Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks (2016)
- Autores:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Palavras-chave do autor: aspect-based sentiment analysis; heterogeneous network; opinion mining; sentiment analysis
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Local: Porto Alegre
- Data de publicação: 2016
- Fonte:
- Título do periódico: Journal of Information and Data Management - JIDM
- ISSN: 2178-7107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, n. 2, p. 141-154, Aug. 2016
-
ABNT
MATSUNO, Ivone P et al. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 7, n. 2, p. 141-154, 2016Tradução . . Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619. Acesso em: 17 abr. 2024. -
APA
Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2016). Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, 7( 2), 141-154. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619 -
NLM
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619 -
Vancouver
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619 - Projeto de implementacao de uma base de dados para o sistema aura cfg-dfd
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