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  • Artigo de periodico

    On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)

    Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco

    Source: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68

    • NLM

      Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68

    • Vancouver

      Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] (2024)

    Dal Prá, Elian Rafael; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2024

    • APA

      Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • NLM

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • Vancouver

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

  • Artigo de periodico

    Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals (2024)

    Ferrante, Gabriel Souto ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Sampaio, Sandra Coccuzzo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito

    Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ANIMAIS SELVAGENS, ATROPELAMENTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERRANTE, Gabriel Souto et al. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, v. 14, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Ferrante, G. S., Nakamura, L. H. V., Sampaio, S. C., Rocha Filho, G. P., & Meneguette, R. I. (2024). Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, 14, 1-17. doi:10.1038/s41598-024-52054-y

    • NLM

      Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y

    • Vancouver

      Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y

  • Trabalho de evento

    An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices (2024)

    Damaceno, Rafael Jeferson Pezzuto ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Proceedings. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: IME

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Damaceno, R. J. P., & César Júnior, R. M. (2024). An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49018-7_51

    • NLM

      Damaceno RJP, César Júnior RM. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51

    • Vancouver

      Damaceno RJP, César Júnior RM. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51

  • Artigo de periodico

    Hybrid vision/strain-based control strategy for a parallel manipulator with flexible links (2024)

    Silva, Maíra Martins da ; Colombo, Fernanda Thaís ; Oliveira, Gustavo Correa de; Oliveira, Leopoldo Pisanelli Rodrigues de

    Source: Mechanism and Machine Theory. Unidade: EESC

    Subjects: MANIPULADORES MECÂNICOS, VISÃO COMPUTACIONAL, VIBRAÇÕES, ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Maíra Martins da et al. Hybrid vision/strain-based control strategy for a parallel manipulator with flexible links. Mechanism and Machine Theory, v. 191, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2023.105508. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Silva, M. M. da, Colombo, F. T., Oliveira, G. C. de, & Oliveira, L. P. R. de. (2024). Hybrid vision/strain-based control strategy for a parallel manipulator with flexible links. Mechanism and Machine Theory, 191, 1-14. doi:10.1016/j.mechmachtheory.2023.105508

    • NLM

      Silva MM da, Colombo FT, Oliveira GC de, Oliveira LPR de. Hybrid vision/strain-based control strategy for a parallel manipulator with flexible links [Internet]. Mechanism and Machine Theory. 2024 ; 191 1-14.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2023.105508

    • Vancouver

      Silva MM da, Colombo FT, Oliveira GC de, Oliveira LPR de. Hybrid vision/strain-based control strategy for a parallel manipulator with flexible links [Internet]. Mechanism and Machine Theory. 2024 ; 191 1-14.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2023.105508

  • Artigo de periodico

    A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946

    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

  • Tese (Doutorado)

    Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (2023)

    Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DESENHO, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Ribeiro, L. S. F. (2023). Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

    • NLM

      Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

    • Vancouver

      Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

  • Tese (Doutorado)

    Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real (2023)

    Dantas, Josué Leal Moura; Albertini, Bruno de Carvalho (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DANTAS, Josué Leal Moura. Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-122005/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Dantas, J. L. M. (2023). Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-122005/

    • NLM

      Dantas JLM. Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-122005/

    • Vancouver

      Dantas JLM. Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-122005/

  • Tese (Doutorado)

    Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)

    Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • NLM

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • Vancouver

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

  • Tese (Doutorado)

    Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional (2023)

    Oda, Yuri Sarreta; Castro Neto, Jarbas Caiado de (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: PLANTAS DANINHAS, HERBICIDAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ODA, Yuri Sarreta. Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-22022024-084207/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Oda, Y. S. (2023). Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-22022024-084207/

    • NLM

      Oda YS. Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-22022024-084207/

    • Vancouver

      Oda YS. Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-22022024-084207/

  • Dissertação (Mestrado)

    Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (2023)

    Pimenta, José Luiz Maciel; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • NLM

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • Vancouver

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

  • Tese (Doutorado)

    Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (2023)

    Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Oliveira, A. A. A. de M. (2023). Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

    • NLM

      Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

    • Vancouver

      Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

  • Artigo de periodico

    RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802

    • NLM

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802

  • Trabalho de evento-resumo

    Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais (2023)

    Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Oda, Yuri Sarreta

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, PLANTAS DANINHAS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO NETO, Jarbas Caiado de e ODA, Yuri Sarreta. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Castro Neto, J. C. de, & Oda, Y. S. (2023). Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf

