Analytical results for the statistical distribution related ro a memoryless deterministic walk: dimensionality effect and mean-field models (2005)
- Autores:
- Autor USP: MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1103/physreve.72.021103
- Assunto: ESTATÍSTICA
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Local: College Park
- Data de publicação: 2005
- Fonte:
- Título do periódico: Phisical Review E
- ISSN: 1539-3755
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 72, p. 021103-1-021103-8, 2005
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
TERÇARIOL, César Augusto Sangaletti e MARTINEZ, Alexandre Souto. Analytical results for the statistical distribution related ro a memoryless deterministic walk: dimensionality effect and mean-field models. Phisical Review E, v. 72, p. 021103-1-021103-8, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.72.021103. Acesso em: 10 maio 2024. -
APA
Terçariol, C. A. S., & Martinez, A. S. (2005). Analytical results for the statistical distribution related ro a memoryless deterministic walk: dimensionality effect and mean-field models. Phisical Review E, 72, 021103-1-021103-8. doi:10.1103/physreve.72.021103 -
NLM
Terçariol CAS, Martinez AS. Analytical results for the statistical distribution related ro a memoryless deterministic walk: dimensionality effect and mean-field models [Internet]. Phisical Review E. 2005 ; 72 021103-1-021103-8.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.72.021103 -
Vancouver
Terçariol CAS, Martinez AS. Analytical results for the statistical distribution related ro a memoryless deterministic walk: dimensionality effect and mean-field models [Internet]. Phisical Review E. 2005 ; 72 021103-1-021103-8.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.72.021103 - O dilema do prisioneiro: modelo espaço/temporal de cooperação intra e inter populacional entre agentes
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Informações sobre o DOI: 10.1103/physreve.72.021103 (Fonte: oaDOI API)
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