The anaphor-antecedent match: issues for referring expressions generation (2010)
- Autores:
- Autor USP: PARABONI, IVANDRE - EACH
- Unidade: EACH
- Assunto: LINGUAGEM NATURAL
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Local: Porto Alegre
- Data de publicação: 2010
- Fonte:
- Título do periódico: Anais
- Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese Language - PROPOR
-
ABNT
LUCENA, Diego Jesus de e PARABONI, Ivandré. The anaphor-antecedent match: issues for referring expressions generation. 2010, Anais.. Porto Alegre: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo, 2010. Disponível em: http://www.inf.pucrs.br/~propor2010/proceedings/regular_papers/LucenaParaboni.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Lucena, D. J. de, & Paraboni, I. (2010). The anaphor-antecedent match: issues for referring expressions generation. In Anais. Porto Alegre: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.inf.pucrs.br/~propor2010/proceedings/regular_papers/LucenaParaboni.pdf -
NLM
Lucena DJ de, Paraboni I. The anaphor-antecedent match: issues for referring expressions generation [Internet]. Anais. 2010 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.inf.pucrs.br/~propor2010/proceedings/regular_papers/LucenaParaboni.pdf -
Vancouver
Lucena DJ de, Paraboni I. The anaphor-antecedent match: issues for referring expressions generation [Internet]. Anais. 2010 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.inf.pucrs.br/~propor2010/proceedings/regular_papers/LucenaParaboni.pdf - Zoom: a corpus of natural language descriptions of map locations
- EACH-USP Ensemble Cross-Domain Authorship Attribution
- Gerando expressões de referência com a "quantidade certa" de informação
- The design of an experiment in anaphora resolution for referring expressions generation
- Portuguese text generation using factored language models
- Generating relational descriptions involving mutual disambiguation
- Detecção de quebras em diálogos humano-computador
- Combining frequent and discriminating attributes in the generation of definite descriptions
- Using ‘low-cost’ learning features for pronoun resolution
- Portuguese text generation from large corpora
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas