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  • Artigo de periodico

    Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms (2022)

    Lopes, Gesiel Rios ; Silva, Roberto Fray da ; Pelarigo, Karina Jorge ; Yamamura, Mellina ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Scatolini, Denise ; Ghiglieno, Filippo ; Saraiva, Antonio Mauro

    Source: Research, Society and Development. Unidades: ICMC, EP, IEA

    Subjects: TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MAPAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LOPES, Gesiel Rios et al. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms. Research, Society and Development, v. 12, n. 2, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Lopes, G. R., Silva, R. F. da, Pelarigo, K. J., Yamamura, M., Delbem, A. C. B., Scatolini, D., et al. (2022). Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms. Research, Society and Development, 12( 2), 1-13. doi:10.33448/rsd-v12i2.39844

    • NLM

      Lopes GR, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, Delbem ACB, Scatolini D, Ghiglieno F, Saraiva AM. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms [Internet]. Research, Society and Development. 2022 ; 12( 2): 1-13.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844

    • Vancouver

      Lopes GR, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, Delbem ACB, Scatolini D, Ghiglieno F, Saraiva AM. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms [Internet]. Research, Society and Development. 2022 ; 12( 2): 1-13.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844

  • Artigo de periodico

    Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics (2022)

    Viana, Breno Mauricio de Freitas ; Pereira, Leonardo Tortoro ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Santos, Selan Rodrigues dos ; Maia, Sílvia Maria Diniz Monteiro

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: JOGOS DE COMPUTADOR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VIANA, Breno Mauricio de Freitas et al. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, v. 119, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Viana, B. M. de F., Pereira, L. T., Toledo, C. F. M., Santos, S. R. dos, & Maia, S. M. D. M. (2022). Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, 119, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2022.108586

    • NLM

      Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586

    • Vancouver

      Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586

  • Tese (Doutorado)

    Algoritmos evolutivos aplicados ao problema de roteamento e produção (2022)

    Rodrigues, Luiz Fernando; Santos, Maristela Oliveira dos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Luiz Fernando. Algoritmos evolutivos aplicados ao problema de roteamento e produção. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31032023-161043/. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Rodrigues, L. F. (2022). Algoritmos evolutivos aplicados ao problema de roteamento e produção (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31032023-161043/

    • NLM

      Rodrigues LF. Algoritmos evolutivos aplicados ao problema de roteamento e produção [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31032023-161043/

    • Vancouver

      Rodrigues LF. Algoritmos evolutivos aplicados ao problema de roteamento e produção [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31032023-161043/

  • Trabalho de evento

    Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution (2022)

    Souza, Marco Aurelio Bastos; Silva, Edson Eduardo Borges da; Tarrega, João Pedro Mantovani; Tinós, Renato ; Costa, Ariadne de Andrade

    Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPORTAMENTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Marco Aurelio Bastos et al. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 449-460. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Souza, M. A. B., Silva, E. E. B. da, Tarrega, J. P. M., Tinós, R., & Costa, A. de A. (2022). Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 449-460). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227630

    • NLM

      Souza MAB, Silva EEB da, Tarrega JPM, Tinós R, Costa A de A. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 449-460.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630

    • Vancouver

      Souza MAB, Silva EEB da, Tarrega JPM, Tinós R, Costa A de A. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 449-460.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630

  • Tese (Doutorado)

    Estudo de problemas de corte de itens irregulares com incertezas (2022)

    Queiroz, Layane Rodrigues de Souza; Andretta, Marina (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA, HEURÍSTICA, ANÁLISE DE COORTE, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUEIROZ, Layane Rodrigues de Souza. Estudo de problemas de corte de itens irregulares com incertezas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10032022-110656/. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Queiroz, L. R. de S. (2022). Estudo de problemas de corte de itens irregulares com incertezas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10032022-110656/

    • NLM

      Queiroz LR de S. Estudo de problemas de corte de itens irregulares com incertezas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10032022-110656/

    • Vancouver

      Queiroz LR de S. Estudo de problemas de corte de itens irregulares com incertezas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10032022-110656/

  • Artigo de periodico

    Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning (2022)

    Rosa, Nícolas dos Santos ; Arantes, Márcio da Silva ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Lima, João Miguel Gago Pontes de Brito

    Source: Intelligent Information Management. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, SISTEMAS EMBUTIDOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSA, Nícolas dos Santos et al. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning. Intelligent Information Management, v. 14, n. 5, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Rosa, N. dos S., Arantes, M. da S., Toledo, C. F. M., & Lima, J. M. G. P. de B. (2022). Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning. Intelligent Information Management, 14( 5), Se 2022. doi:10.4236/iim.2022.145012

    • NLM

      Rosa N dos S, Arantes M da S, Toledo CFM, Lima JMGP de B. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning [Internet]. Intelligent Information Management. 2022 ; 14( 5): Se 2022.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012

