Desenvolvimento de novas tecnicas de inteligencia artificial para a identificacao de esqueletos de triterpenos (1994)
- Autores:
- Autor USP: MACARI, PATRICIA DE ALMEIDA TELLES - IQ
- Unidade: IQ
- Sigla do Departamento: QFL
- Assuntos: QUÍMICA ORGÂNICA; PRODUTOS NATURAIS
- Idioma: Português
- Resumo: Este trabalho consiste na criacao de um sistema especialista com bases em dados de rmn 'ANTPOT.13 C' de triterpenos. A base de dados contem 2443 triterpenos. O sistema indica esqueletos mais provaveis, apos a analise dos dados espectrois, e tambem lista fragmentos estruturais copativeis com os espectros que ajudam no processo de determinacao estrutural
- Imprenta:
- Data da defesa: 10.11.1994
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ABNT
MACARI, Patricia de Almeida Telles. Desenvolvimento de novas tecnicas de inteligencia artificial para a identificacao de esqueletos de triterpenos. 1994. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1994. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Macari, P. de A. T. (1994). Desenvolvimento de novas tecnicas de inteligencia artificial para a identificacao de esqueletos de triterpenos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Macari P de AT. Desenvolvimento de novas tecnicas de inteligencia artificial para a identificacao de esqueletos de triterpenos. 1994 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Macari P de AT. Desenvolvimento de novas tecnicas de inteligencia artificial para a identificacao de esqueletos de triterpenos. 1994 ;[citado 2024 abr. 19 ]
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