Semi-supervised never-ending learning in rhetorical relation identification (2015)
- Autores:
- Autor USP: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- ISSN: 1313-8502
- Nome do evento: International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP
-
ABNT
MAZIERO, Erick G e HIRST, Graeme e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Semi-supervised never-ending learning in rhetorical relation identification. 2015, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2015. Disponível em: http://lml.bas.bg/ranlp2015/docs/RANLP_main.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Maziero, E. G., Hirst, G., & Pardo, T. A. S. (2015). Semi-supervised never-ending learning in rhetorical relation identification. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. Recuperado de http://lml.bas.bg/ranlp2015/docs/RANLP_main.pdf -
NLM
Maziero EG, Hirst G, Pardo TAS. Semi-supervised never-ending learning in rhetorical relation identification [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://lml.bas.bg/ranlp2015/docs/RANLP_main.pdf -
Vancouver
Maziero EG, Hirst G, Pardo TAS. Semi-supervised never-ending learning in rhetorical relation identification [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://lml.bas.bg/ranlp2015/docs/RANLP_main.pdf - Métodos para análise discursiva automática
- Trapezio - Translation Post Editor: um ambiente de pós-edição de
- Sumarização automática multidocumento: seleção de conteúdo com base no modelo CST (Cross-document Structure Theory)
- A generative approach for multi-document summarization using semantic-discursive information
- Detecção de expressões temporais para sumarização multidocumento
- Proposta de delineamento conceitual de corpus via indexação ontológica
- Corpus analysis of aspects in multi-document summaries: the case of news texts from "world" section
- VisualTCA
- Using rhetorical structure theory and entity grids to automatically evaluate local coherence in texts
- Automatic alignment of news texts and their multi-document summaries: comparison among methods
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
