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  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BARROS, Fabiana U. et al. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 93, n. 12, p. 2052-2066, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Barros, F. U., Botter, D. A., Sandoval, M. C., & Magalhães, T. M. (2023). Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93( 12), 2052-2066. doi:10.1080/00949655.2023.2172170
    • NLM

      Barros FU, Botter DA, Sandoval MC, Magalhães TM. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023 ; 93( 12): 2052-2066.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170
    • Vancouver

      Barros FU, Botter DA, Sandoval MC, Magalhães TM. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023 ; 93( 12): 2052-2066.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      MELO, Moizes da Silva e ALENCAR, Airlane Pereira. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 92, n. 2, p. 283-299, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Melo, M. da S., & Alencar, A. P. (2022). Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92( 2), 283-299. doi:10.1080/00949655.2021.1955887
    • NLM

      Melo M da S, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 2): 283-299.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887
    • Vancouver

      Melo M da S, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 2): 283-299.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      AL-SHARADQAH, Ali A. e PATRIOTA, Alexandre Galvão. On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 92, n. 10, p. 2112-2140, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2022149. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Al-Sharadqah, A. A., & Patriota, A. G. (2022). On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92( 10), 2112-2140. doi:10.1080/00949655.2021.2022149
    • NLM

      Al-Sharadqah AA, Patriota AG. On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 10): 2112-2140.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2022149
    • Vancouver

      Al-Sharadqah AA, Patriota AG. On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 10): 2112-2140.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2022149
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      CHOU-CHEN, Shu Wei e MORETTIN, Pedro Alberto. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 90, n. 17, p. 3106-3134, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Chou-Chen, S. W., & Morettin, P. A. (2020). Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations. Journal of Statistical Computation and Simulation, 90( 17), 3106-3134. doi:10.1080/00949655.2020.1797030
    • NLM

      Chou-Chen SW, Morettin PA. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 17): 3106-3134.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030
    • Vancouver

      Chou-Chen SW, Morettin PA. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 17): 3106-3134.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: IME, EP

    Assuntos: ANALISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANALISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ESPARZA ALBARRACIN, Orlando Yesid e ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee. Generalized autoregressive and moving average models: multicollinearity, interpretation and a new modified model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 10, p. 1819-1840, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1599892. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Esparza Albarracin, O. Y., Alencar, A. P., & Ho, L. L. (2019). Generalized autoregressive and moving average models: multicollinearity, interpretation and a new modified model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 10), 1819-1840. doi:10.1080/00949655.2019.1599892
    • NLM

      Esparza Albarracin OY, Alencar AP, Ho LL. Generalized autoregressive and moving average models: multicollinearity, interpretation and a new modified model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 10): 1819-1840.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1599892
    • Vancouver

      Esparza Albarracin OY, Alencar AP, Ho LL. Generalized autoregressive and moving average models: multicollinearity, interpretation and a new modified model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 10): 1819-1840.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1599892
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      VENEGAS, Osvaldo et al. Bimodality based on the generalized skew-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. 1, p. 156-181, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1381698. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Venegas, O., Salinas, H. S., Gallardo, D. I., Bolfarine, H., & Gómez, H. W. (2018). Bimodality based on the generalized skew-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( 1), 156-181. doi:10.1080/00949655.2017.1381698
    • NLM

      Venegas O, Salinas HS, Gallardo DI, Bolfarine H, Gómez HW. Bimodality based on the generalized skew-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 1): 156-181.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1381698
    • Vancouver

      Venegas O, Salinas HS, Gallardo DI, Bolfarine H, Gómez HW. Bimodality based on the generalized skew-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 1): 156-181.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1381698
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      MELO, Tatiane F. N e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 7, p. 1416-1428, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1269330. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Melo, T. F. N., Ferrari, S. L. de P., & Patriota, A. G. (2017). Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 7), 1416-1428. doi:10.1080/00949655.2016.1269330
    • NLM

      Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 7): 1416-1428.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1269330
    • Vancouver

      Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 7): 1416-1428.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1269330
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS GRÁFICOS

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    • ABNT

      ANDRADE, B. B de e BOLFARINE, Heleno e SIROKY, A. N. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 3, p. 460-476, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Andrade, B. B. de, Bolfarine, H., & Siroky, A. N. (2016). Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 3), 460-476. doi:10.1080/00949655.2015.1016434
    • NLM

      Andrade BB de, Bolfarine H, Siroky AN. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 3): 460-476.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434
    • Vancouver

      Andrade BB de, Bolfarine H, Siroky AN. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 3): 460-476.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VANEGAS, Luis Hernando e PAULA, Gilberto Alvarenga. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 9, p. 1709-1735, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Vanegas, L. H., & Paula, G. A. (2016). An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 9), 1709-1735. doi:10.1080/00949655.2015.1081689
    • NLM

      Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689
    • Vancouver

      Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ROBUSTEZ, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MELANOMA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALLARDO MATELUNA, Diego Ignacio e BOLFARINE, Heleno e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 8, p. 1497-1515, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Gallardo Mateluna, D. I., Bolfarine, H., & Lima, A. C. P. de. (2016). An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 8), 1497-1515. doi:10.1080/00949655.2015.1071375
    • NLM

