On the learning mechanism of adaptive filters (2000)
- Autores:
- Autor USP: NASCIMENTO, VITOR HELOIZ - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/78.845919
- Assunto: FILTROS ELÉTRICOS DIGITAIS
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Signal Processing
- ISSN: 1053-587X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 48, n. 6, p. 1609-1625, June, 2000
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
NASCIMENTO, Vítor Heloiz e SAYED, Ali Hussein. On the learning mechanism of adaptive filters. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 48, n. 6, p. 1609-1625, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/78.845919. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Nascimento, V. H., & Sayed, A. H. (2000). On the learning mechanism of adaptive filters. IEEE Transactions on Signal Processing, 48( 6), 1609-1625. doi:10.1109/78.845919 -
NLM
Nascimento VH, Sayed AH. On the learning mechanism of adaptive filters [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2000 ; 48( 6): 1609-1625.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/78.845919 -
Vancouver
Nascimento VH, Sayed AH. On the learning mechanism of adaptive filters [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2000 ; 48( 6): 1609-1625.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/78.845919 - Headphone with active noise control using analog adaptive filters
- Sistemas de áudio no controle ativo de ruído
- Stability of the LMS adaptive filter by means of a state equation
- Desenvolvimento de programa modular para simulação de filtros adaptativos
- Fast Transforms for Acoustic Imaging - Part I: Theory
- Analysis of the Hierarchical LMS Algorithm
- The Normalized LMS algorithm with dependent noise
- Redução da distorção harmônica de amplificadores através de filtragem adaptativa
- Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming
- Variable-length adaptive algorithms for sparse filters
Informações sobre o DOI: 10.1109/78.845919 (Fonte: oaDOI API)
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