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Artigo de periodico
Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting (2021)
Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André ; Matias, Catherine
Source: Journal of Complex Networks. Unidade: IME
Assunto: TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
SANTOS, Suzana de Siqueira e FUJITA, André e MATIAS, Catherine. Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting. Journal of Complex Networks, v. 9, n. 6, p. 1-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab041. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Santos, S. de S., Fujita, A., & Matias, C. (2021). Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting. Journal of Complex Networks, 9( 6), 1-27. doi:10.1093/comnet/cnab041
NLM
Santos S de S, Fujita A, Matias C. Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting [Internet]. Journal of Complex Networks. 2021 ; 9( 6): 1-27.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab041
Vancouver
Santos S de S, Fujita A, Matias C. Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting [Internet]. Journal of Complex Networks. 2021 ; 9( 6): 1-27.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab041
Tese (Doutorado)
Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso (2020)
Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: TRANSTORNO AUTÍSTICO, GRAFOS ALEATÓRIOS
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ABNT
SANTOS, Suzana de Siqueira. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Santos, S. de S. (2020). Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/
NLM
Santos S de S. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/
Vancouver
Santos S de S. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/
Artigo de periodico
A semi-parametric statistical test to compare complex networks (2020)
Fujita, André ; Lira, Eduardo Silva ; Santos, Suzana de Siqueira ; Bando, Sílvia Yumi ; Soares, Gabriela Eleuterio ; Takahashi, Daniel Yasumasa
Source: Journal of Complex Networks. Unidades: IME, FM, EEFERP
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
FUJITA, André et al. A semi-parametric statistical test to compare complex networks. Journal of Complex Networks, v. 8, n. 2, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnz028. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Fujita, A., Lira, E. S., Santos, S. de S., Bando, S. Y., Soares, G. E., & Takahashi, D. Y. (2020). A semi-parametric statistical test to compare complex networks. Journal of Complex Networks, 8( 2). doi:10.1093/comnet/cnz028
NLM
Fujita A, Lira ES, Santos S de S, Bando SY, Soares GE, Takahashi DY. A semi-parametric statistical test to compare complex networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2020 ; 8( 2):[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnz028
Vancouver
Fujita A, Lira ES, Santos S de S, Bando SY, Soares GE, Takahashi DY. A semi-parametric statistical test to compare complex networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2020 ; 8( 2):[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnz028
Artigo de periodico
BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis (2019)
Jardim, Vinícius Carvalho; Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André ; Buckeridge, Marcos
Source: Frontiers in Genetics. Unidades: IME, IB, BIOINFORMÁTICA
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
JARDIM, Vinícius Carvalho et al. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis. Frontiers in Genetics, v. 10, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Jardim, V. C., Santos, S. de S., Fujita, A., & Buckeridge, M. (2019). BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis. Frontiers in Genetics, 10. doi:10.3389/fgene.2019.00594
NLM
Jardim VC, Santos S de S, Fujita A, Buckeridge M. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594
Vancouver
Jardim VC, Santos S de S, Fujita A, Buckeridge M. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594
Artigo de periodico
Complex network measures in autism spectrum disorders (2018)
Sato, João Ricardo ; Vidal, Maciel Calebe ; Santos, Suzana de Siqueira ; Massirer, Katlin Brauer ; Fujita, André
Source: IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS, AUTISMO
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ABNT
SATO, João Ricardo et al. Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 15, n. 2, p. 581 - 587, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Sato, J. R., Vidal, M. C., Santos, S. de S., Massirer, K. B., & Fujita, A. (2018). Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 15( 2), 581 - 587. doi:10.1109/TCBB.2015.2476787
NLM
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2018 ; 15( 2): 581 - 587.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787
Vancouver
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2018 ; 15( 2): 581 - 587.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787
Dissertação (Mestrado)
Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos (2015)
Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REDES COMPLEXAS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
SANTOS, Suzana de Siqueira. Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113602/. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Santos, S. de S. (2015). Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113602/
NLM
Santos S de S. Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113602/
Vancouver
Santos S de S. Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113602/
Artigo de periodico
CoGA: an R package to identify differentially co-expressed gene sets by analyzing the graph spectra (2015)
Santos, Suzana de Siqueira ; Galatro, Thais Fernanda de Almeida ; Watanabe, Rodrigo Akira; Shinjo, Sueli Mieko Oba ; Marie, Suely Kazue Nagahashi ; Fujita, André
Source: PLOS ONE. Unidades: FM, IME
Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, REGULAÇÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Suzana de Siqueira et al. CoGA: an R package to identify differentially co-expressed gene sets by analyzing the graph spectra. PLOS ONE, v. 10, n. 8, p. 1-17, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0135831. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Santos, S. de S., Galatro, T. F. de A., Watanabe, R. A., Shinjo, S. M. O., Marie, S. K. N., & Fujita, A. (2015). CoGA: an R package to identify differentially co-expressed gene sets by analyzing the graph spectra. PLOS ONE, 10( 8), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0135831
NLM
Santos S de S, Galatro TF de A, Watanabe RA, Shinjo SMO, Marie SKN, Fujita A. CoGA: an R package to identify differentially co-expressed gene sets by analyzing the graph spectra [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( 8): 1-17.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0135831
Vancouver
Santos S de S, Galatro TF de A, Watanabe RA, Shinjo SMO, Marie SKN, Fujita A. CoGA: an R package to identify differentially co-expressed gene sets by analyzing the graph spectra [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( 8): 1-17.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0135831
Artigo de periodico
Complex network measures in autism spectrum disorders (2015)
Sato, João Ricardo; Vidal, Maciel Calebe; Santos, Suzana de Siqueira; Massirer, Katlin Brauer; Fujita, André
Source: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, NEUROCIÊNCIAS, AUTISMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATO, João Ricardo et al. Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 15, n. 2, p. 581-587, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Sato, J. R., Vidal, M. C., Santos, S. de S., Massirer, K. B., & Fujita, A. (2015). Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 15( 2), 581-587. doi:10.1109/TCBB.2015.2476787
NLM
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015 ; 15( 2): 581-587.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787
Vancouver
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015 ; 15( 2): 581-587.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787
Artigo de periodico
A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals (2014)
Santos, Suzana de Siqueira ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Nakata, Asuka; Fujita, André
Source: Briefings in Bioinformatics. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, CORRELAÇÃO GENÉTICA E AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Suzana de Siqueira et al. A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals. Briefings in Bioinformatics, v. 15, n. 6, p. 906-918, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bib/bbt051. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Santos, S. de S., Takahashi, D. Y., Nakata, A., & Fujita, A. (2014). A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals. Briefings in Bioinformatics, 15( 6), 906-918. doi:10.1093/bib/bbt051
NLM
Santos S de S, Takahashi DY, Nakata A, Fujita A. A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2014 ; 15( 6): 906-918.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbt051
Vancouver
Santos S de S, Takahashi DY, Nakata A, Fujita A. A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2014 ; 15( 6): 906-918.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbt051

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