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Artigo de periodico
Interacting dreaming neural networks (2023)
Zanin, Pietro ; Caticha, Nestor
Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MEMÓRIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPIN, PARAMAGNETISMO, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS
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ABNT
ZANIN, Pietro e CATICHA, Nestor. Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), p. 24 ; 24 de abril de 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Zanin, P., & Caticha, N. (2023). Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 24 ; 24 de abril de 2023. doi:10.1088/1742-5468/acc72b
NLM
Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
Vancouver
Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] (2021)
Caticha, Nestor
Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF
Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS
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ABNT
CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2021
APA
Caticha, N. (2021). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
NLM
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
Vancouver
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
Artigo de periodico
Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation (2020)
Caticha, Nestor
Source: Entropy. Unidade: IF
Subjects: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI
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ABNT
CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22050587. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Caticha, N. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587
NLM
Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
Vancouver
Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] (2020)
Caticha, Nestor ; Funchal, Renata Zukanovich
Source: Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. Unidade: IF
Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, CIÊNCIA, FÍSICA, REDES NEURAIS, CIÊNCIA COGNITIVA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
CATICHA, Nestor e FUNCHAL, Renata Zukanovich. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2020
APA
Caticha, N., & Funchal, R. Z. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
NLM
Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
Vancouver
Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] (2020)
Caticha, Nestor
Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, CIÊNCIA COGNITIVA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA
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ABNT
CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2020
APA
Caticha, N. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
NLM
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
Vancouver
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
Trabalho de evento
Statistical Physics of Learning and Inference (2019)
Biehl, Michael; Caticha, Nestor ; Opper, M; Villmann, T
Conference titles: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF
Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
BIEHL, Michael et al. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Biehl, M., Caticha, N., Opper, M., & Villmann, T. (2019). Statistical Physics of Learning and Inference. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
NLM
Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
Vancouver
Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
Trabalho de evento
Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts (2019)
Caticha, Nestor ; Alves, Felippe
Conference titles: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF
Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
CATICHA, Nestor e ALVES, Felippe. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Caticha, N., & Alves, F. (2019). Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
NLM
Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
Vancouver
Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
Artigo de periodico
Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group (2019)
Caticha, Nestor
Source: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Caticha, N. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010
NLM
Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
Vancouver
Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
Artigo de periodico
Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy (2017)
Amaral, Selene da Rocha; Baccalá, Luiz Antonio ; Barbosa, Leonardo S; Caticha, Nestor
Source: Physical Review E. Unidades: EP, IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Selene da Rocha et al. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, v. 95, n. 6, p. 06415/1-062415/14, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Amaral, S. da R., Baccalá, L. A., Barbosa, L. S., & Caticha, N. (2017). Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, 95( 6), 06415/1-062415/14. doi:10.1103/PhysRevE.95.062415
NLM
Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
Vancouver
Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
Artigo de periodico
Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis (2017)
Silva, Carolina Feher da; Victorino, Camila Gomes; Baldo, Marcus Vinícius Chrysóstomo ; Caticha, Nestor
Source: Scientific Reports. Unidades: IF, ICB
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Carolina Feher da et al. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, v. no 2017, p. 15326, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Silva, C. F. da, Victorino, C. G., Baldo, M. V. C., & Caticha, N. (2017). Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, no 2017, 15326. doi:10.1038/s41598-017-15587-z
NLM
Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha N. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z
Vancouver
Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha N. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z
Tese (Doutorado)
Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância (2015)
Amaral, Marcelo Boareto do; Caticha, Nestor (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: BIOINFORMÁTICA, BIOFÍSICA, FÍSICA COMPUTACIONAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Marcelo Boareto do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Amaral, M. B. do. (2015). Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/
NLM
Amaral MB do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/
Vancouver
Amaral MB do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/
Dissertação (Mestrado)
Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação (2014)
Del Papa, Bruno; Caticha, Nestor (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, MODELOS DE MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANTROPOLOGIA COGNITIVA, ECONOMIA MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEL PAPA, Bruno. Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Del Papa, B. (2014). Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/
NLM
Del Papa B. Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/
Vancouver
Del Papa B. Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/
Relatorio tecnico
Moral foundations in an interacting neural networks society (2013)
Vicente, Renato ; Susemihl, A; Jericó, João Pedro; Caticha, Nestor
Unidades: IME, IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMA SOCIAL, ANTROPOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VICENTE, Renato et al. Moral foundations in an interacting neural networks society. . São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2013
APA
Vicente, R., Susemihl, A., Jericó, J. P., & Caticha, N. (2013). Moral foundations in an interacting neural networks society. São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf
NLM
Vicente R, Susemihl A, Jericó JP, Caticha N. Moral foundations in an interacting neural networks society [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf
Vancouver
Vicente R, Susemihl A, Jericó JP, Caticha N. Moral foundations in an interacting neural networks society [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf
