Avaliação do conhecimento adquirido por algoritmos de aprendizado de máquina utilizando exemplos (1999)
- Autores:
- Autor USP: HORST, PAULO SERGIO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Idioma: Português
- Resumo: O avanço de algumas áreas como computação e comunicação de dados, bem como a busca incessante pelo domínio das informações, contribui para aumentar cada vez mais as pesquisas relacionadas com aquisição de conhecimento, tema central da área deInteligência Artificial. A aquisição implícita de conhecimento é realizada utilizando-se algoritmos de aprendizado de Máquina. No caso de algoritmos simbólicos supervisionados, o conhecimento adquirido é representado em estruturas lógicas, taiscomo regras do tipo se então, que são entendíveis pelo ser humano. Quando o número de regras é elevado, ou as regras consideram muitas condições no seu corpo, torna-se difícil, ao ser humano, a análise desse conhecimento. Uma solução para estaquestão é o desenvolvimento de boas medidas de avaliação de regras. Independentemente da quantidade de regras, essas medidas ajudam a selecionar aquelas que são mais úteis e interessantes, pois parte do conhecimento adquirido dos exemplos podeser muito óbvio ou irrelevante. Neste trabalho são discutidas algumas medidas propostas na literatura, com a finalidade de auxiliar o usuário no entendimento e utilização proveitosa do conhecimento adquirido. Com base nos estudos realizados foiprojetado e implementado um sistema computacional, denominado RQsystem, para auxiliar na avaliação dessas regras de conhecimento. O RQsystem foi desenvolvimento na linguagem de programação lógica Prolog e consiste de dois módulos principais. Oprimeiro é responsável pelopré-processamento dos dados de entrada. O segundo módulo é responsável por fornecer diversas informações pré-definidas no sistema ou construídas e formuladas pelo usuário. O RQsystem está descrito neste trabalhoutilizando um pequeno conjunto de dados do mundo real e as regras geradas pelos algoritmos d Aprendizado de Máquina CN2 eC4.5
- Imprenta:
- Local: São Carlos
- Data de publicação: 1999
- Data da defesa: 01.10.1999
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ABNT
HORST, Paulo Sérgio. Avaliação do conhecimento adquirido por algoritmos de aprendizado de máquina utilizando exemplos. 1999. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1999. . Acesso em: 29 mar. 2024. -
APA
Horst, P. S. (1999). Avaliação do conhecimento adquirido por algoritmos de aprendizado de máquina utilizando exemplos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Horst PS. Avaliação do conhecimento adquirido por algoritmos de aprendizado de máquina utilizando exemplos. 1999 ;[citado 2024 mar. 29 ] -
Vancouver
Horst PS. Avaliação do conhecimento adquirido por algoritmos de aprendizado de máquina utilizando exemplos. 1999 ;[citado 2024 mar. 29 ]
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