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Metodologia para a análise da qualidade de Web sites baseada em técnicas de aprendizado de máquina (2014)

  • Autores:
  • Autor USP: GANZELI, HEITOR DE SOUZA - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Assuntos: WEB SITES (QUALIDADE); APRENDIZADO COMPUTACIONAL
  • Idioma: Português
  • Resumo: A Web é a aplicação mais popular da Internet e, desde sua criação, gerou mudanças de diversas maneiras na vida das pessoas. Esse é um dos motivos que a transformou em objeto de estudo de diversas pesquisas de cunho social, tecnológico econômico e político. A metodologia descrita nesta dissertação é uma extensão do projeto TIC Web, que foi desenvolvido como parceria entre o NIC.br, o escritório do W3C Brasil e o instituto InWeb para estudar características de qualidade da Web Brasileira. Nesse sentido, a presente metodologia possui o objetivo de automatizar análises de domínios e sites Web, principalmente com base nos resultados sobre a Web Governamental Brasileira obtidos pelo TIC Web. Ou seja, o presente trabalho se foca na definição e aplicação de metodologia baseada em técnicas de aprendizado de máquina para a automatização das análises de domínios Web, visando praticidade na execução da categorização de sites Web segundo critérios relacionados à qualidade percebida por seus usuários. Os tópicos aqui discutidos compreendem: a importância dos padrões abertos e elementos de desempenho para a determinação da qualidade de um site; fundamentos de aprendizado de máquina; o detalhamento das ferramentas utilizadas para coletar e extrair informações dos sites, bem como dos parâmetros e indicadores por elas adquiridos; a metodologia proposta, incluindo a descrição de diversos algoritmos utilizados; e, um caso de uso demonstrando sua aplicabilidade. Além disso, propõe-se como parte da metodologia de análise a utilização dos resultados de seus resultados para realizar a avalidação de sites segundo sua qualidade percebida.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 14.03.2014
  • Acesso à fonte
    Como citar
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    • ABNT

      GANZELI, Heitor de Souza. Metodologia para a análise da qualidade de Web sites baseada em técnicas de aprendizado de máquina. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26122014-122621/. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Ganzeli, H. de S. (2014). Metodologia para a análise da qualidade de Web sites baseada em técnicas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26122014-122621/
    • NLM

      Ganzeli H de S. Metodologia para a análise da qualidade de Web sites baseada em técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26122014-122621/
    • Vancouver

      Ganzeli H de S. Metodologia para a análise da qualidade de Web sites baseada em técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26122014-122621/

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