A methodology for training artificial neural networks for islanding detection of distributed generators (2013)
- Autores:
- Autores USP: COURY, DENIS VINICIUS - EESC ; OLESKOVICZ, MARIO - EESC ; VIEIRA JÚNIOR, JOSÉ CARLOS DE MELO - EESC
- Unidade: EESC
- Assuntos: REDES NEURAIS (APLICAÇÕES); ALGORITMOS (DESEMPENHO)
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Nome do evento: IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies - Latin America (ISGT-LA)
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ABNT
MERLIN, Victor Luiz et al. A methodology for training artificial neural networks for islanding detection of distributed generators. 2013, Anais.. São Paulo: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Merlin, V. L., Santos, R. C., Pavani, A. P. G., Coury, D. V., Oleskovicz, M., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2013). A methodology for training artificial neural networks for islanding detection of distributed generators. In . São Paulo: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Merlin VL, Santos RC, Pavani APG, Coury DV, Oleskovicz M, Vieira Júnior JC de M. A methodology for training artificial neural networks for islanding detection of distributed generators. 2013 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Merlin VL, Santos RC, Pavani APG, Coury DV, Oleskovicz M, Vieira Júnior JC de M. A methodology for training artificial neural networks for islanding detection of distributed generators. 2013 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Comportamento harmônico de um conjunto de lâmpadas fluorescentes compactas quando de uma alimentação puramente senoidal
- Artificial neural network based approach for anti-islanding protection of distributed generators
- Optimized power quality monitor placement based on a Particle Swarm Optimization algorithm
- A new artificial neural network based method for islanding detection of distributed generators
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- Análise da elevação da tensão operativa de linhas de distribuição utilizando o método dos elementos finitos
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