    • Vancouver

      Rosa N dos S, Arantes M da S, Toledo CFM, Lima JMGP de B. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning [Internet]. Intelligent Information Management. 2022 ; 14( 5): Se 2022.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012

  • Artigo de periodico

    Path‑following algorithms comparison using software‑in‑the‑loop simulations for UAVs (2022)

    Xavier, Daniel Martin ; Silva, Natassya Barlate Floro da ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo

    Source: Journal of Intelligent and Robotic Systems. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, VENTO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      XAVIER, Daniel Martin e SILVA, Natassya Barlate Floro da e BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo. Path‑following algorithms comparison using software‑in‑the‑loop simulations for UAVs. Journal of Intelligent and Robotic Systems, v. 106, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-022-01764-4. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Xavier, D. M., Silva, N. B. F. da, & Branco, K. R. L. J. C. (2022). Path‑following algorithms comparison using software‑in‑the‑loop simulations for UAVs. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 106, 1-17. doi:10.1007/s10846-022-01764-4

    • NLM

      Xavier DM, Silva NBF da, Branco KRLJC. Path‑following algorithms comparison using software‑in‑the‑loop simulations for UAVs [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2022 ; 106 1-17.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-022-01764-4

    • Vancouver

      Xavier DM, Silva NBF da, Branco KRLJC. Path‑following algorithms comparison using software‑in‑the‑loop simulations for UAVs [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2022 ; 106 1-17.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-022-01764-4

  • Tese (Doutorado)

    Otimização bioinspirada para apoio à geração de dados de teste para software concorrente (2021)

    Vilela, Ricardo Ferreira; Souza, Simone do Rocio Senger de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ALGORITMOS GENÉTICOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, LÓGICA FUZZY, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VILELA, Ricardo Ferreira. Otimização bioinspirada para apoio à geração de dados de teste para software concorrente. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-134353/. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Vilela, R. F. (2021). Otimização bioinspirada para apoio à geração de dados de teste para software concorrente (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-134353/

    • NLM

      Vilela RF. Otimização bioinspirada para apoio à geração de dados de teste para software concorrente [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-134353/

    • Vancouver

      Vilela RF. Otimização bioinspirada para apoio à geração de dados de teste para software concorrente [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-134353/

  • Mestrado Profissionalizante

    TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (2021)

    Ennes, André Terra; Cuminato, José Alberto (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, BANCO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ENNES, André Terra. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Ennes, A. T. (2021). TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

    • NLM

      Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

    • Vancouver

      Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

  • Trabalho de evento

    Simulação de ecossistemas e de dinâmicas populacionais: proposta de um operador genético "elemento estrangeiro" (2021)

    Souto, Felipe; Osório, Fernando Santos

    Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, SIMULAÇÃO, EVOLUÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUTO, Felipe e OSÓRIO, Fernando Santos. Simulação de ecossistemas e de dinâmicas populacionais: proposta de um operador genético "elemento estrangeiro". 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Souto, F., & Osório, F. S. (2021). Simulação de ecossistemas e de dinâmicas populacionais: proposta de um operador genético "elemento estrangeiro". In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/

    • NLM

      Souto F, Osório FS. Simulação de ecossistemas e de dinâmicas populacionais: proposta de um operador genético "elemento estrangeiro" [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/

    • Vancouver

      Souto F, Osório FS. Simulação de ecossistemas e de dinâmicas populacionais: proposta de um operador genético "elemento estrangeiro" [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/

  • Trabalho de evento

    Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm (2021)

    Pereira, Leonardo Tórtoro ; Viana, Breno Mauricio de Freitas ; Toledo, Claudio Fabiano Motta

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment - SBGames. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, JOGOS DE COMPUTADOR, JOGADORES

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Leonardo Tórtoro e VIANA, Breno Mauricio de Freitas e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://www.sbgames.org/proceedings2021/ComputacaoFull/217289.pdf. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Pereira, L. T., Viana, B. M. de F., & Toledo, C. F. M. (2021). Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://www.sbgames.org/proceedings2021/ComputacaoFull/217289.pdf

    • NLM

      Pereira LT, Viana BM de F, Toledo CFM. Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.sbgames.org/proceedings2021/ComputacaoFull/217289.pdf

    • Vancouver

      Pereira LT, Viana BM de F, Toledo CFM. Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://www.sbgames.org/proceedings2021/ComputacaoFull/217289.pdf

  • Artigo de periodico

    Improving flood forecasting through feature selection by a genetic algorithm: experiments based on real data from an Amazon rainforest river (2021)

    Vieira, Alen Costa; Garcia, Gabriel; Pabón, Rosa Elvira Correa ; Cota, Luciano Perdigão ; Souza, Paulo de; Ueyama, Jó ; Pessin, Gustavo