      Gallardo Mateluna DI, Bolfarine H, Lima ACP de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1497-1515.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375
    • Vancouver

      Gallardo Mateluna DI, Bolfarine H, Lima ACP de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1497-1515.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES DE EXTREMOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINHEIRO, Eliane Cantinho e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1107909. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Pinheiro, E. C., & Ferrari, S. L. de P. (2015). A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2015.1107909
    • NLM

      Pinheiro EC, Ferrari SL de P. A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1107909
    • Vancouver

      Pinheiro EC, Ferrari SL de P. A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1107909
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio da Silva e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 3, p. 517-537, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. da S., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2015). Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 3), 517-537. doi:10.1080/00949655.2013.828057
    • NLM

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
    • Vancouver

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Bruno e BOLFARINE, Heleno. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 17, p. 3579-3593, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Santos, B., & Bolfarine, H. (2015). Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 17), 3579-3593. doi:10.1080/00949655.2014.986733
    • NLM

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733
    • Vancouver

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA PARA SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SAMPAIO, Jhames Matos e MORETTIN, Pedro Alberto. Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 13, p. 2702-2717, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.934244. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Sampaio, J. M., & Morettin, P. A. (2015). Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 13), 2702-2717. doi:10.1080/00949655.2014.934244
    • NLM

      Sampaio JM, Morettin PA. Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 13): 2702-2717.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.934244
    • Vancouver

      Sampaio JM, Morettin PA. Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 13): 2702-2717.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.934244
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e PINHEIRO, Eliane Cantinho. Small-sample likelihood inference in extreme-value regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 3, p. 582-595, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.720686. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Ferrari, S. L. de P., & Pinheiro, E. C. (2014). Small-sample likelihood inference in extreme-value regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 3), 582-595. doi:10.1080/00949655.2012.720686
    • NLM

      Ferrari SL de P, Pinheiro EC. Small-sample likelihood inference in extreme-value regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 3): 582-595.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.720686
    • Vancouver

      Ferrari SL de P, Pinheiro EC. Small-sample likelihood inference in extreme-value regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 3): 582-595.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.720686
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MODELOS NÃO LINEARES

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    • ABNT

      ANHOLETO, Tatiana e SANDOVAL, Monica Carneiro e BOTTER, Denise Aparecida. Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 5, p. 999-1014, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Anholeto, T., Sandoval, M. C., & Botter, D. A. (2014). Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 5), 999-1014. doi:10.1080/00949655.2012.736993
    • NLM

      Anholeto T, Sandoval MC, Botter DA. Adjusted Pearson residuals in beta regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 5): 999-1014.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993
    • Vancouver

      Anholeto T, Sandoval MC, Botter DA. Adjusted Pearson residuals in beta regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 5): 999-1014.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.736993
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA

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    • ABNT

      MELO, Tatiane F. N e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 10, p. 2233-2247, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Melo, T. F. N., Ferrari, S. L. de P., & Patriota, A. G. (2014). Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 10), 2233-2247. doi:10.1080/00949655.2013.787691
    • NLM

      Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 10): 2233-2247.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691
    • Vancouver

      Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 10): 2233-2247.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.787691
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ESALQ, IME

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARAY, Aldo William Medina et al. Statistical diagnostics for nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 4, p. 1761–1778, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.766188. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Garay, A. W. M., Lachos, V. H., Labra, F. V., & Ortega, E. M. M. (2014). Statistical diagnostics for nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 4), 1761–1778. doi:10.1080/00949655.2013.766188
    • NLM

      Garay AWM, Lachos VH, Labra FV, Ortega EMM. Statistical diagnostics for nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 1761–1778.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.766188
    • Vancouver

      Garay AWM, Lachos VH, Labra FV, Ortega EMM. Statistical diagnostics for nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 1761–1778.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.766188
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BLAS, Betsabe e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor. H. Statistical analysis of controlled calibration model with replicates. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 83, n. 5, p. 939-959, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.643410. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Blas, B., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2013). Statistical analysis of controlled calibration model with replicates. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83( 5), 939-959. doi:10.1080/00949655.2011.643410
    • NLM

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Statistical analysis of controlled calibration model with replicates [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 5): 939-959.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.643410
    • Vancouver

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Statistical analysis of controlled calibration model with replicates [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 5): 939-959.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.643410
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FONSECA, Renata Santana e VALENÇA, Dione Maria e BOLFARINE, Heleno. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 63, n. 1, p. 97-113, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Fonseca, R. S., Valença, D. M., & Bolfarine, H. (2013). Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study. Journal of Statistical Computation and Simulation, 63( 1), 97-113. doi:10.1080/00949655.2011.613396
    • NLM

      Fonseca RS, Valença DM, Bolfarine H. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 63( 1): 97-113.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396
    • Vancouver

      Fonseca RS, Valença DM, Bolfarine H. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 63( 1): 97-113.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396

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