ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Interacting dreaming neural networks (2023)
Zanin, Pietro ; Caticha, Nestor
Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MEMÓRIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPIN, PARAMAGNETISMO, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS
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ABNT
ZANIN, Pietro e CATICHA, Nestor. Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), p. 24 ; 24 de abril de 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Zanin, P., & Caticha, N. (2023). Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 24 ; 24 de abril de 2023. doi:10.1088/1742-5468/acc72b
NLM
Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
Vancouver
Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
Relatorio tecnico
Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. (2021)
Alves, Felippe ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe
Unidade: IF
Subjects: ENTROPIA, DINÂMICA
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ABNT
ALVES, Felippe e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2021
APA
Alves, F., & Caticha Alfonso, N. F. (2021). Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf
NLM
Alves F, Caticha Alfonso NF. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf
Vancouver
Alves F, Caticha Alfonso NF. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf
Relatorio tecnico
Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks (2021)
Alves, Felipp ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe
Unidade: IF
Subjects: ENTROPIA, DINÂMICA
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ABNT
ALVES, Felipp e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2021
APA
Alves, F., & Caticha Alfonso, N. F. (2021). Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf
NLM
Alves F, Caticha Alfonso NF. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf
Vancouver
Alves F, Caticha Alfonso NF. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] (2021)
Caticha, Nestor
Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF
Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS
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CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2021
APA
Caticha, N. (2021). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
NLM
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
Vancouver
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
Artigo de periodico
Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation (2020)
Caticha, Nestor
Source: Entropy. Unidade: IF
Subjects: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI
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ABNT
CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22050587. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Caticha, N. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587
NLM
Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
Vancouver
Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] (2020)
Caticha, Nestor ; Funchal, Renata Zukanovich
Source: Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. Unidade: IF
Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, CIÊNCIA, FÍSICA, REDES NEURAIS, CIÊNCIA COGNITIVA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
CATICHA, Nestor e FUNCHAL, Renata Zukanovich. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2020
APA
Caticha, N., & Funchal, R. Z. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
NLM
Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
Vancouver
Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] (2020)
Caticha, Nestor
Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, CIÊNCIA COGNITIVA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2020
APA
Caticha, N. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
NLM
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
Vancouver
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
Trabalho de evento
Statistical Physics of Learning and Inference (2019)
Biehl, Michael; Caticha, Nestor ; Opper, M; Villmann, T
Conference titles: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF
Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
BIEHL, Michael et al. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Biehl, M., Caticha, N., Opper, M., & Villmann, T. (2019). Statistical Physics of Learning and Inference. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
NLM
Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
Vancouver
Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
Trabalho de evento
Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts (2019)
Caticha, Nestor ; Alves, Felippe
Conference titles: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF
Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
CATICHA, Nestor e ALVES, Felippe. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Caticha, N., & Alves, F. (2019). Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
NLM
Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
Vancouver
Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
Artigo de periodico
Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group (2019)
Caticha, Nestor
Source: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Caticha, N. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010
NLM
Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
Vancouver
Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
Artigo de periodico
Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy (2017)
Amaral, Selene da Rocha; Baccalá, Luiz Antonio ; Barbosa, Leonardo S; Caticha, Nestor
Source: Physical Review E. Unidades: EP, IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Selene da Rocha et al. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, v. 95, n. 6, p. 06415/1-062415/14, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Amaral, S. da R., Baccalá, L. A., Barbosa, L. S., & Caticha, N. (2017). Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, 95( 6), 06415/1-062415/14. doi:10.1103/PhysRevE.95.062415
NLM
Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
Vancouver
Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
Artigo de periodico
Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis (2017)
Silva, Carolina Feher da; Victorino, Camila Gomes; Baldo, Marcus Vinícius Chrysóstomo ; Caticha, Nestor
Source: Scientific Reports. Unidades: IF, ICB
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Carolina Feher da et al. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, v. no 2017, p. 15326, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Silva, C. F. da, Victorino, C. G., Baldo, M. V. C., & Caticha, N. (2017). Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, no 2017, 15326. doi:10.1038/s41598-017-15587-z
NLM
Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha N. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z
Vancouver
Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha N. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z
Relatorio tecnico
Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints (2016)
Alfonso, Nestor Felipe Caticha; Calsaverini, Rafael; Vicente, Renato
Unidades: IF, IME
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ENTROPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALFONSO, Nestor Felipe Caticha e CALSAVERINI, Rafael e VICENTE, Renato. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2016
APA