    Source: Earth Science Informatics. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTUDO DE CASO, ALGORITMOS GENÉTICOS, RIOS, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIEIRA, Alen Costa et al. Improving flood forecasting through feature selection by a genetic algorithm: experiments based on real data from an Amazon rainforest river. Earth Science Informatics, v. 14, p. 37-50, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12145-020-00528-8. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Vieira, A. C., Garcia, G., Pabón, R. E. C., Cota, L. P., Souza, P. de, Ueyama, J., & Pessin, G. (2021). Improving flood forecasting through feature selection by a genetic algorithm: experiments based on real data from an Amazon rainforest river. Earth Science Informatics, 14, 37-50. doi:10.1007/s12145-020-00528-8

    • NLM

      Vieira AC, Garcia G, Pabón REC, Cota LP, Souza P de, Ueyama J, Pessin G. Improving flood forecasting through feature selection by a genetic algorithm: experiments based on real data from an Amazon rainforest river [Internet]. Earth Science Informatics. 2021 ; 14 37-50.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-020-00528-8

    • Vancouver

      Vieira AC, Garcia G, Pabón REC, Cota LP, Souza P de, Ueyama J, Pessin G. Improving flood forecasting through feature selection by a genetic algorithm: experiments based on real data from an Amazon rainforest river [Internet]. Earth Science Informatics. 2021 ; 14 37-50.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-020-00528-8

  • Artigo de periodico

    An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms (2021)

    Basgalupp, Márcio Porto ; Barros, Rodrigo Coelho ; Sá, Alex Guimarães Cardoso de; Pappa, Gisele Lobo ; Mantovani, Rafael Gomes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A

    Source: Evolutionary Intelligence. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BASGALUPP, Márcio Porto et al. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence, v. 14, n. 4, p. 1895-1914, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Sá, A. G. C. de, Pappa, G. L., Mantovani, R. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2021). An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence, 14( 4), 1895-1914. doi:10.1007/s12065-020-00463-z

    • NLM

      Basgalupp MP, Barros RC, Sá AGC de, Pappa GL, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; 14( 4): 1895-1914.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z

    • Vancouver

      Basgalupp MP, Barros RC, Sá AGC de, Pappa GL, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; 14( 4): 1895-1914.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z

  • Artigo de periodico

    Optimizing security and cost of workflow execution using task annotation and genetic-based algorithm (2021)

    Shishido, Henrique Yoshikazu ; Estrella, Júlio Cezar ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Reiff-Marganiec, Stephan

    Source: Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SHISHIDO, Henrique Yoshikazu et al. Optimizing security and cost of workflow execution using task annotation and genetic-based algorithm. Computing, v. 103, n. 1281-1303, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00607-021-00943-9. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Shishido, H. Y., Estrella, J. C., Toledo, C. F. M., & Reiff-Marganiec, S. (2021). Optimizing security and cost of workflow execution using task annotation and genetic-based algorithm. Computing, 103( 1281-1303). doi:10.1007/s00607-021-00943-9

    • NLM

      Shishido HY, Estrella JC, Toledo CFM, Reiff-Marganiec S. Optimizing security and cost of workflow execution using task annotation and genetic-based algorithm [Internet]. Computing. 2021 ; 103( 1281-1303):[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00607-021-00943-9

    • Vancouver

      Shishido HY, Estrella JC, Toledo CFM, Reiff-Marganiec S. Optimizing security and cost of workflow execution using task annotation and genetic-based algorithm [Internet]. Computing. 2021 ; 103( 1281-1303):[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00607-021-00943-9

  • Artigo de periodico

    Algorithm for 5G resource management optimization in edge computing (2021)

    Lieira, Douglas D ; Quessada, Matheus Sanches ; Cristiani, André Luis ; Meneguette, Rodolfo Ipolito

    Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ALGORITMOS GENÉTICOS, ALOCAÇÃO DE RECURSOS

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LIEIRA, Douglas D et al. Algorithm for 5G resource management optimization in edge computing. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 10, p. 1772-1780, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9477278. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Lieira, D. D., Quessada, M. S., Cristiani, A. L., & Meneguette, R. I. (2021). Algorithm for 5G resource management optimization in edge computing. IEEE Latin America Transactions, 19( 10), 1772-1780. doi:10.1109/TLA.2021.9477278

    • NLM

      Lieira DD, Quessada MS, Cristiani AL, Meneguette RI. Algorithm for 5G resource management optimization in edge computing [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 10): 1772-1780.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9477278

    • Vancouver

      Lieira DD, Quessada MS, Cristiani AL, Meneguette RI. Algorithm for 5G resource management optimization in edge computing [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 10): 1772-1780.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9477278

  • Trabalho de evento

    A genetic algorithm for the nesting problem with continuous rotations (2021)

