  • Tese (Doutorado)

    Sistema cognitivo com tomada de decisão baseada em Lógica Fuzzy para aplicação em ambientes de redes de sensores sem fio com múltiplos saltos (2016)

    Wagner, Marcel Stefan; Arjona Ramírez, Miguel (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: WIRELESS, COGNIÇÃO, LÓGICA FUZZY, CONTROLE ADAPTATIVO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      WAGNER, Marcel Stefan. Sistema cognitivo com tomada de decisão baseada em Lógica Fuzzy para aplicação em ambientes de redes de sensores sem fio com múltiplos saltos. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-07022017-111104/. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Wagner, M. S. (2016). Sistema cognitivo com tomada de decisão baseada em Lógica Fuzzy para aplicação em ambientes de redes de sensores sem fio com múltiplos saltos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-07022017-111104/

    • NLM

      Wagner MS. Sistema cognitivo com tomada de decisão baseada em Lógica Fuzzy para aplicação em ambientes de redes de sensores sem fio com múltiplos saltos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-07022017-111104/

    • Vancouver

      Wagner MS. Sistema cognitivo com tomada de decisão baseada em Lógica Fuzzy para aplicação em ambientes de redes de sensores sem fio com múltiplos saltos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-07022017-111104/

  • Artigo de periodico

    Adaptive Cognitive System Applied to WSN Decisions at Nodes with a Fuzzy Logic Approach (2016)

    Wagner, Marcel Stefan; Arjona Ramírez, Miguel ; Zucchi, Wagner Luiz

    Source: IJCSNT. Unidade: EP

    Subjects: LÓGICA FUZZY, WIRELESS, CONTROLE ADAPTATIVO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      WAGNER, Marcel Stefan e ARJONA RAMÍREZ, Miguel e ZUCCHI, Wagner Luiz. Adaptive Cognitive System Applied to WSN Decisions at Nodes with a Fuzzy Logic Approach. IJCSNT, v. 5, n. 1, p. 1-16, 2016Tradução . . Disponível em: http://ijcsnt.info/papers/IJCSNT_5_1_01.pdf. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Wagner, M. S., Arjona Ramírez, M., & Zucchi, W. L. (2016). Adaptive Cognitive System Applied to WSN Decisions at Nodes with a Fuzzy Logic Approach. IJCSNT, 5( 1), 1-16. Recuperado de http://ijcsnt.info/papers/IJCSNT_5_1_01.pdf

    • NLM

      Wagner MS, Arjona Ramírez M, Zucchi WL. Adaptive Cognitive System Applied to WSN Decisions at Nodes with a Fuzzy Logic Approach [Internet]. IJCSNT. 2016 ; 5( 1): 1-16.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://ijcsnt.info/papers/IJCSNT_5_1_01.pdf

    • Vancouver

      Wagner MS, Arjona Ramírez M, Zucchi WL. Adaptive Cognitive System Applied to WSN Decisions at Nodes with a Fuzzy Logic Approach [Internet]. IJCSNT. 2016 ; 5( 1): 1-16.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://ijcsnt.info/papers/IJCSNT_5_1_01.pdf

  • Artigo de periodico

    Nonnegative temporal decomposition regularization with an augmented Llagrangian (2016)

    Arjona Ramírez, Miguel

    Source: Signal Processing Letters, IEEE. Unidade: EP

    Assunto: FRAMEWORKS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Nonnegative temporal decomposition regularization with an augmented Llagrangian. Signal Processing Letters, IEEE, v. 23, n. 5, p. 663-667, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2016.2544921. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Arjona Ramírez, M. (2016). Nonnegative temporal decomposition regularization with an augmented Llagrangian. Signal Processing Letters, IEEE, 23( 5), 663-667. doi:10.1109/LSP.2016.2544921

    • NLM

      Arjona Ramírez M. Nonnegative temporal decomposition regularization with an augmented Llagrangian [Internet]. Signal Processing Letters, IEEE. 2016 ; 23( 5): 663-667.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2016.2544921

    • Vancouver

      Arjona Ramírez M. Nonnegative temporal decomposition regularization with an augmented Llagrangian [Internet]. Signal Processing Letters, IEEE. 2016 ; 23( 5): 663-667.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2016.2544921

  • Trabalho de evento

    Adaptive cognitive system applied on Wireless sensor networks nodes decisions (2015)

    Wagner, Marcel Stefan; Zucchi, Wagner Luiz ; Arjona Ramírez, Miguel

    Conference titles: International conference on Communicatin Systems and Network Technologies - CSNT. Unidade: EP

    Subjects: COGNIÇÃO, CONTROLE ADAPTATIVO, WIRELESS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      WAGNER, Marcel Stefan e ZUCCHI, Wagner Luiz e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Adaptive cognitive system applied on Wireless sensor networks nodes decisions. 2015, Anais.. Gwalior: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CSNT.2015.65. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Wagner, M. S., Zucchi, W. L., & Arjona Ramírez, M. (2015). Adaptive cognitive system applied on Wireless sensor networks nodes decisions. In . Gwalior: IEEE. doi:10.1109/CSNT.2015.65

    • NLM

      Wagner MS, Zucchi WL, Arjona Ramírez M. Adaptive cognitive system applied on Wireless sensor networks nodes decisions [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSNT.2015.65

    • Vancouver

      Wagner MS, Zucchi WL, Arjona Ramírez M. Adaptive cognitive system applied on Wireless sensor networks nodes decisions [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSNT.2015.65

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções (2014)

    Iriya, Rafael; Arjona Ramírez, Miguel (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE VOZ

