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Artigo de periodico

Modelo de risco para carteiras de créditos corporativos (2008)

  • Authors:
  • Autor USP: ASSAF NETO, ALEXANDRE - FEARP
  • Unidade: FEARP
  • Subjects: CRÉDITO; ADMINISTRAÇÃO DE RISCO (MODELOS); ADMINISTRAÇÃO DE PORTFÓLIO; INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS
  • Language: Português
  • Abstract: Os modelos de risco de crédito de portfolio que se difundiram na indústria bancária internacional têm aplicação restrita no Brasil, devido às características do mercado de crédito. O objetivo nesta pesquisa é propor um conjunto de procedimentos para mensurar o risco de portfolios de créditos concedidos por instituições financeiras a empresas, considerando a disponibilidade de dados do mercado de crédito brasileiro. Na abordagem proposta, as perdas das empresas da carteira são modeladas individualmente e os resultados são agregados para se obter as perdas totais do portfolio. Utilizando a técnica da Simulação de Monte Carlo, são gerados milhares de cenários para a situação econômico-financeira futura das empresas da carteira. Os cenários gerados dão origem a possíveis valores de perda para as empresas individualmente e para o portfolio como um todo. O processo é ilustrado aplicando-se o modelo a um portfolio hipotético, construído com base nos dados das carteiras de crédito das instituições financeiras no Brasil. O modelo gera a distribuição das perdas da carteira de crédito, a partir da qual podem ser obtidas medidas que quantificam o risco do portfolio, como a perda esperada e a perda não-esperada, e calculado o capital econômico que deve ser alocado pela instituição. Os resultados obtidos indicam que o modelo proposto se configura como uma alternativa que permite ser o risco de carteiras de crédito mensuradoLos modelos de riesgo de carteras de créditoque se difundieron en la industria bancaria internacional tienen aplicación restricta en Brasil debido a las características de su mercado. El objetivo en esta investigación es proponer un conjunto de procedimientos para medir el riesgo de carteras de créditos concedidos por instituciones financieras a empresas, considerando la disponibilidad de datos del mercado de crédito brasileño. En el abordaje propuesto, las pérdidas de las empresas de la cartera son modeladas individualmente y los resultados son agregados para obtenerse las pérdidas totales de la cartera. Utilizando la técnica de la simulación de Monte Carlo, se generan miles de escenarios para la situación económico-financiera futura de las empresas. Los escenarios generados dan origen a posibles valores de pérdida para las empresas individualmente y para la cartera como un todo. El proceso es ilustrado al aplicarse el modelo a una cartera hipotética, construida con base en los datos de las carteras de las instituciones financieras en Brasil. El modelo genera la distribución de las pérdidas de la cartera de crédito, a partir de la cual se pueden obtener medidas que cuantifican el riesgo de la cartera, como la pérdida esperada y la pérdida no esperada, y calcular el capital económico que debe destinar la institución. Los resultados obtenidos indican que el modelo propuesto se configura como una alternativa que permite que el riesgo de carteras de crédito sea medido
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    • ABNT

      BRITO, Giovani Antonio Silva e ASSAF NETO, Alexandre. Modelo de risco para carteiras de créditos corporativos. RAUSP - Revista de Administração, v. 43, n. 3, p. 263-274, 2008Tradução . . Disponível em: http://www.rausp.usp.br. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Brito, G. A. S., & Assaf Neto, A. (2008). Modelo de risco para carteiras de créditos corporativos. RAUSP - Revista de Administração, 43( 3), 263-274. Recuperado de http://www.rausp.usp.br

    • NLM

      Brito GAS, Assaf Neto A. Modelo de risco para carteiras de créditos corporativos [Internet]. RAUSP - Revista de Administração. 2008 ; 43( 3): 263-274.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.rausp.usp.br

    • Vancouver

      Brito GAS, Assaf Neto A. Modelo de risco para carteiras de créditos corporativos [Internet]. RAUSP - Revista de Administração. 2008 ; 43( 3): 263-274.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.rausp.usp.br

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