Noise-compensated hidden Markov models (2000)
- Autor:
- Autor USP: SANCHES, IVANDRO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/89.861372
- Assunto: RECONHECIMENTO DE VOZ
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Speech and Audio Processing
- ISSN: 1063-6676
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8, n. 5, p. 533-540, Sept. 2000
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANCHES, Ivandro. Noise-compensated hidden Markov models. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, v. 8, n. 5, p. 533-540, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/89.861372. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Sanches, I. (2000). Noise-compensated hidden Markov models. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 8( 5), 533-540. doi:10.1109/89.861372 -
NLM
Sanches I. Noise-compensated hidden Markov models [Internet]. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. 2000 ; 8( 5): 533-540.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/89.861372 -
Vancouver
Sanches I. Noise-compensated hidden Markov models [Internet]. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. 2000 ; 8( 5): 533-540.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/89.861372 - Estudo da influência do sexo e variedade regional no treinamento de modelos para o reconhecimento automático de fala
- Compensando-se modelos de hidden markov para o reconhecimento automatico de fala em ruido
- Reconhecedor de palavras isoladas
- Segmentação não uniforme de sinais de voz
- Segmentação não uniforme de sinais de voz. (também em CD-Rom)
- Quantização espectral na codificação de voz
- Improved speech recognition through the use of noise-compensated hidden markov models
- Implementação de um pós-filtro adaptativo para a melhora de qualidade perceptual de sinais de voz com ruído
- Estudo de técnicas de codificação de sinais de voz e treinamento de modelos para o reconhecimento automático de fala
- From LPC to normalised autocorrelation coefficients through a matrix
Informações sobre o DOI: 10.1109/89.861372 (Fonte: oaDOI API)
Como citar
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