Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros (2017)
- Autores:
- Autores USP: SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; MARCASSA, LUIS GUSTAVO - IFSC
- Unidades: ICMC; IFSC
- Assuntos: ESPECTROSCOPIA; FLUORESCÊNCIA; MINERAÇÃO DE DADOS; REDES NEURAIS; CITRICULTURA; DOENÇAS DE PLANTAS
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Editora: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Pesquisa - PRP
- Local: São Paulo
- Data de publicação: 2017
- Fonte:
- Título do periódico: Resumos
- Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP
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ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. 2017, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Pesquisa - PRP, 2017. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2017). Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Pesquisa - PRP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210 -
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210 -
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210 - Aplicação de espectroscopia de fluorescência e algoritmos de classificação para reconhecimento de doenças em citros
- Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência
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