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Trabalho de evento
Independent component versus local sparse component analysis in resting state fMRI (2015)
Vieira, Gilson; Baccalá, Luiz Antonio ; Amaro, Edson; Sato, João Ricardo
Conference titles: Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) - Annual International Conference of IEEE. Unidade: EP
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
VIEIRA, Gilson et al. Independent component versus local sparse component analysis in resting state fMRI. 2015, Anais.. Milão, It: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/embc.2015.7318733. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Vieira, G., Baccalá, L. A., Amaro, E., & Sato, J. R. (2015). Independent component versus local sparse component analysis in resting state fMRI. In . Milão, It: IEEE. doi:10.1109/embc.2015.7318733
NLM
Vieira G, Baccalá LA, Amaro E, Sato JR. Independent component versus local sparse component analysis in resting state fMRI [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/embc.2015.7318733
Vancouver
Vieira G, Baccalá LA, Amaro E, Sato JR. Independent component versus local sparse component analysis in resting state fMRI [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/embc.2015.7318733
Artigo de periodico
Local dimension-reduceddynamical spatio-temporal models for resting state network estimation (2015)
Vieira, Gilson; Amaro, Edson; Baccalá, Luiz Antonio
Source: Brain Informatics. Unidade: EP
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
VIEIRA, Gilson e AMARO, Edson e BACCALÁ, Luiz Antonio. Local dimension-reduceddynamical spatio-temporal models for resting state network estimation. Brain Informatics, v. 2, p. 53-63, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40708-015-0011-5. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Vieira, G., Amaro, E., & Baccalá, L. A. (2015). Local dimension-reduceddynamical spatio-temporal models for resting state network estimation. Brain Informatics, 2, 53-63. doi:10.1007/s40708-015-0011-5
NLM
Vieira G, Amaro E, Baccalá LA. Local dimension-reduceddynamical spatio-temporal models for resting state network estimation [Internet]. Brain Informatics. 2015 ; 2 53-63.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40708-015-0011-5
Vancouver
Vieira G, Amaro E, Baccalá LA. Local dimension-reduceddynamical spatio-temporal models for resting state network estimation [Internet]. Brain Informatics. 2015 ; 2 53-63.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40708-015-0011-5
Tese (Doutorado)
Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional (2015)
Vieira, Gilson; Baccalá, Luiz Antonio (Orientador) ; Amaro Jr., Edson (coorient)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
VIEIRA, Gilson. Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Vieira, G. (2015). Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936
NLM
Vieira G. Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936
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Vieira G. Análise de componentes esparsos locais com aplicações em ressonância magnética funcional [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122015-094936
Trabalho de evento
Partial directed coherence statistical performance characteristics in frequency domain (2015)
Sameshima, Koichi; Takahashi, Daniel Yasumasa; Baccalá, Luiz Antonio
Conference titles: Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) - Annual International Conference. Unidade: EP
Assunto: FREQUÊNCIA DE RESPOSTAS
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ABNT
SAMESHIMA, Koichi e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e BACCALÁ, Luiz Antonio. Partial directed coherence statistical performance characteristics in frequency domain. 2015, Anais.. New York: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319609. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Sameshima, K., Takahashi, D. Y., & Baccalá, L. A. (2015). Partial directed coherence statistical performance characteristics in frequency domain. In . New York: IEEE. doi:10.1109/EMBC.2015.7319609
NLM
Sameshima K, Takahashi DY, Baccalá LA. Partial directed coherence statistical performance characteristics in frequency domain [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319609
Vancouver
Sameshima K, Takahashi DY, Baccalá LA. Partial directed coherence statistical performance characteristics in frequency domain [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319609
Artigo de periodico
Local dimension-reduced dynamical spatio-temporal models for resting state network estimation (2015)
Vieira, Gilson; Amaro, Edson; Baccalá, Luiz Antonio
Source: Brain Informatics. Unidade: EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Gilson e AMARO, Edson e BACCALÁ, Luiz Antonio. Local dimension-reduced dynamical spatio-temporal models for resting state network estimation. Brain Informatics, v. 2, n. 2, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40708-015-0011-5. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Vieira, G., Amaro, E., & Baccalá, L. A. (2015). Local dimension-reduced dynamical spatio-temporal models for resting state network estimation. Brain Informatics, 2( 2). doi:10.1007/s40708-015-0011-5
NLM
Vieira G, Amaro E, Baccalá LA. Local dimension-reduced dynamical spatio-temporal models for resting state network estimation [Internet]. Brain Informatics. 2015 ; 2( 2):[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40708-015-0011-5
Vancouver
Vieira G, Amaro E, Baccalá LA. Local dimension-reduced dynamical spatio-temporal models for resting state network estimation [Internet]. Brain Informatics. 2015 ; 2( 2):[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40708-015-0011-5
Artigo de periodico
On the statistical performance of Granger-causal connectivity estimators (2015)
Sameshima, Koichi; Takahashi, Daniel Yasumasa; Baccalá, Luiz Antonio
Source: Brain Informatics. Unidades: EP, FM
Assunto: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAMESHIMA, Koichi e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e BACCALÁ, Luiz Antonio. On the statistical performance of Granger-causal connectivity estimators. Brain Informatics, v. 2, p. 119-133, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40708-015-0015-1. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Sameshima, K., Takahashi, D. Y., & Baccalá, L. A. (2015). On the statistical performance of Granger-causal connectivity estimators. Brain Informatics, 2, 119-133. doi:10.1007/s40708-015-0015-1
NLM
Sameshima K, Takahashi DY, Baccalá LA. On the statistical performance of Granger-causal connectivity estimators [Internet]. Brain Informatics. 2015 ; 2 119-133.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40708-015-0015-1
Vancouver
Sameshima K, Takahashi DY, Baccalá LA. On the statistical performance of Granger-causal connectivity estimators [Internet]. Brain Informatics. 2015 ; 2 119-133.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40708-015-0015-1

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