    Nunes, Wesley H. B; Moreira, Mayron César Oliveira ; Andretta, Marina

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC

    Subjects: HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, EMBALAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NUNES, Wesley H. B e MOREIRA, Mayron César Oliveira e ANDRETTA, Marina. A genetic algorithm for the nesting problem with continuous rotations. 2021, Anais.. Picataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC45853.2021.9504813. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Nunes, W. H. B., Moreira, M. C. O., & Andretta, M. (2021). A genetic algorithm for the nesting problem with continuous rotations. In Proceedings. Picataway: IEEE. doi:10.1109/CEC45853.2021.9504813

    • NLM

      Nunes WHB, Moreira MCO, Andretta M. A genetic algorithm for the nesting problem with continuous rotations [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC45853.2021.9504813

    • Vancouver

      Nunes WHB, Moreira MCO, Andretta M. A genetic algorithm for the nesting problem with continuous rotations [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC45853.2021.9504813

  • Artigo de periodico

    MILP formulation and hybrid evolutionary algorithms for the glass container industry problem with multiple furnaces (2021)

    Amorim, Flaviana Moreira de Souza ; Arantes, Márcio da Silva ; Ferreira, Magna Paulina de Souza; Toledo, Claudio Fabiano Motta

    Source: Computers and Industrial Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, PESQUISA OPERACIONAL, INDÚSTRIA DO VIDRO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMORIM, Flaviana Moreira de Souza et al. MILP formulation and hybrid evolutionary algorithms for the glass container industry problem with multiple furnaces. Computers and Industrial Engineering, v. 158, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107398. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Amorim, F. M. de S., Arantes, M. da S., Ferreira, M. P. de S., & Toledo, C. F. M. (2021). MILP formulation and hybrid evolutionary algorithms for the glass container industry problem with multiple furnaces. Computers and Industrial Engineering, 158, 1-14. doi:10.1016/j.cie.2021.107398

    • NLM

      Amorim FM de S, Arantes M da S, Ferreira MP de S, Toledo CFM. MILP formulation and hybrid evolutionary algorithms for the glass container industry problem with multiple furnaces [Internet]. Computers and Industrial Engineering. 2021 ; 158 1-14.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107398

    • Vancouver

      Amorim FM de S, Arantes M da S, Ferreira MP de S, Toledo CFM. MILP formulation and hybrid evolutionary algorithms for the glass container industry problem with multiple furnaces [Internet]. Computers and Industrial Engineering. 2021 ; 158 1-14.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107398

  • Artigo de periodico

    Procedural generation of dungeons’ maps and locked-door missions through an evolutionary algorithm validated with players (2021)

    Pereira, Leonardo Tortoro ; Prado, Paulo Victor de Souza; Lopes, Rafael Miranda; Toledo, Claudio Fabiano Motta

    Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, JOGOS DE COMPUTADOR, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Leonardo Tortoro et al. Procedural generation of dungeons’ maps and locked-door missions through an evolutionary algorithm validated with players. Expert Systems with Applications, v. 180, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115009. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Pereira, L. T., Prado, P. V. de S., Lopes, R. M., & Toledo, C. F. M. (2021). Procedural generation of dungeons’ maps and locked-door missions through an evolutionary algorithm validated with players. Expert Systems with Applications, 180, 1-15. doi:10.1016/j.eswa.2021.115009

    • NLM

      Pereira LT, Prado PV de S, Lopes RM, Toledo CFM. Procedural generation of dungeons’ maps and locked-door missions through an evolutionary algorithm validated with players [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 180 1-15.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115009

    • Vancouver

      Pereira LT, Prado PV de S, Lopes RM, Toledo CFM. Procedural generation of dungeons’ maps and locked-door missions through an evolutionary algorithm validated with players [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 180 1-15.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115009

  • Artigo de periodico

    Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy (2021)

    Fernandes Junior, Francisco Erivaldo ; Yen, Gary G

    Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo e YEN, Gary G. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy. Information Sciences, v. 552, p. 29-47, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Fernandes Junior, F. E., & Yen, G. G. (2021). Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy. Information Sciences, 552, 29-47. doi:10.1016/j.ins.2020.11.009

    • NLM

      Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 552 29-47.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009

    • Vancouver

      Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 552 29-47.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009

  • Artigo de periodico

    Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy (2021)

    Fernandes Junior, Francisco Erivaldo ; Yen, Gary G

    Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo e YEN, Gary G. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. Information Sciences, v. 558, p. 91-102, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086. Acesso em: 20 abr. 2024.

    • APA

      Fernandes Junior, F. E., & Yen, G. G. (2021). Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. Information Sciences, 558, 91-102. doi:10.1016/j.ins.2020.12.086

    • NLM

      Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 91-102.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086

    • Vancouver

      Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 91-102.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086

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