Alfonso, N. F. C., Calsaverini, R., & Vicente, R. (2016). Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf
NLM
Alfonso NFC, Calsaverini R, Vicente R. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf
Vancouver
Alfonso NFC, Calsaverini R, Vicente R. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf
Relatorio tecnico
For whom will the Bayesian agents vote? (2015)
Alfonso, Nestor Felipe Caticha; César, Jônatas Eduardo da Silva; Vicente, Renato
Unidades: IF, IME
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALFONSO, Nestor Felipe Caticha e CÉSAR, Jônatas Eduardo da Silva e VICENTE, Renato. For whom will the Bayesian agents vote?. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2015
APA
Alfonso, N. F. C., César, J. E. da S., & Vicente, R. (2015). For whom will the Bayesian agents vote? São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf
NLM
Alfonso NFC, César JE da S, Vicente R. For whom will the Bayesian agents vote? [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf
Vancouver
Alfonso NFC, César JE da S, Vicente R. For whom will the Bayesian agents vote? [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf
Relatorio tecnico
Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG (2015)
Barbosa, Leonardo da Silva; Alfonso, Nestor Felipe Caticha
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Leonardo da Silva e ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://arxiv.org/pdf/1502.03481v1.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2015
APA
Barbosa, L. da S., & Alfonso, N. F. C. (2015). Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://arxiv.org/pdf/1502.03481v1.pdf
NLM
Barbosa L da S, Alfonso NFC. Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1502.03481v1.pdf
Vancouver
Barbosa L da S, Alfonso NFC. Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1502.03481v1.pdf
Artigo de periodico
Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets (2015)
Boareto, Marcelo; Cesar, Jonatas; Leite, Vitor B. P.; Alfonso, Nestor Felipe Caticha
Source: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. Unidade: IF
Subjects: ENTROPIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOARETO, Marcelo et al. Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, v. 12, n. mai-ju 2015, p. 705-711, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tcbb.2014.2377750. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Boareto, M., Cesar, J., Leite, V. B. P., & Alfonso, N. F. C. (2015). Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 12( mai-ju 2015), 705-711. doi:10.1109/tcbb.2014.2377750
NLM
Boareto M, Cesar J, Leite VBP, Alfonso NFC. Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets [Internet]. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2015 ; 12( mai-ju 2015): 705-711.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tcbb.2014.2377750
Vancouver
Boareto M, Cesar J, Leite VBP, Alfonso NFC. Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets [Internet]. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2015 ; 12( mai-ju 2015): 705-711.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tcbb.2014.2377750
Artigo de periodico
Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays (2015)
Viqueira, M. S.; Viqueira, M. S.; Urreta, S. E.; Condo, A. M.; Fabietti, L. M.; Alfonso, Nestor Felipe Caticha
Source: JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS. Unidade: IF
Subjects: MICROSCOPIA ELETRÔNICA, MAGNETISMO
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ABNT
VIQUEIRA, M. S. et al. Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS, v. no 2015, p. 185-194, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2015.06.033. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Viqueira, M. S., Viqueira, M. S., Urreta, S. E., Condo, A. M., Fabietti, L. M., & Alfonso, N. F. C. (2015). Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS, no 2015, 185-194. doi:10.1016/j.jmmm.2015.06.033
NLM
Viqueira MS, Viqueira MS, Urreta SE, Condo AM, Fabietti LM, Alfonso NFC. Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays [Internet]. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS. 2015 ; no 2015 185-194.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2015.06.033
Vancouver
Viqueira MS, Viqueira MS, Urreta SE, Condo AM, Fabietti LM, Alfonso NFC. Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays [Internet]. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS. 2015 ; no 2015 185-194.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2015.06.033
Artigo de periodico
Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors (2015)
Alfonso, Nestor Felipe Caticha
Source: ENTROPY. Unidade: IF
Subjects: ENTROPIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors. ENTROPY, v. 17, n. 5, p. 2573-2589, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e17052573. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Alfonso, N. F. C. (2015). Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors. ENTROPY, 17( 5), 2573-2589. doi:10.3390/e17052573
NLM
Alfonso NFC. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors [Internet]. ENTROPY. 2015 ; 17( 5): 2573-2589.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e17052573
Vancouver
Alfonso NFC. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors [Internet]. ENTROPY. 2015 ; 17( 5): 2573-2589.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e17052573
Artigo de periodico
Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis (2014)
Vicente, Renato ; Susemihl, A.; Jerico, J. P.; Caticha Alfonso, Nestor Felipe
Source: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Unidades: IME, IF
Subjects: DINÂMICA, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
VICENTE, Renato et al. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 400, p. 124-138, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Vicente, R., Susemihl, A., Jerico, J. P., & Caticha Alfonso, N. F. (2014). Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 400, 124-138. doi:10.1016/j.physa.2014.01.013
NLM
Vicente R, Susemihl A, Jerico JP, Caticha Alfonso NF. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014 ; 400 124-138.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013
Vancouver
Vicente R, Susemihl A, Jerico JP, Caticha Alfonso NF. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014 ; 400 124-138.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013
Artigo de periodico
Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow (2013)
Schonmann, Roberto Henrique; Vicente, Renato ; Alfonso, Nestor Felipe Caticha
Source: PLOS ONE. Unidades: IME, IF
Subjects: SELEÇÃO NATURAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
SCHONMANN, Roberto Henrique e VICENTE, Renato e ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow. PLOS ONE, v. 8, n. 8, p. 1-10, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0072043. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Schonmann, R. H., Vicente, R., & Alfonso, N. F. C. (2013). Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow. PLOS ONE, 8( 8), 1-10. doi:10.1371/journal.pone.0072043
NLM
Schonmann RH, Vicente R, Alfonso NFC. Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow [Internet]. PLOS ONE. 2013 ; 8( 8): 1-10.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0072043
Vancouver
Schonmann RH, Vicente R, Alfonso NFC. Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow [Internet]. PLOS ONE. 2013 ; 8( 8): 1-10.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0072043

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