Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial (2003)
- Authors:
- Autor USP: GARCIA, MAMERTO GRANJA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
- Language: Português
- Abstract: Estamos interessados em mostrar como aproveitar observações incompletas, muitas vezes encontradas em estudos envolvendo dados categorizados em tabelas de contingência. Nesse sentido, propomos o ajuste de um modelo de censura aos dados observados, incluindo aqueles incompletos. O modelo poderá ser ignorável ou não-ignorável, permitindo-nos fazer uso da amostra por completo, por meio da imputação de dados. Neste trabalho, ilustramos o ajuste do modelo de censura ignorável para tabelas de contingência com dados esparsos a uma pesquisa de consumo de drogas na Universidade de São Paulo. O modelo de censura não-ignorável também é descrito e é aplicado a dados de pesquisas eleitorais da eleição para Presidente do Brasil em 2002, segundo turno
- Imprenta:
- Data da defesa: 10.10.2003
-
ABNT
GARCIA, Mamerto Granja. Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial. 2003. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133850/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Garcia, M. G. (2003). Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133850/ -
NLM
Garcia MG. Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133850/ -
Vancouver
Garcia MG. Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133850/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
