Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction (2016)
- Autores:
- Autor USP: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2015.04.114
- Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 173, p. 385-396, Jan. 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PONTI, Moacir Antonelli e NAZARÉ, Tiago S e THUMÉ, Gabriela S. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, v. 173, n. Ja 2016, p. 385-396, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Ponti, M. A., Nazaré, T. S., & Thumé, G. S. (2016). Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, 173( Ja 2016), 385-396. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.114 -
NLM
Ponti MA, Nazaré TS, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114 -
Vancouver
Ponti MA, Nazaré TS, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114 - Does background intensity estimation influence the iterative restoration of microscope images?
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2015.04.114 (Fonte: oaDOI API)
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