Métodos Bayesianos em confiabilidade de software (1999)
- Autores:
- Autor USP: CID, JUAN ESTEBAN ALBERTO RAMIREZ - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Idioma: Português
- Resumo: Nesta tese introduzimos novos modelos para confiabilidade de software assumindo processos de Poisson não homogêneos. Análises Bayesiana para os modelos propostos são consideradas usando métodos MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov). Em geral, dados de confiabilidade de software envolvem opiniões de especialistas que podem ser incorporadas como distribuições a priori informativas. Consideramos superposição de processos de Poisson não-homogêneos independentes com e sem introdução de covariáveis, superposição de processos de Poisson não-homogêneos assumindo dependência e uso de processo de Poisson não-homogêneo com função intensidade Weibull-exponenciada como alternativa ao uso de uma superposição de processos não-homogêneos. Usamos métodos Bayesianos para discriminar diferentes modelos para dados de confiabilidade de software
- Imprenta:
- Data da defesa: 16.12.1999
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ABNT
RAMÍREZ CID, Juan Esteban. Métodos Bayesianos em confiabilidade de software. 1999. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1999. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-023926/. Acesso em: 10 maio 2024. -
APA
Ramírez Cid, J. E. (1999). Métodos Bayesianos em confiabilidade de software (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-023926/ -
NLM
Ramírez Cid JE. Métodos Bayesianos em confiabilidade de software [Internet]. 1999 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-023926/ -
Vancouver
Ramírez Cid JE. Métodos Bayesianos em confiabilidade de software [Internet]. 1999 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-023926/
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