An approach based on visual text mining to support categorization and classification in the systematic mapping (2010)
- Authors:
- USP affiliated authors: NAKAGAWA, ELISA YUMI - ICMC ; MINGHIM, ROSANE - ICMC ; MALDONADO, JOSÉ CARLOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering - EASE
-
ABNT
FELIZARDO, Katia Romero et al. An approach based on visual text mining to support categorization and classification in the systematic mapping. 2010, Anais.. London: BCS, 2010. Disponível em: http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1808266.1808274. Acesso em: 06 maio 2024. -
APA
Felizardo, K. R., Nakagawa, E. Y., Feitosa, D., Minghim, R., & Maldonado, J. C. (2010). An approach based on visual text mining to support categorization and classification in the systematic mapping. In Proceedings. London: BCS. Recuperado de http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1808266.1808274 -
NLM
Felizardo KR, Nakagawa EY, Feitosa D, Minghim R, Maldonado JC. An approach based on visual text mining to support categorization and classification in the systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1808266.1808274 -
Vancouver
Felizardo KR, Nakagawa EY, Feitosa D, Minghim R, Maldonado JC. An approach based on visual text mining to support categorization and classification in the systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1808266.1808274 - Memoria virtual: estabelecimento da arquitetura e requisitos do sistema
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