Artigo de periodico
Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences (2013)
Farhi, Asaf; Domany, Eytan; Hed, Guy; Bon, Michael; Mak, Chi H.; Caticha, Nestor
Source: PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. Unidade: IF
Subjects: TERMODINÂMICA, TEMPERATURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARHI, Asaf et al. Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 392, n. 23, p. 5836-5844, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.07.036. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Farhi, A., Domany, E., Hed, G., Bon, M., Mak, C. H., & Caticha, N. (2013). Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 392( 23), 5836-5844. doi:10.1016/j.physa.2013.07.036
NLM
Farhi A, Domany E, Hed G, Bon M, Mak CH, Caticha N. Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences [Internet]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. 2013 ; 392( 23): 5836-5844.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.07.036
Vancouver
Farhi A, Domany E, Hed G, Bon M, Mak CH, Caticha N. Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences [Internet]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. 2013 ; 392( 23): 5836-5844.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.07.036
Trabalho de evento-resumo
Measuring cortical connectivity between EEG sources (2012)
Amaral, Selene da Rocha; Barbosa, Leonardo S.; Caticha, Nestor; Baccalá, Luiz Antonio
Source: Resumo. Conference titles: XXXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. Unidade: IF
Assunto: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Selene da Rocha et al. Measuring cortical connectivity between EEG sources. 2012, Anais.. Águas de Lindóia: SBF, 2012. Disponível em: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxxv/sys/resumos/R0384-1.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Amaral, S. da R., Barbosa, L. S., Caticha, N., & Baccalá, L. A. (2012). Measuring cortical connectivity between EEG sources. In Resumo. Águas de Lindóia: SBF. Recuperado de http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxxv/sys/resumos/R0384-1.pdf
NLM
Amaral S da R, Barbosa LS, Caticha N, Baccalá LA. Measuring cortical connectivity between EEG sources [Internet]. Resumo. 2012 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxxv/sys/resumos/R0384-1.pdf
Vancouver
Amaral S da R, Barbosa LS, Caticha N, Baccalá LA. Measuring cortical connectivity between EEG sources [Internet]. Resumo. 2012 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxxv/sys/resumos/R0384-1.pdf
Trabalho de evento-resumo
Curso 5: Tópicos em mecânica estatística (2012)
Caticha, Nestor
Source: Resumo. Conference titles: Curso de Verão. Unidade: IF
Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
CATICHA, Nestor. Curso 5: Tópicos em mecânica estatística. 2012, Anais.. São Paulo: Instituto de Física, 2012. Disponível em: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Caticha, N. (2012). Curso 5: Tópicos em mecânica estatística. In Resumo. São Paulo: Instituto de Física. Recuperado de http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
NLM
Caticha N. Curso 5: Tópicos em mecânica estatística [Internet]. Resumo. 2012 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
Vancouver
Caticha N. Curso 5: Tópicos em mecânica estatística [Internet]. Resumo. 2012 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
Trabalho de evento-resumo
Tópicos em mecânica estatística (2012)
Caticha, Nestor
Source: Curso 5. Conference titles: Curso de Verão IFUSP. Unidade: IF
Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
CATICHA, Nestor. Tópicos em mecânica estatística. 2012, Anais.. São Paulo: IFUSP, 2012. Disponível em: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Caticha, N. (2012). Tópicos em mecânica estatística. In Curso 5. São Paulo: IFUSP. Recuperado de http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
NLM
Caticha N. Tópicos em mecânica estatística [Internet]. Curso 5. 2012 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
Vancouver
Caticha N. Tópicos em mecânica estatística [Internet]. Curso 5. 2012 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
Artigo de periodico
Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction (2012)
Boareto, Marcelo; Yamagishi, Michel E B; Leite, Vitor B P; Caticha, Nestor
Source: Computational Biology and Chemistry. Unidade: IF
Subjects: ENZIMAS (ESTRUTURA), BIOINFORMÁTICA, FÍSICO-QUÍMICA
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ABNT
BOARETO, Marcelo et al. Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction. Computational Biology and Chemistry, v. 40, p. 15-19, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2012.06.003. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Boareto, M., Yamagishi, M. E. B., Leite, V. B. P., & Caticha, N. (2012). Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction. Computational Biology and Chemistry, 40, 15-19. doi:10.1016/j.compbiolchem.2012.06.003
NLM
Boareto M, Yamagishi MEB, Leite VBP, Caticha N. Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction [Internet]. Computational Biology and Chemistry. 2012 ;40 15-19.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2012.06.003
Vancouver
Boareto M, Yamagishi MEB, Leite VBP, Caticha N. Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction [Internet]. Computational Biology and Chemistry. 2012 ;40 15-19.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2012.06.003
Artigo de periodico
Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data (2011)
Caticha, Nestor ; Vicente, Renato
Source: Advances in Complex Systems. Unidades: IF, IME
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, PSICOLOGIA MATEMÁTICA, GENÉTICA DE POPULAÇÕES
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ABNT
CATICHA, Nestor e VICENTE, Renato. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data. Advances in Complex Systems, v. 14, n. 5, p. 711-731, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219525911003190. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Caticha, N., & Vicente, R. (2011). Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data. Advances in Complex Systems, 14( 5), 711-731. doi:10.1142/S0219525911003190
NLM
Caticha N, Vicente R. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data [Internet]. Advances in Complex Systems. 2011 ; 14( 5): 711-731.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219525911003190
Vancouver
Caticha N, Vicente R. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data [Internet]. Advances in Complex Systems. 2011 ; 14( 5): 711-731.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219525911003190
Artigo de periodico
Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? (2009)
Vicente, Renato ; Martins, Andre Cavalcanti Rocha ; Caticha, Nestor
Source: Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. Unidades: EACH, IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, AGENTES INTELIGENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VICENTE, Renato e MARTINS, Andre Cavalcanti Rocha e CATICHA, Nestor. Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement?. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, p. P03015/1-P03015/14, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2009/03/p03015. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Vicente, R., Martins, A. C. R., & Caticha, N. (2009). Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, P03015/1-P03015/14. doi:10.1088/1742-5468/2009/03/p03015
NLM
Vicente R, Martins ACR, Caticha N. Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? [Internet]. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. 2009 ; P03015/1-P03015/14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2009/03/p03015
Vancouver
Vicente R, Martins ACR, Caticha N. Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? [Internet]. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. 2009 ; P03015/1-P03015/14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2009/03/p03015

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