Lacunaridade para caracterização de formas de dimensão finita (2004)
- Autores:
- Autor USP: RODRIGUES, ERBE PANDINI - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FFI
- Assuntos: FRACTAIS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Idioma: Português
- Resumo: A caracterização de objetos de dimensões finitas é uma das áreas de aplicação do processamento de imagens [2]. Esta caracterização contribui para o estudo de dinâmicas de crescimento por modelagem matemática e simulação computacional [3,4,5]. Existem medidas que inicialmente foram criadas para quantificar certas características de objetos auto-similares, como as formas fractais, que são muito utilizadas em estudos de física. Uma das medidas mais conhecidas é a dimensão fractal, que está associada à complexidade do objeto. A dimensão fractal tem sido utilizada em estudos de objetos como os gerados pelo modelo DLA (Diffusion-Limited-Aggregation) [6,7], que é um modelo que gera formas por meio de agregação de partículas. Mesmo que poderosa, a dimensão fractal é uma medida degenerada, ou seja, objetos com geometrias distintas podem apresentar mesma dimensão fractal. Com o intuito de contornar esta característica e melhor caracterizar uma forma geométrica uma nova medida denominada lacunaridade foi sugerida por Mandelbrot [8], de tal forma que objetos com mesma dimensão fractal possuíssem lacunaridade distinta. A medida de lacunaridade está relacionada com a textura do objeto e informa o quanto o objeto desvia de ser invariante à translação [9,10,11]. Valores baixos de lacunaridade indicam maior invariância translacional, enquanto valores altos indicam o contrário, ou seja, um objeto mais heterogêneo. Existem vários modelos para o cálculo da lacunaridade[12,13,14,9], contudo, ainda restam algumas arbitrariedades que dificultam a aplicação destes no estudo de objetos finitos [15]. O objetivo deste estudo é justamente adaptar a medida de lacunaridade à análise seqüencial de imagens de objetos com auto-similaridade restrita, como por exemplo, neurônios, de forma a remover as arbitrariedades características dos algoritmos convencionais
- Imprenta:
- Local: São Carlos
- Data de publicação: 2004
- Data da defesa: 16.12.2004
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ABNT
RODRIGUES, Erbe Pandini. Lacunaridade para caracterização de formas de dimensão finita. 2004. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-165416/. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Rodrigues, E. P. (2004). Lacunaridade para caracterização de formas de dimensão finita (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-165416/ -
NLM
Rodrigues EP. Lacunaridade para caracterização de formas de dimensão finita [Internet]. 2004 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-165416/ -
Vancouver
Rodrigues EP. Lacunaridade para caracterização de formas de dimensão finita [Internet]. 2004 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-27112014-165416/
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