    • NLM

      Castro Neto JC de, Oda YS. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf

    • Vancouver

      Castro Neto JC de, Oda YS. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf

  • Tese (Doutorado)

    Towards wearable gaze interaction (2023)

    Elmadjian, Carlos Eduardo Leão; Morimoto, Carlos Hitoshi (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PERCEPÇÃO DA FACE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ELMADJIAN, Carlos Eduardo Leão. Towards wearable gaze interaction. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Elmadjian, C. E. L. (2023). Towards wearable gaze interaction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/

    • NLM

      Elmadjian CEL. Towards wearable gaze interaction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/

    • Vancouver

      Elmadjian CEL. Towards wearable gaze interaction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/

  • Tese (Doutorado)

    Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (2023)

    Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Neiva, M. B. (2023). Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/

    • NLM

      Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/

    • Vancouver

      Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/

  • Dissertação (Mestrado)

    Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo (2023)

    Sarmento, Amanda Hellen de Avellar; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SARMENTO, Amanda Hellen de Avellar. Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Sarmento, A. H. de A. (2023). Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/

    • NLM

      Sarmento AH de A. Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/

    • Vancouver

      Sarmento AH de A. Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/

  • Artigo de periodico

    Estimating black oat biomass using digital surface models and a vegetation index derived from RGB-based aerial images (2023)

    Trevisan, Lucas Renato ; Brichi, Lisiane ; Gomes, Tamara Maria ; Rossi, Fabricio

    Source: Remote Sensing. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: AEROFOTOGRAMETRIA, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AVEIA PRETA, BIOMASSA, CRESCIMENTO VEGETAL, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TREVISAN, Lucas Renato et al. Estimating black oat biomass using digital surface models and a vegetation index derived from RGB-based aerial images. Remote Sensing, v. 15, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15051363. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Trevisan, L. R., Brichi, L., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2023). Estimating black oat biomass using digital surface models and a vegetation index derived from RGB-based aerial images. Remote Sensing, 15, 1-19. doi:10.3390/rs15051363

    • NLM

      Trevisan LR, Brichi L, Gomes TM, Rossi F. Estimating black oat biomass using digital surface models and a vegetation index derived from RGB-based aerial images [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-19.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15051363

    • Vancouver

      Trevisan LR, Brichi L, Gomes TM, Rossi F. Estimating black oat biomass using digital surface models and a vegetation index derived from RGB-based aerial images [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-19.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15051363

  • Artigo de periodico

    Online eye-movement classification with temporal convolutional networks (2023)

    Elmadjian, Carlos; Gonzales, Candy Veronica Tenório ; Costa, Rodrigo Lima da; Morimoto, Carlos Hitoshi

    Source: Behavior Research Methods. Unidade: IME

    Assunto: VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ELMADJIAN, Carlos et al. Online eye-movement classification with temporal convolutional networks. Behavior Research Methods, v. 55, n. 7, p. 3602-3620, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3758/s13428-022-01978-2. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Elmadjian, C., Gonzales, C. V. T., Costa, R. L. da, & Morimoto, C. H. (2023). Online eye-movement classification with temporal convolutional networks. Behavior Research Methods, 55( 7), 3602-3620. doi:10.3758/s13428-022-01978-2

    • NLM

      Elmadjian C, Gonzales CVT, Costa RL da, Morimoto CH. Online eye-movement classification with temporal convolutional networks [Internet]. Behavior Research Methods. 2023 ; 55( 7): 3602-3620.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3758/s13428-022-01978-2

    • Vancouver

      Elmadjian C, Gonzales CVT, Costa RL da, Morimoto CH. Online eye-movement classification with temporal convolutional networks [Internet]. Behavior Research Methods. 2023 ; 55( 7): 3602-3620.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3758/s13428-022-01978-2

  • Artigo de periodico

    Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits (2023)

    Rodrigues, Lucas de Souza; Caixeta Filho, Edmar; Sakiyama, Kenzo ; Santos, Mateus Figueiredo; Jank, Liana ; Carromeu, Camilo ; Silveira, Eloise; Matsubara, Edson Takashi ; Marcato Júnior, José ; Gonçalves, Wesley Nunes

    Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Lucas de Souza et al. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Rodrigues, L. de S., Caixeta Filho, E., Sakiyama, K., Santos, M. F., Jank, L., Carromeu, C., et al. (2023). Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, 211, 1-14. doi:10.1016/j.compag.2023.107957

    • NLM

      Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957

    • Vancouver

      Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957

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