Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models (2007)
- Autores:
- Autores USP: ANDRADE FILHO, MÁRIO DE CASTRO - ICMC ; BOLFARINE, HELENO - IME
- Unidades: ICMC; IME
- DOI: 10.1016/j.csda.2007.05.012
- Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA; REGRESSÃO LINEAR
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Computational Statistics & Data Analysis
- ISSN: 0167-9473
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 52, n. 2, p. 1132-1142, 2007
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus e BOLFARINE, Heleno. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 52, n. 2, p. 1132-1142, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Castro, M. de, Galea Rojas, M. J., & Bolfarine, H. (2007). Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Computational Statistics & Data Analysis, 52( 2), 1132-1142. doi:10.1016/j.csda.2007.05.012 -
NLM
Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2007 ; 52( 2): 1132-1142.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012 -
Vancouver
Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2007 ; 52( 2): 1132-1142.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012 - A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error
- Consistent estimation and testing in comparing analytical bias models
- Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models
- In this book, we present models and statistical methods for the comparison... [Prefácio]
- Detection of analytical bias when comparing two or more measuring methods
- An exact test for analytical bias detection
- Untitled. [Letter to the Editor]
- Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors
- Local influence in regression for the detection of analytical bias
- Bayesian inference in measurement error models for replicated data
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.csda.2007.05.012 (Fonte: oaDOI API)
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