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Artigo de periodico
MOO-MDP: an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning (2019)
Silva, Felipe Leno da ; Reali Costa, Anna Helena ; Glatt, Ruben
Source: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Felipe Leno da e REALI COSTA, Anna Helena e GLATT, Ruben. MOO-MDP: an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 49 , n. 2, p. 567-579, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCYB.2017.2781130. Acesso em: 10 maio 2024.
APA
Silva, F. L. da, Reali Costa, A. H., & Glatt, R. (2019). MOO-MDP: an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, 49 ( 2), 567-579. doi:10.1109/TCYB.2017.2781130
NLM
Silva FL da, Reali Costa AH, Glatt R. MOO-MDP: an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2019 ; 49 ( 2): 567-579.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2017.2781130
Vancouver
Silva FL da, Reali Costa AH, Glatt R. MOO-MDP: an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2019 ; 49 ( 2): 567-579.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2017.2781130
Artigo de periodico
Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning (2015)
Koga, Marcelo Li; Silva, Valdinei Freire da; Reali Costa, Anna Helena
Source: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidades: EACH, EP
Subjects: DINÂMICA ESTOCÁSTICA, ANÁLISE ESTOCÁSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
KOGA, Marcelo Li e SILVA, Valdinei Freire da e REALI COSTA, Anna Helena. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 45, n. ja 2015, p. 77-88, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733. Acesso em: 10 maio 2024.
APA
Koga, M. L., Silva, V. F. da, & Reali Costa, A. H. (2015). Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning. IEEE Transactions on Cybernetics, 45( ja 2015), 77-88. doi:10.1109/TCYB.2014.2319733
NLM
Koga ML, Silva VF da, Reali Costa AH. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2015 ; 45( ja 2015): 77-88.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733
Vancouver
Koga ML, Silva VF da, Reali Costa AH. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2015 ; 45( ja 2015): 77-88.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733
Artigo de periodico
Heuristically-Accelerated Multiagent Reinforcement Learning (2014)
Bianchi, Reinaldo Augusto da Costa ; Martins, Murilo Fernandes; Ribeiro, Carlos Henrique Costa; Reali Costa, Anna Helena
Source: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, SISTEMAS MULTIAGENTES
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ABNT
BIANCHI, Reinaldo Augusto da Costa et al. Heuristically-Accelerated Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 44, n. 2, p. 252-265, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tcyb.2013.2253094. Acesso em: 10 maio 2024.
APA
Bianchi, R. A. da C., Martins, M. F., Ribeiro, C. H. C., & Reali Costa, A. H. (2014). Heuristically-Accelerated Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, 44( 2), 252-265. doi:10.1109/tcyb.2013.2253094
NLM
Bianchi RA da C, Martins MF, Ribeiro CHC, Reali Costa AH. Heuristically-Accelerated Multiagent Reinforcement Learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2014 ; 44( 2): 252-265.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tcyb.2013.2253094
Vancouver
Bianchi RA da C, Martins MF, Ribeiro CHC, Reali Costa AH. Heuristically-Accelerated Multiagent Reinforcement Learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2014 ; 44( 2): 252-265.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tcyb.2013.2253094

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