A multi-relational model for depression relapsein patients with bipolar disorder by means of amachine learning approach (2015)
- Autores:
- Autor USP: LAFER, BENY - FM
- Unidade: FM
- Assuntos: TRANSTORNO BIPOLAR; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (MÉTODOS); APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RESUMOS (EVENTOS)
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Local: Copenhagen
- Data de publicação: 2015
- Fonte:
- Título do periódico: Bipolar disorders
- ISSN: 1398-5647
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 17, suppl. 1, p. 128, 2015
- Nome do evento: Annual Conference of the International Society for Bipolar Disorders
-
ABNT
DIAS, R. et al. A multi-relational model for depression relapsein patients with bipolar disorder by means of amachine learning approach. Bipolar disorders. Copenhagen: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bdi.12309/epdf. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2015 -
APA
Dias, R., Salvini, R., Dutra, I., & Lafer, B. (2015). A multi-relational model for depression relapsein patients with bipolar disorder by means of amachine learning approach. Bipolar disorders. Copenhagen: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bdi.12309/epdf -
NLM
Dias R, Salvini R, Dutra I, Lafer B. A multi-relational model for depression relapsein patients with bipolar disorder by means of amachine learning approach [Internet]. Bipolar disorders. 2015 ; 17 128.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bdi.12309/epdf -
Vancouver
Dias R, Salvini R, Dutra I, Lafer B. A multi-relational model for depression relapsein patients with bipolar disorder by means of amachine learning approach [Internet]. Bipolar disorders. 2015 ; 17 128.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bdi.12309/epdf - Transtorno afetivo bipolar
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