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      IRIYA, Rafael. Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14042015-160249/. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Iriya, R. (2014). Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14042015-160249/

    • NLM

      Iriya R. Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14042015-160249/

    • Vancouver

      Iriya R. Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14042015-160249/

  • Artigo de periodico

    Time-frequency voiced and unvoiced excitation models for harmonic speech systems (2014)

    Arjona Ramírez, Miguel

    Source: Journal of Communication and Information Systems. Unidade: EP

    Subjects: FREQUÊNCIA DO SOM, FREQUÊNCIA DO SOM

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Time-frequency voiced and unvoiced excitation models for harmonic speech systems. Journal of Communication and Information Systems, v. 29, n. 1, p. 63-69, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14209/jcis.2014.6. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Arjona Ramírez, M. (2014). Time-frequency voiced and unvoiced excitation models for harmonic speech systems. Journal of Communication and Information Systems, 29( 1), 63-69. doi:10.14209/jcis.2014.6

    • NLM

      Arjona Ramírez M. Time-frequency voiced and unvoiced excitation models for harmonic speech systems [Internet]. Journal of Communication and Information Systems. 2014 ; 29( 1): 63-69.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.14209/jcis.2014.6

    • Vancouver

      Arjona Ramírez M. Time-frequency voiced and unvoiced excitation models for harmonic speech systems [Internet]. Journal of Communication and Information Systems. 2014 ; 29( 1): 63-69.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.14209/jcis.2014.6

  • Artigo de periodico

    Prediction Transform GMM Vector Quantization for Wideband LSFs (2014)

    Arjona Ramírez, Miguel

    Source: Journal of Communication and Information Systems. Unidade: EP

    Assunto: VETORES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Prediction Transform GMM Vector Quantization for Wideband LSFs. Journal of Communication and Information Systems, v. 29, n. 1, p. 56-62, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14209/jcis.2014.5. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Arjona Ramírez, M. (2014). Prediction Transform GMM Vector Quantization for Wideband LSFs. Journal of Communication and Information Systems, 29( 1), 56-62. doi:10.14209/jcis.2014.5

    • NLM

      Arjona Ramírez M. Prediction Transform GMM Vector Quantization for Wideband LSFs [Internet]. Journal of Communication and Information Systems. 2014 ; 29( 1): 56-62.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.14209/jcis.2014.5

    • Vancouver

      Arjona Ramírez M. Prediction Transform GMM Vector Quantization for Wideband LSFs [Internet]. Journal of Communication and Information Systems. 2014 ; 29( 1): 56-62.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.14209/jcis.2014.5

  • Trabalho de evento

    Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition (2014)

    Iriya, Rafael; Arjona Ramírez, Miguel

    Conference titles: Workshop on Statistical Signal Processing- SSP. Unidade: EP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE VOZ, CONTROLE ADAPTATIVO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      IRIYA, Rafael e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition. 2014, Anais.. Australia: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SSP.2014.6884680. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Iriya, R., & Arjona Ramírez, M. (2014). Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition. In . Australia: IEEE. doi:10.1109/SSP.2014.6884680

    • NLM

      Iriya R, Arjona Ramírez M. Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSP.2014.6884680

    • Vancouver

      Iriya R, Arjona Ramírez M. Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSP.2014.6884680

  • Trabalho de evento

    Intra-Predictive Switched Split Vector Quantization of Speech Spectra (2014)

    Arjona Ramírez, Miguel

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Unidade: EP

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, VETORES

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Intra-Predictive Switched Split Vector Quantization of Speech Spectra. 2014, Anais.. USA: IEEE, 2014. . Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Arjona Ramírez, M. (2014). Intra-Predictive Switched Split Vector Quantization of Speech Spectra. In Proceedings. USA: IEEE.

    • NLM

      Arjona Ramírez M. Intra-Predictive Switched Split Vector Quantization of Speech Spectra. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 20 ]

    • Vancouver

      Arjona Ramírez M. Intra-Predictive Switched Split Vector Quantization of Speech Spectra. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 20 ]

  • Trabalho de evento

    Nonnegative factorization of sequences of speech and music spectra (2014)

    Arjona Ramírez, Miguel

    Conference titles: International Telecommunications Symposium (ITS). Unidade: EP

    Assunto: PROCESSAMENTO DE SINAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Nonnegative factorization of sequences of speech and music spectra. 2014, Anais.. São Paulo: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ITS.2014.6948021. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Arjona Ramírez, M. (2014). Nonnegative factorization of sequences of speech and music spectra. In . São Paulo: IEEE. doi:10.1109/ITS.2014.6948021

    • NLM

      Arjona Ramírez M. Nonnegative factorization of sequences of speech and music spectra [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITS.2014.6948021

    • Vancouver

      Arjona Ramírez M. Nonnegative factorization of sequences of speech and music spectra [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITS.2014.6948021

  • Trabalho de evento

    Decorrelating transforms for spectral vector quantization (2013)

    Arjona Ramírez, Miguel

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Digital Signal Processing-DSP. Unidade: EP

    Assunto: PROCESSAMENTO DE SINAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Decorrelating transforms for spectral vector quantization. 2013, Anais.. Santorini, Greece: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDSP.2013.6622682. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Arjona Ramírez, M. (2013). Decorrelating transforms for spectral vector quantization. In Proceedings. Santorini, Greece: IEEE. doi:10.1109/ICDSP.2013.6622682

    • NLM

      Arjona Ramírez M. Decorrelating transforms for spectral vector quantization [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDSP.2013.6622682

    • Vancouver

      Arjona Ramírez M. Decorrelating transforms for spectral vector quantization [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDSP.2013.6622682

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